用于拟合分类和回归树的R包。
我正在尝试使用rpart在插入符号中的模型选择中最大化灵敏度。为此，我尝试复制此处给出的方法（向下滚动到具有用户定义函数的示例...
R caret rpart返回`[.data.frame`（m，labs）中的错误：选择了未定义的列
我正在为rpart运行分类。我需要将数据准备成稀疏格式以运行多个模型。当我运行rpart方法时，使用此调用：control
关于R Hi中的Fmodel错误，我是R编程的初学者。现在，我正在研究rpart pacakage将它应用到工作场所当我把代码“fmodel”，发生错误“找不到功能”fmodel“...
在R中使用predict（）重新生成rpart（）模型时获得一致的分类
在过去的几天里，这一直是我经常遇到的问题。我有以下用于测试rpart（）模型准确性的数据集：> head（resp41366_observed）ACTIVITY_X ...
使用rpart（）进行分类树分析时，我能够手动计算精度。但是，我不确定如何计算其余的分类指标，即精度和......
我正在尝试建立一个模型来确定评论是正面还是负面。我已经加载了所有数据，将其标记为数据帧，如果建议与否，第一列是一个因素。 ...
（我还在学习如何处理R中的图像;这是rpart包的延续：将决策树保存到PNG）我试图以PNG形式从rpart保存决策树图，而不是......
我试着在另一个论坛上问这个问题，但是在没有得到答案之后，我在这里重新制定它并且对我的问题更具体一些。我有一个看起来像这样的数据集：> head（...
我可以使用Kyphosis数据集创建一个带有Rpart的树，这是基本R：fit的一部分
就像标题所说的那样，我正在尝试使用R中的rpart包使用和不使用交叉验证运行决策树。我正在使用xval参数执行此操作，如插图中所述（https：...
我在比较不同方法之间的预测，第一种方法是线性回归（lm），第二种是rpart，lm是好的，我发送2个变量，我得到2个变量。但是有了rpart，我不...
rpart.plot和prp函数中的额外参数不适用于anova方法：解决方案或替代方案
我对rpart.plot函数中的“extra”参数有一个问题。基本上，只有“extra = 1”有效，所有其他数值从2到4都会产生错误。使用mtcars数据集，这里是代码......
我有数据集（HEART）。我将它拆分成块。我想用他的（M = 3）以前的模型预测每个块。在这种情况下，我想预测10号块 - 模型7,8,9。大块9 - ......
我使用rpart运行回归树库（MASS）N = 1000 episolon = rnorm（N，0,0.01）x1 = rnorm（N，0，sd = 1）x2 = rnorm（N，0，sd = 1）eta_x = 1/2 * x1 + x2 Kappa_x = 1/2 * x1 w = rbinom（N，1,0.5）处理= ...
点击这里outputi尝试下面的代码为插图训练一个rpart情节，但只有一个叶子formiong可以任何人告诉为什么这发生我尝试的代码是制作插入火车控制...