情感分析是指将某些给定数据分类为表达的情绪。通常,它指的是从文本中提取情绪,例如推特或博文。
我创建了一个网站,该网站与我的逻辑应用程序通信,同时使用了来自天蓝色的文本分析。但是我的应用程序的行为不同于您可以在此处找到的演示案例:https:// azure ....
是否可以用标记的数据训练情感分类模型,然后将其用于预测未标记的数据的情感?
我想使用机器学习(文本分类)方法进行情感分析。例如nltk朴素贝叶斯分类器。但是问题是我的少量数据被标记了。 (例如,...
情感分析调用因认知服务而失败,返回“ HttpOperationError”
text_analytics = TextAnalyticsClient(endpoint = endpoint,凭据=凭据)文档= [{“ id”:“ 1”,“ language”:“ en”,“ text”:“我一生中最美好的一天。” } ...
为什么我要在使用pycorenlp.StanfordCoreNLP.annotate时得到String,应该在哪里得到字典?
我正在使用pycorenlp Stanford Core NLP python包装器运行此示例,但是annotate函数返回的是字符串而不是字典,因此,当我对其进行迭代以获取每个句子的情感值时...
我必须使用Twitter数据进行情感分析。特别是,我必须考虑两个选定的用户,并通过其推文比较它们(即,如果他们在特定的...中收敛/发散...
我正在将PyTorch与一组训练有素的电影评论一起使用,每个评论都标记为肯定或否定。每个评论都被截断或填充为60个单词,并且我的批处理大小为32。此60x32张量被馈送到...
我如何使用词典文件(即NRC Emotion词典)在Python中进行情感分析?
检查输入时出错:预期density_1_input具有形状(1500,)但形状为(1,)的数组
我仅在配件部分出现错误。 x_train和y-train有问题吗?从keras.models导入keras。从keras.layers导入顺序。import Dense model = ...
为什么Google自然语言会为分析的字符串返回不正确的beginOffset?
我正在使用google-cloud / language api进行#annotate调用,并从我从各种在线资源中获取的csv评论中分析实体和情感。首先,字符串I ...
因此,我一直在搞混ML.net并使用它们的示例进行练习,并且想知道如何使用以下输入来训练模型:int,string,int,string,int,string,int,string,bool(。 ..
我正在尝试使用PyCharm从特定国家/地区获取特定主题的推文,我已经用python语言编写了代码,但未返回任何内容。有时只返回一个...
Chatbots是由AI驱动的客户助理。通常,公司使用自动聊天机器人来回答客户的疑问和不满。他们根据预编程的算法回答客户。 ...
Google的Cloud Natural Language API抛出“请求包含无效参数”错误(400)
[尝试在NLP API中使用documents.analyzeSentiment方法,但它抛出错误,表明该参数无效。出现的错误是这样的-{error = {code = 400,message = ...
什么是“黄金人气分布”的意味?我读了几篇论文,他们已经提及的“黄金感悟分布:我试图找到它在谷歌,但我找不到解释或...
我使用TextBlob我正在训练我的分类后所设定的训练我是能够成功地拿到了分类放位我怎样才能得到一个特定的文本的得分在积极方面...
Stanford nlp for python py-corenlp
我要做的就是找到任何给定字符串的情绪(正/负/中性)。在研究中,我遇到了斯坦福大学NLP。但是可悲的是它在Java中。关于如何使它适用于python的任何想法?...
有没有一步一步的东西来实现情感分析和声音传进我目前谷歌云愿景基于面部识别的应用程序的项目?
我想获得一个易于理解的指南,实施情感分析和声音,我当前的项目云Vision项目-object检测和face-之外。我下载了一种样品,但...
我用一个代码,由形容词词跟我组预定义的好的,坏的,平均的话,一套不好的话,设定的平均匹配得到任何一句话的感悟(即感好,坏,平均)...