sentiment-analysis 相关问题

情感分析是指将某些给定数据分类为表达的情绪。通常，它指的是从文本中提取情绪，例如推特或博文。

Stanford nlp for python py-corenlp

我要做的就是找到任何给定字符串的情绪（正/负/中性）。在研究中，我遇到了斯坦福大学NLP。但是可悲的是它在Java中。关于如何使它适用于python的任何想法？...

python stanford-nlp sentiment-analysis

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有没有一步一步的东西来实现情感分析和声音传进我目前谷歌云愿景基于面部识别的应用程序的项目？

我想获得一个易于理解的指南，实施情感分析和声音，我当前的项目云Vision项目-object检测和face-之外。我下载了一种样品，但...

android google-cloud-platform sentiment-analysis

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发现含有不字一句的情绪

我用一个代码，由形容词词跟我组预定义的好的，坏的，平均的话，一套不好的话，设定的平均匹配得到任何一句话的感悟（即感好，坏，平均）...

nlp sentiment-analysis

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循环以检索pandas.core.series.Series情感分析

我有47，我想提取从情绪新闻文章。他们是JSON格式（日期，标题和文章的正文）。所有我想要的是获得使用TextBlob情绪的列表。至今 ...

python sentiment-analysis textblob

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敏感性分析中的R缺失数据与MICE

我工作的一项荟萃分析和丢失的数据进行敏感性分析。我想根据预定概率或者与0或1，以取代censorsed数据。我有科拉姆X的数据集：...

r metadata sentiment-analysis

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如何创建从IMDB数据集word2vector模型，并得到它的featuremap使用CNN

我是一个新手到Python，我需要完成IMDB评分情感分析的项目。我不安静知道如何在IMDB数据集aclImdb_v1.tar训练的模式。请告诉我如何训练？

python nltk word2vec sentiment-analysis

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在sklearn训练多个班级

我有像这张照片的数据框。我正在寻找一种方法来训练这个数据集，所以我用sklearn尝试了这个代码train_x，test_x，train_y，test_y = train_test_split（df [['city'，'text']]，df [['...

python scikit-learn sentiment-analysis

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TextBlob如何计算情绪极性？如何使用机器学习分类器计算情绪值？

TextBlob如何计算情绪极性的经验值。我使用了朴素的贝叶斯，但它只是预测它是正面的还是负面的。我怎么能计算出......的价值？

python python-3.x machine-learning sentiment-analysis textblob

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如何在特定单词之前计算一个否定或正面的词 - Python中的情感分析？

我试图计算列表中的否定词出现在特定单词之前的次数。例如，“这台可怕的笔记本电脑。”指定的单词是“laptop”，我希望输出有“......

python nlp sentiment-analysis

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R：使用Azure Cognitive Service Text API和HTTR包进行情绪分析

我在使用HTTR连接到Azure Cognitive Service Text API（这里是文档:)时遇到问题。 library（httr）library（“XML”）api_url

r azure sentiment-analysis microsoft-cognitive httr

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ValueError：预期的2D数组，取而代之的是1D数组。培训模式

我想训练12个模型用于我的情绪分析，因为我有4个方面和3个极性（正面，中立，负面）。但是我得到了像这样的错误ValueError：预期的2D数组，得到了一维数组......

python scikit-learn sentiment-analysis

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CountVectorizer错误：ValueError：使用序列设置数组元素

我有144个学生反馈的数据集，分别有72个正面和72个负面反馈。数据集有两个属性，即数据和目标，包含句子和...

machine-learning sentiment-analysis

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Scikit Learn ValueError：找到带有暗淡的数组3.预计估计量<= 2

我的训练数据集为144个学生反馈，分别为72个正面和72个负面反馈。数据集有两个属性，即数据和目标，包含句子和......

machine-learning sentiment-analysis

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基于推特数据的情感分类神经网络设计

我有一个四个情感标签推文的数据集（愤怒，喜悦，恐惧，悲伤）。例如，我将推文转换为类似于以下愤怒输入向量的向量：频率均值...

neural-network sentiment-analysis feature-extraction

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如何在迭代数据帧进行情绪分析时跳过np.nan

我有一个包含201279条目的数据框，最后一列标有“文本”，带有客户评论。问题是它们中的大多数都是缺失值，并且以NaN形式出现。我看了一些有趣的......

python-3.x pandas boolean nan sentiment-analysis

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情感分析词典

我想知道是否有人知道我在哪里可以获得正面和负面词汇的字典。我正在研究情绪分析，这是它的一个关键部分。

dictionary nlp sentiment-analysis

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无法预测表情符号的情绪

我试图用维达情绪分析工具[1]来预测facebook评论的情绪，但它无法预测表情符号的情绪，它在某些评论中有效...

python-3.x machine-learning utf-8 nltk sentiment-analysis

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Python TextBlob翻译问题

我正在使用Python，TextBlob和NLTK进行快速情绪分析控制台应用程序。目前我正在使用西班牙语的wiki文章的链接，所以我不需要翻译它，我可以使用...

python nltk sentiment-analysis textblob

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使用预定义文本进行情感分析

我正在使用NLTK在Python中开展情感分析项目。项目的输出必须显示给定的陈述是正面还是负面。我已经成功地做到了，但怎么能......

python nltk sentiment-analysis

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在文本情感分析中删除textblob中的停用词的有效方法是什么？

我正在尝试实施朴素贝叶斯算法，用于新闻报纸头条新闻的情绪分析。我正在使用TextBlob来实现这个目的，我发现很难删除诸如'a'，'the'，'等词。

python sentiment-analysis text-classification textblob

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