scipy 相关问题

SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。

使用广义极值分布 (GEV) 计算返回值

我有 30 年的年度温度数据,想要使用 50 年和 100 年回报期的 GEV 分布来计算该数据的回报值。 我的30年数据: 数据=[28.01,29.07,28.67,21.57,2...

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如何使用 python 数值求解具有多个边界条件的二阶导数方程

如标题所示,现在我正在尝试使用 python 数值求解二阶导数方程。使用的Python包是Scipy,特别是solve_bvp。我的方程式...

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Python - sosfiltfilt:向量 x 必须大于 padlen(实际上它更大)

我正在尝试对 Python 3.12.2 中的功率跟踪进行分析。我不断收到 ValueError: 输入向量 x 的长度必须大于 padlen, 即 15。 在以下行中: proc_p...

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如何在Python中记录输出

我正在尝试创建一个程序,实时从计算机获取音频并实时提供音符,但我遇到了这个问题: 第 568 行,读取 引发 IOError("未输入...

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如何定义 d(sqrt(x)) 上的积分

我坚持了如何定义如下所示的函数。 特别是我想知道如何定义下面等式中的黄色框。 下面是我的脚本。 C0 = 0.05 def lin_equation(t, Ds): 绝对 inte...

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使用 trapz 进行峰值积分,但不是从基线和可视化开始

我正在尝试使用 numpy.trapz 或 scipy.trapz 积分信号峰值。我手动选择峰值最小值和最大值的范围。我面临的问题是我认为这些函数整合了...

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Python:并集上的交集

我有以下问题。我尝试计算并集的交集,即两个分量的重叠除以两个分量的并集。假设 component1 是一个带有

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将波函数拟合到时间序列数据

我有随时间推移采样的速度数据,我想找到一些可用于描述它的方程/函数。我的数据看起来像这个图 正如您从图像中看到的,数据不是...

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与 scipy odr 的垂直残差

我想使用 scipy odr 将数据拟合到幂律,其目的是最小化垂直平方距离。我想找到每个点与拟合之间的垂直距离。 “.d...

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将复杂的波函数拟合到时间序列数据

我有随时间推移采样的速度数据,我想找到一些可用于描述它的方程/函数。我的数据看起来像这个图 正如您从图像中看到的,数据不是...

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在不知道函数的情况下计算限制在某个区域的曲线下的面积

我有图像中显示的蓝色和黑色图表的数据点(x 和 y 值)。我不知道蓝色和黑色图的功能。 如果我知道 x1 和 x2 坐标(如图所示...

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大范数正半定矩阵的取幂和特征值计算中的差异

我正在用厄米特(复)正半定矩阵进行一些计算。计算涉及取它们的指数。矩阵 A 的指数(以 2 为底),我将表示...

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使用 Scipy 稀疏数组提高计算速度

我正在使用 scipy 稀疏矩阵来计算估计中使用的选择概率。下面是一个例子。怎么可能会更快呢? 变量和参数: 导入迭代工具 将 numpy 导入为 np 我...

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导入错误:无法从“scipy.linalg”导入名称“triu”。换版本也没用

我正在尝试运行使用 gensim.models 中的 word2vec 的代码,每次我尝试运行它时,都会出现此错误: ImportError:无法从“scipy.linalg”导入名称“triu” - Gensim 我已经尝试过...

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如何终止ODE集成中solve_ivp的无限运行

我使用solve_ivp和BDF方法来求解复杂的ODE系统。 我在不同的系统参数下进行了测试。通常需要几秒钟才能得到结果。但是,对于其中一种情况,它保留了

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仅沿一个轴进行卷积

我有两个具有相同第一轴尺寸的二维数组。在python中,我想仅沿第二个轴对两个矩阵进行卷积。我想在不计算卷积的情况下得到下面的 C...

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Python,拟合方程组

嗨,我正在尝试将我的数据拟合到两个方程组中,如下所示 在此输入图像描述 在此输入图像描述 这里我有 gamma 与 C_s,以及其余的,gamma_0,Gamma_inf,...

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如何将IDL的SPLINE函数翻译为Python[特别是对于我们有3个数据点的情况]

IDL 中的 SPLINE 函数允许对数据进行三次插值(至少有 3 个数据点)。虽然 Python 中的 Scipy 库可以使用 UnivariateSpline 执行类似的计算,并且......

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如何将线性回归应用于包含 NaN 的大型多维数组中的每个像素?

我有一个自变量值的 1D 数组 (x_array),它与具有多个时间步长的空间数据的 3D numpy 数组 (y_array) 中的时间步长相匹配。我的实际数据要大得多:300+倍...

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在 Scipy.mannwhitneyu (scipy.stats.mannwhitneyu) 中处理 NaN 值

我有一个 logIC50 值数据集(如 A)和另一个分类临床药物反应数据集(如 B)。 B 中主要有两个重要的观察结果:敏感和耐药。但有...

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