散点图是一种数据可视化，它揭示了两个变量之间可能的相关性。使用笛卡尔坐标在二维平面上绘制数据点。如果您有与散点图相关的编程问题，请使用此标记，例如计算或显示数据时出现问题。您还应该标记您正在使用的语言或软件库。
在绘图中捕获该表的所有信息的最佳方法是什么？ 例如：包含source_city和destination_city及其相应的价格作为变量，航空公司作为data_label？
使用 Matplotlib 绘制散点图，其中点根据点之间的距离进行着色
我想用 matplotlib 绘制几个散点图，其中点根据它们之间的距离自动着色。 这个想法是，例程能够计算平均 di...
如何更改 x/y 轴的缩放比例以在 pandas 数据框中绘制异常值？
在我尝试在散点图上绘制的一组数据点中，有几个巨大的异常点。作为参考，大多数值范围在 0-100 之间，但偶尔会出现
我有一个用plotlyexpress制作的2D散点图，包括两种类型的点 - 在名为“颜色”的数据帧列中描述 - 使用随时间变化的动画帧（以秒为单位）。 我正在寻找...
我有三列数据文件。第一列和第二列分别是 x 轴和 y 轴。我想以矩阵的形式为绘图提供颜色，如示例图所示（具有不同的...
我想绘制一个与此类似的散点图： 我可以根据我的数据绘制直方图，但我想要相同数据的散点图。有什么方法可以使用 hist() 方法输出作为输入...
这些是目标 使用 mtcars 数据集头（mtcars） 在散点图上绘制简单的散点图和回归线。 x 轴 = 重量，y 轴 = 英里/加仑 根据
我想增加自动生成的r2和p值的字体大小。我用过这样的代码 + theme(text = element_text(size = 18)) 但它没有做任何改变？ 使用的代码如下 # 加载...
用户使用以下方式选择点：fig.canvas.mpl_connect('pick_event',lambda event: on_pick
我是Python新手！我正在尝试编写一个程序来读取多个 csv 文件，获取数据列并将它们绘制在散点图上。然后用户将与每个图进行交互并选择一个点...
刻度线和轴之间的距离怎么这么大？此外，为什么这个图表从 0 开始？ 图书馆（情节） ＃ 样本数据 df <- data.frame( x = c(0, 1, 2, 3, 4, 5), y = c(0, 10,...
如何扩展在 D3 散点图中显示我的移动路径的时间进程（作为颜色变化）的图例？
所以我遇到了这个问题： 我在 D3.js 中创建了一个散点图，它基本上从自上而下的角度显示了一个人的 2D 运动。为了可视化时间，我使用了 D3 方法 interpolateBlues，所以
D3：如何扩展在 D3 散点图中显示我的移动路径的时间进程（作为颜色变化）的图例？
我遇到了这个问题： 我在 D3.js 中创建了一个散点图，它基本上从自上而下的角度显示了一个人的 2D 运动。为了可视化时间，我使用了 D3 方法 interpolateBlues，所以...
自定义地图中，散点数据定期更新，防止地图缩放/平移造成的整体滞后和平移
我正在使用ecahrt对室内巡航车进行实时位置监控。我在后台生成汽车行驶路线图的geojson数据格式。当页面加载时，地图位于...
这是我的情节： 从 python 代码生成 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.figure(figsize=(20, 10)) 人数 = 70 x = [f'{i}{val}' for i,val in enumerate(np.arange(n)[::-1])]...
我试图在散点图中拟合一条线，其中 X 和 Y 坐标是相同维度的 2D NumPy 数组。这里的 X 和 Y 是已记录的两种不同类型的观察结果...
我正在处理著名的 Gapminder 数据文件（此处： https://www.kaggle.com/datasets/tklimonova/gapminder-datacamp-2007?select=gapminder_full.csv） df.head(): 乡村年人口...
我想绘制具有不同聚类的数据集。 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入sklearn.cluster rng = np.random.default_rng(seed=5) df_1_3 = pd.Dat...
图例中仅显示第一个数据名称，即“曼彻斯特城”。 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt df1=pd.read_csv(r'F: noch\IPproject\FSTS eams.csv') df1.plot(kind='
我想绘制具有不同聚类的数据集。 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入sklearn.cluster rng = np.random.default_rng(seed=5) df_1_3 = pd.Dat...