series 相关问题

Series对象表示数据系列,存储在SeriesCollection类中。或者,它可能与Python Pandas API中的数据系列有关。

如何从 pandas 数据框中提取名称子链

在这个问题之后,我有以下代码能够在每次送货人员出动的数据库中查找客户链。 将 pandas 导入为 pd 数据 = { '日期时间': ['01/01/2023 09:00:...

回答 1 投票 0

如何从 Pandas 数据框中提取客户链?

我有一个 pandas 数据框,其中包含有关送货员完成的送货的信息。在这个 pandas 数据框中有四列。第一个是 DateTime,第二个是 SortieNumber...

回答 1 投票 0

将项目添加到pandas.Series?

我想向我的 pandas.Series 添加一个整数 这是我的代码: 将 pandas 导入为 pd 输入 = pd.Series([1,2,3,4,5]) 输入.追加(6) 当我运行这个时,我收到以下错误: 追溯(最近的...

回答 4 投票 0

如何重新格式化数据帧某一列的行值

我有一个关于重新格式化某些行值的问题。我有 2 个数据帧,因此我可以更改第一个数据帧以与第二个数据帧匹配,或更改第二个数据帧以与第一个数据帧匹配。让我做我的

回答 1 投票 0

长度> 1的数组系列的比较和索引

标题听起来比事实更复杂。鉴于数据 数据 = [ np.array(['x'], dtype='object'), np.array(['y'], dtype='object'), np.array(['z'], dtype='object'), np.

回答 2 投票 0

.diff(period=-10) 是否适用于 pandas 系列?

我有一个像这样的数据框: 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np date_rng = pd.date_range(start="2023-11-18", period=3, freq="10S") 值 = [4, 2, 3] df = pd.DataFrame(数据={&

回答 1 投票 0

两个列表的长度差异

我有这个函数可以计算一系列(sp_500)的水下周期: def period_under_water(系列: pd.Series): max_to_date = np.empty(len(系列)) max_to_date[0] = series.iloc[0] 我...

回答 1 投票 0

两个列表的长度差异

我有这个函数可以计算一系列(sp_500)的水下周期: def period_under_water(系列: pd.Series): max_to_date = np.empty(len(系列)) max_to_date[0] = series.iloc[0] 我...

回答 1 投票 0

pd.series 会对字典键进行排序吗?

我正在使用 Jake Vaderplas 提供的 Jupyter 笔记本,“Python 数据科学手册”,它说:数据可以是字典,其中索引默认为排序的字典键 但当我...

回答 3 投票 0

如何从熊猫系列中获得True/False面具? [重复]

我有一个包含一些字符串的 pandas 系列 s = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'a'], 索引=[1, 2, 3, 4, 5]) 如何根据字符串的相等性获得一系列 True/False? 例如我想要...

回答 2 投票 0

删除数据框中列表中的重复项python

我有一个数据框,已将其与教科书 ISBN 以及使用这些书籍的学校、州和年级分组。我想删除数据框列表中的重复项。我有...

回答 1 投票 0

如何导出名字在 pandas 数据框中有条件的每个人的姓氏?

使用 pandas,我想为一组长度为 4 个或更多字符的名字导出姓氏列。 我已经尝试过这些: 数据 = pd.read_csv("数据.csv") #将 EmployeeName 拆分为...

回答 2 投票 0

如何将 pandas 系列转换为索引和值的元组

我正在寻找一种有效的方法将序列转换为其索引及其值的元组。 s = pd.Series([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']) 我想要一个数组,列表,系列,一些可迭代的: [(1,'a'),(...

回答 3 投票 0

用另一个 pandas 系列的匹配值填充 pandas 系列中的 NA

我有一个像这样的熊猫系列: 我想用标准系列中的“锁定”值填充匹配中的 NA。 我尝试了 pd.merge 和 merge_first 但它不会保留匹配的顺序。怎么...

回答 1 投票 0

检查系列是否已在数据框中

假设您有一些学生 学生= [ ['杰克', 34, '悉尼'] , ['丽蒂', 30, '德里'] , ['阿迪',16,'纽约']] dfObj = pd.DataFrame(学生, columns = ['姓名...

回答 6 投票 0

TypeError:不可散列类型:'Series' - 如果可能的话,无法弄清楚如何将一列 df 作为非系列对象传递?

所以我有一个数据框,并编写了一个函数来根据一组条件在新列中添加值。 代码使用了两个数据框 第一个是 merged_df,它是...

回答 1 投票 0

Pandas:将类别转换为数字

假设我有一个包含国家/地区的数据框,如下所示: 抄送 |温度 美国 | 37.0 加州 | 12.0 美国 | 35.0 非盟 | 20.0 我知道有一个 pd.get_dummies 函数可以将国家/地区转换为“one-hot encod”...

回答 6 投票 0

如何用适用于不同数据集的变量替换硬编码索引?

我希望获得一些关于如何遵守“我的代码必须适用于任何数据”的规则的建议。我尝试使用索引来查找以下问题的最大损失日期,但没有成功。我结束了...

回答 1 投票 0

将 pandas.series 功能中的 -inf 值替换为 np.nan [重复]

我想将 pandas.series 功能(我的数据帧的列)中的 -inf 值替换为 np.nan,但我无法做到。 我努力了: df[特征] = df[特征].replace(-np.infty, np.nan) ...

回答 2 投票 0

尝试使用两列作为键从字典中获取值:TypeError:不可散列类型:'Series'

这是我的字典格式: 字典 = {元组:列表} 用这些键 dict_keys([('102304', '15311'), ('102304', '919967')]) 我正在尝试用这一行填充 DataFrame 中的列 df['新...

回答 1 投票 0

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.