Series对象表示数据系列，存储在SeriesCollection类中。或者，它可能与Python Pandas API中的数据系列有关。
对于给定的系列，例如s = pd.Series（[0,0,0]）我想检查此系列中的所有元素是否都等于特定值（在此示例中，我们可以使用0），如果是则返回TRUE。
合并两个熊猫系列列表：1）一个包含历史时间序列，以及2）另一个包含预测时间序列
这两个列表包含相同的数据序列，其中df_hist_list代表历史序列，而Forecast_list包含预测。我想将两个系列结合在一起，其中...
有人可以提供一些在cuDF系列上如何使用applymap方法的示例吗？以下是从文档复制而来的，这是文档的链接。 applymap（self，udf，out_dtype = ...
将Python系列列表有效地简化为Python中非空值的一维列表
是否有更好的方法来解决此问题？问题：将大熊猫的系列，状态减少至下面列出的l；状态= [[]，[]，[]，[]，['200']，[]，[]，['200']] l = ['200'，'200']这是我的方法。 。
在GeoDataFrame中具有多个几何列是不正确的做法吗？
我正在尝试创建每行2个邮政编码的GeoDataFrame，我想比较它们之间的距离。我列出了大约220个邮政编码，并对它们运行了itertools组合，以获取...
大熊猫中是否有基于分位数值修剪Series / DataFrame的方法？例如，如果我有一个ser = pd.Series（[1,2,3,4,5,6,7,8]），如何获取数据在0之间的序列。...
我如何对熊猫系列进行装箱，将每个装箱的箱尺寸设置为最大/最小预设值
我有一个pd.float系列，我想将其分装到n个分箱中，在其中设置了每个分箱的分箱大小，以使max / min为预设值（例如1.20）？该要求意味着...
我有一个包含一系列州和一系列国家的数据框。国家系列具有多个缺失值。我有一本我用来清理“州”系列的美国州字典。我想...
hi，我有一个包含国家/地区列的数据框，不幸的是，国家/地区名称字符全部大写，我需要将它们设为ISO3166_1_Alpha_3，例如，美国是...
一个数据框由城市和补给给出，它可以包含其他列（可能具有不同的值）。在任何城市输出有多个条目的情况下，输出具有最大补给的城市名称...
我的一个数据帧大熊猫的列的看起来像这样>> DF项目0 [{ “ID”：A “值”：20}，{ “ID”：B， “值”：30}] 1 [{“编码“：A”，值 “：20}，{” ID “：C，” 值 “：50}] 2 [{” ID “：A”，值 “：20}，{” ...
我有一个熊猫系列的字符串列表：0 [苗条，腰线，男人] 1 [苗条，腰线] 2 [圣诞老人]可以...
我有一个数据框，我想知道给定列具有最频繁值的次数。我尝试通过以下方式进行操作：items_counts = df ['item']。value_counts（）max_item = ...
我有一个熊猫系列：进口numpy的作为NP阵列= [[ '酒吧'， '酒吧'， '巴兹'， '巴兹'， '富'， '富'， 'qux'， 'qux']，['一”， '二'， '一'， '二'， '一'， '二'， '一'， '二'] =元组列表（ZIP（* ...
如何使用pandas.Series.dt.strftime可以做到每小时映射？
这是我的数据：device_create_at 136 2014年8月27日17时29分23秒245 2015年9月6日十五点46分00秒257 2014年9月29日22时26分34秒258 2014年11月5日13时02分18秒以下我的...
我怎样才能可以总结在固定时间间隔一列的元素由所述第二柱被定义？
我有两列A和B的DF，我想基于A的每三个不同的值进行平均B元素：A = [ID1 ID1 ID1 ID1 ID2 ID2 ID2 ID2 ID3 ID3 ID3 ID4 ID4 ID4 ID4] B = [1 2 3 4 4 2 1 1 1 ...
[当我尝试将values_count（）方法应用于函数中的序列时，会告诉我'Series'对象没有属性'values_counts'。 def replace_1_occ_feat（col_list，df）：用于col in ...
我创建了下面的系列和数据帧：进口大熊猫作为PD Series_1 = pd.Series（{ '名称'： '亚当'， '项目'： '甜'， '费用'：1}）= Series_2 pd.Series（{”名称 '： '鲍勃'，' 产品 '： '糖果'，' 成本'：2}）...
从pandas.core.series.Series字典访问独特的项目
我有一个pandas.core.series.Series叫名字：打印名0 { '代码'： '8'， '名'： '约翰'}，{... 1 [{ '编码'： '1'， '名称'： '哈利'}，... 2 [{ '代码'： '5'， '名称'： '皮特' ... 3 [{” ...