scipy 相关问题

SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。

SciPy:`scipy.special.fresnel(x[, out1, out2])`中的参数是什么?

我正在尝试使用 SciPy 绘制回旋函数。这是菲涅尔积分的语法,但我无法理解 scipy.special.fresnel(x[, out1, out...

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这个python集成方案与解析表达式匹配吗?

根据黄原论文 https://arxiv.org/pdf/1401.4211.pdf 边际希伯特谱由下式给出: 其中 A = A(w,t)(即时间和频率的函数)和 p(w,A) 关节

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数值积分循环Python

我想编写一个程序,在循环中求解下面的定积分,该循环考虑每次迭代的常数 c 的不同值。 然后我想要积分的每个解决方案...

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这段用Python求解积分方程的代码有什么问题

我有以下积分方程: 我正在尝试求解积分方程,看看 f(u) 是否被预测为 cos(2u)。因为我们知道积分方程的解是 cos(2u),...

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Python 中连续函数卷积的最佳方法

我正在尝试用Python积分形式进行数值计算 为此,我首先定义两个离散的 x 和 t 值集,比方说 x_samples = np.linspace(-10, 10, 100) t_samples = np。

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Python:插值的集成

我有一些无法解决的问题: #! /usr/bin/env python 环境 将 numpy 导入为 np 从 scipy.interpolate 导入 UnivariateSpline 从 scipy.integrate 导入四元组 将 pylab 导入为 pl x = ([0,10,20,30,...

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有人可以解释为什么 scipy.integrate.quad 在积分 sin(X) 时对于同样长的范围给出不同的结果吗?

我正在尝试在程序中对任意(编码时已知)函数进行数值积分 使用数值积分方法。我正在使用 Python 2.5.2 以及 SciPy 的数值积分...

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如何在Python中使用dorpi5或dop853

我已经浏览了 scipy.integrate.ode 但我无法找到如何实际使用这些集成方法 dorpi5 和 dop853。 我想尝试集成 ode 集成 python 与

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Python:以数值方式求积分的主值

我正在使用 python 数值求解积分: 其中 a(x) 可以取任意值;正数、负数、[-1;1] 内部或外部,eta 是一个无穷小的正量。有一个

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使用scipy对样本进行离散积分

我正在尝试从labview移植到python。 在labview中有一个函数“Integral x(t) VI”,它将一组样本作为输入,对样本进行离散积分并返回一个li...

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如何使用固定位置参数来拟合物流分布?

我使用具有固定位置值的 scipy.stats.logistic.fit() 来获得估计的尺度参数,而残差不保持 qqplot 的正态性。 我应该如何改进它以及如何可视化......

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优化数字,使四舍五入后的数字之和等于零

在 python3 中,如果我有一个包含以下内容的字典: d = {'C1':0.68759,'C2':-0.21432,'H1':0.49062,'H2':-0.13267,'H3':0.08092,'O1':-0.8604} 我有等式: n1*d['C1'] ...

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求多个常数函数的极限

当 L_cake 接近无穷大时,如何找到该表达式的极限?我知道所有其他符号都是不变的。 我试过: sim_sol2=smp.limit(sol2,L_cake,oo) 但输出只是起源...

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Python 和 MATLAB 不匹配

我已经开始将对数正态分布拟合到我的数据中,但我对得到的结果有点怀疑。于是,我用MATLAB仔细检查了一下,发现了完全不同的结果。合适的

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绘制 scipy skewnorm 给我提供了意想不到的数据量

我正在尝试估计样本数据的偏态正态分布,并将其与数据一起绘制。如果我将数据绘制为直方图,我会得到以下图: 然后我尝试拟合偏态正态分布...

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绘制 scipi skewnorm 给我提供了意想不到的数据量

我正在尝试估计样本数据的偏态正态分布,并将其与数据一起绘制。如果我将数据绘制为直方图,我会得到以下图: 然后我尝试拟合偏态正态分布...

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查找 2 个向量之间的角度分量

如何使用python找到2个向量之间的角度,最好是numpy或scipy;就绕 x、y、z 轴的旋转分量而言? 例如,在下面的代码中,利用它,我们可以找到角度

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将数组作为 p0 的参数传递时出现 curve_fit 错误,需要 2 个位置参数,但给出了 15 个

下面是在Python中使用SciPy库中的curve_fit的示例代码。通过 curve_fit 函数传递 testLinear 的第二个参数时遇到问题。如果我将第二个参数从...

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scipy.optimize 最大限度地减少不一致的结果

从 scipy optimization 运行最小化函数时,我得到了一些非常奇怪的结果。 这是代码 从 scipy.optimize 导入最小化 定义目标(x): 返回 - (0.05 * x[0] ** ...

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用 Python 求解线性方程组

求解 Ax = b 形式的大型线性方程组的计算效率最高的方法是什么? 在我当前的方法中,我使用 scipy.linalg.lu_factor 和 scipy.linalg.lu_solve,...

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