Series对象表示数据系列,存储在SeriesCollection类中。或者,它可能与Python Pandas API中的数据系列有关。
我试图翻译一个脚本,我已经保存。我有一个系列:transcript Out[69]: 0 o entraremos project windows en pinyin 1 místico en serio estás en dicho caso allí ...
有没有不包含名称的DataFrame.iteritems()的等价物?
我有一些遗留的代码,有多个实例,像这样......result = function(df['a'], df['b'], df['z'])函数接受*args,所以我想是否可以通过以下方式来 "整理 "代码......。
我试图使用pandas.Series.explode计算一个数据框列中唯一值的数量,因为我对爆炸整个数据框不感兴趣。我试图爆炸的数据框架列......。
我有下面的代码: Correlation = Deaths['Cases'].corr(COVID19['Cases'],method='pearson') print(Correlation) 我得到的结果是: nan 我不明白为什么会这样! 我不明白为什么会这样!难道...
我已经写好了这个代码,每次运行这个代码时,我得到的最终结果都是1。我的代码出了什么问题?
如何在数据框架中使用.loc函数,借助索引打印特定用户的数据。
我创建了一个数据框架 tmp = pd.DataFrame.from_dict(all_pred) tmp_transpose = tmp.transpose() tmp_transpose.head(3) 然后我把索引标记为用户ID tmp_transpose = tmp_transpose.rename_axis('...')
a = np.random.standard_normal((9,4))dg = pd.DataFrame(a)dg.columns = [[“” No1“,” No2“,” No3“,” No4“]] dg [” No1“]大家好。我一直在使用通过Anaconda Navigator打开的JupyterLab,并且写了...
这如何在不调用.Series()的情况下从数据帧隐式创建Pandas系列?
aapl_table = quandl.get('WIKI / AAPL')#对数据源的API调用,返回数据框对象aapl = aapl_table ['Adj。 Close'] ['2017']#如何隐式创建系列对象?我尝试过...
我有一个距离矩阵A ==>直接==> B ... ZA ==>通过ALPHA ==> B ... ZB ==>直接==> C..ZI创建了一个字典工作原理如下:#distances填充为...
我正在尝试使用Nilakantha Pi系列公式和for循环来计算pi,具体取决于用户选择要进行迭代的计算量。这是显示此内容的网站...
我有2个系列数据帧:macd_hist Out [19]:日期2015-06-16 NaN 2015-06-17 NaN 2015-06-18 NaN 2015-06-19 NaN 2015-06-22 NaN 2020-06-08 0.196930 2020-06 -...
我不确定我的错误在哪里。我一直将此错误与我的系列相关联,说该系列中的数据未定义。 core.js:1598错误TypeError:无法读取...
我正在从Excel工作表中将一些数据读入数据框。它看起来像这样:ColumnA 0:abc-123 1:xyz-456我想让它看起来像:ColumnA ColumnB 0:abc-123 abc 1:...
{'id':220,'name':'FranciscoJémezMartín','nickname':'PacoJémez','dob':None,'country':{'id':214,'name':'西班牙'}}我有这本字典,当转换为数据框时,它会变成...
我有一本字典,我称之为'test_dict'test_dict = {'OBJECTID':{0:1,1,2,2,2:3,3:4,4,4:5},'Country':{0:'Vietnam' ,1:“越南”,2:“越南”,3:“越南”,4:“越南”},“位置”:{0:'...
[嗨,我正在与R一起学习时间序列。如果我执行stl方法,则会遇到如下错误。 stl(avatar_ts,s.window =“ periodic”)中的错误:序列不是周期性的,或者少于两个周期...
我正在尝试使用lambda将字典与熊猫系列相对应。与其将值映射到“食物”系列,不如将其返回整个字典。我知道我需要修改...
我有一个基本的df-贷款的月度报告,它是每个日期(每月)提供的1700个贷款合同ID,例如每个01.01.2019的报告:contract_id借贷总和expiry_days_01_01_2019 1 ...