roc 相关问题

ROC（接收器操作特性）曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图，因为其鉴别阈值是变化的。

如何在使用ImageDataGenerator时获得基本事实和相应的分数

我是Keras和I的新手，我使用roc曲线和我的测试数据集来评估模型的质量（模型是使用功能api完成的，在我的代码片段中被识别为“模型”）。 ...

python keras scikit-learn roc

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如何将RandomForest二值化以在python中绘制ROC？

我有21个班级。我正在使用RandomForest。我想绘制一个ROC曲线，所以我在scikit ROC中使用SVM检查了该示例该示例使用SVM。 SVM具有以下参数：概率和...

python-3.x scikit-learn random-forest roc

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如何在R中的多类分类问题中计算F1-measure和ROC？

我有一个多类分类问题的代码：data $ Class = as.factor（data $ Class）levels（data $ Class）

r classification roc multiclass-classification

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为什么roc_curve为某些类返回阈值（2.0）的附加值？

我正在使用python 3.5.2和sklearn 0.19.1我有一个多类问题（3个类）我正在使用随机森林分类器。对于其中一个cass，我有19个独特的predict_proba值：{0.0,0 ....

python scikit-learn probability roc

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如何在python中使用图例和AUC分数在一个图中绘制多个ROC曲线？

我正在建造2个模型。模型1 modelgb = GradientBoostingClassifier（）modelgb.fit（x_train，y_train）predsgb = modelgb.predict_proba（x_test）[：，1] metrics.roc_auc_score（y_test，predsgb，average ='macro'，...

python plot roc auc

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如何为R中的三个类的randomForest模型绘制ROC曲线？

我正在使用R包randomForest来创建一个分为三组的模型。 model = randomForest（formula = condition~。，data = train，ntree = 2000，...

r plot graph roc proc-r-package

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Keras，auc在训练期间的验证设置与sklearn auc不匹配

我使用我的测试集作为验证集。我使用类似的方法如何计算keras中的接收操作特性（ROC）和AUC？问题是我在培训期间的val_auc是......

tensorflow scikit-learn keras roc auc

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在多次迭代运行中，ROC曲线的跳过平滑步骤，AUC = 1

我们有大约200个预测表，如下所示，200次迭代，其中一些AUC = 1，其余AUC <1，AUC = 1的roc曲线平滑给出错误，其中...

r proc smoothing roc auc

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了解ROC曲线

将matplotlib.pyplot作为plt从sklearn.metrics导入roc_curve，auc，roc_auc_score import numpy as np correct_classification = np.array（[0,1]）predict_classification = np.array（[1,1]）...

scikit-learn roc false-positive

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使用keras绘制Roc曲线

我有一个神经网络模型，我正在使用KerasClassifier，然后使用KFold进行交叉验证。现在我在绘制ROC曲线时遇到了问题。我尝试过很少的代码，但大多数都是......

neural-network keras roc auc

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比较r中四条ROC曲线的auc

我想比较R中4个roc曲线的auc。我尝试了roc.test，但是这个函数只能比较两条曲线roc.test（roc1，roc2）R是否有比较四条曲线的函数？我知道......

r roc auc

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如何在R中实现朴素贝叶斯分类算法的roc曲线分析？

互联网上有非常复杂的例子。我无法将它们应用到我的代码中。我有一个包含14个独立变量和1个因变量的数据集。我正在用R进行分类。这是......