尺度不变特征变换(SIFT)是计算机视觉中用于检测和描述图像中的局部特征的算法。此标记用于与SIFT实现相关的编程问题或使用SIFT算法进行计算机视觉应用的程序。
我有两张图片,即图1和图2。两者均取自同一来源,但未对齐。任务是找到这两个图像之间的公共数据点并在数据之间画线
这是出于学习目的(优先级是正确性第一,我知道在实现中明显的低效和不那么明显,但首先我想获得正确性方面和la...
使用 Dan Monaghan 安装程序在 mac 上安装 VisualSFM,并在构建进行到一半时出现错误,内容如下: libsiftgpu.so 构建失败。停下来。 是什么原因造成的以及如何解决它?
我从最新的源代码编译了OpenCV 3 & opencv_contrib。我将其安装到 Python 2.7 的 site-packages 文件夹中。我可以按照 http://docs.opencv.org/trunk/... 上的所有教程进行操作
我有一张目标徽标的图像,我试图用它来查找其他图像中的目标徽标。我目前正在运行两种不同的检测算法来帮助我检测图像上的任何徽标。 ...
我有一张钻石卡的图片,还有一张钻石的小图片,我想找到大图片中的所有钻石 以下是图片: 下面是实验代码: 使用 System.
我已经分别成功地实现了 OpenCV 的 SIFT 类和 KNN,但是现在我的任务是使用 SIFT 特征和 KNN 对图像进行分类。因为 SIFT 特征不是图像
我正在尝试使用 OpenCV 的 SIFT 类执行 SIFT 特征提取,我相信我正在正确使用这些函数: std::string pathSIFT = "C:\my\image\file\directory"; ...
在没有特殊库的情况下使用 c++ 在 opencv 中使用 SIFT
基于诸如此类的资源,人们使用 SIFT 的唯一方式似乎是使用图书馆 #包括 我无法使用。我找不到任何来源
我想知道,图像处理特征检测中的Interest point是什么,究竟是什么,blob和interest point有什么区别
我对图像处理中的斑点和兴趣点感到困惑。当我尝试学习 sift(尺度不变特征变换)算法时,我听到了兴趣点这个词,我想清楚...
我想要聚类一组图像,然后得到它们属于哪个类。 首先,我为每个图像提取筛选特征: 灰色 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 筛选 = cv2.SIFT_create() k...
opencv中的SIFT()不工作:"模块 "对象没有属性 "SURF
我试图在Ubuntu的shell中运行最简单的opencv SIFT代码,结果得到一个错误。AttributeError: 'module' object has no attribute 'SURF' The code: import cv2 cv2.SIFT() ...
这可能是一个简单的问题,但这是我第一次使用cmake,也是第一个复杂的构建,所以我不知道接下来该怎么做。我目前的经验是Python和Java。我已经在Stackoverflow和...
我是计算机视觉的新手。我正在研究密集SIFT和HOG。对于密集SIFT,算法只是将每个点视为一个有趣的点,并计算其梯度向量。HOG是另一种方式来...
引言:我正试图使相互匹配的描述符变得直觉。我知道python opencv中的方法可以找到关键点,绘制关键点或将它们与图像匹配。我想...
OpenCV SIFT与David Lowe的SIFT实现,OpenCV差得多
[我尝试使用David Lowe的实现和OpenCV实现来检测两个不同的对象(只是更改了'SurfFeatureDetector'->'SiftFeatureDetector'和'...
错误:找不到与opencv-contrib-python-nonfree匹配的分布
我正在尝试在Windows版本上安装opencv nonfree以运行筛选。 PS F:\ DKE \ CV \ cvfinal> pip install opencv-contrib-python-nonfree>错误:找不到满足...
我一直在尝试下载较早版本的cv2,这是避免无法使用SIFT的一种简便方法。我尝试了以下操作:pip install opencv-contrib-python == 3.4.2.17但是我得到了...
假设您有以下各种图片。 Python OpenCV中是否有一个功能可以自动水平平移图像,以使主要对象的位置与......>
我想比较两个签名之间的相似性。 Python版本:3.7.7 OpenCv版本:4.2.0到目前为止,这是我所做的:从cv2 import * import numpy as np #uploading images ...