SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。
假设我想在我关闭灯光的数据中插入一条直线。现在我不小心把灯打开了，我的数据与数据点101之间的距离一直保持不变。我怎么能适合......
我有一个稀疏数据集，f44，由度数和ssi（dbm）值的轴承组成：ssi deg 4.0 -69 59.0 -73 162.0 -73 267.0 -61 319.0 -75我重新索引f44以包含所有...
我有一个大的数据矩阵X，我使用了Ward的层次聚类的SciPy实现，如下所示：Z = ward（X.todense（））fig = plt.figure（figsize =（25,10））dn =树形图（Z）I现在希望看到......
考虑以下示例：import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt from scipy import interpolate xs = np.linspace（1,10,500）ys = [0.92 * x ** 2.3 + 0.0132 * x ** 4 + 0。 ...
我使用scipy.interpolate根据以下数据进行样条插值：xs = [0.041984,0.374045,0.625954,0.874045,1.374045,1.870229,2.362595,2.862595,3.358778,3.854961,4.354961,5 ....
我试图在Python中的两个数组之间进行样条插值。我的数据集如下所示：| 5 15 ------- + -------------------- 1 32.68 29.16 ......
我试图通过整合普朗克定律绘制Stefan Boltzmann定律。当我设置一个温度，比如说T = 3000时，代码可以很好地产生它的积分。但是，当我把T作为数组像np.array（[310，...
我有大小为8的二进制向量，即1和0的8位向量。如何在python中将8位向量转换为1位灰度像素？
我有一些土壤含水量（Theta）的数据，以3D域点的形式（列x，y，z，Theta的CSV文件）。我想从一些特定的3D域中截取横截面...
MATLAB在NumPy / Python中的平滑实现（n点移动平均）
默认情况下，Matlab平滑功能使用5点移动平均值平滑数据。在python中做同样的事情的最佳方法是什么？例如，如果这是我的数据0 0.823529411764706 0 ....
我正在尝试根据一组声音样本进行训练。我想通过标准化阳性样品来使阴性样品更宽。这是我的代码：对于dogbark中的声音：...
使用scipy.interpolate.CubicSpline添加或乘以三次样条曲线
我有一个想要将多个光谱（x，y）与加法和乘法相结合的函数。对于每个光谱，我都有三次样条对象（scipy.interpolate.CubicSpline）。当我试着......
我正在努力将样条作为我的大型项目的一个组成部分，以拉直弯曲的文本。在将样条拟合到我的数据点之后，我使用scipy的splev来获得样条的导数...
我正在建立一个柔软的拒绝一些转向太快的轨迹。我设法用scipy splrep和splev来平滑它们，但是我在开始和结束时都有一些奇怪的东西......
我使用interp2d方法生成线性样条函数。对于某些点集，结果函数产生的结果是我不希望的。例如：来自scipy import interpolate x = ...
在scipy.special.expit中，logistic函数实现如下：if x <0 a = exp（x）a /（1 + a）else 1 /（1 + exp（-x））但是，我看到了实现其他 ...
我参观了PyLab的scipy网站。我在那里找不到它的文档。 matplotlib网站也没有提供任何信息。我在哪里可以找到关于PyLab的教程/文档？
使用scipy fft计算信号的自相关给出了直接计算的不同答案
我试图使用自相关是功率谱的逆傅里叶变换的属性来计算信号的自相关。但是，当我使用scipy（或numpy）fft来......
如何使用cwt get peak方法从Scipy Signal函数获取具有位置，峰值aarea，峰宽等属性的峰值对象：def CWT（trace）：x = [] y = [] for i in range（len （...
我想将带有dtype = object的numpy数组转换为稀疏数组，例如csr_matrix。但是，这失败了。 x = np.array（['a'，'b'，'c']，dtype = object）csr_matrix（x）＃这使csc_matrix（x）失败＃...