signal-processing 相关问题

AKA数字信号处理(DSP)。信号是实体的信息携带变化属性,但在数字意义上,“信号”是指接收或传输的数据流/数据块,通常表示真实世界的数量,如音频电平,亮度,压力等。时间或距离。 “处理”是改变,分析或表征数据以检索/修改所述信号中固有的信息的行为。

时间和时间信号的回归或相关性

我有2个数字伪随机信号。第二个信号是第一个信号的副本,但它在时间上移位以及按时间缩放并且添加了随机噪声。在mathspeak中:s1 = f(t)而s2 = f(...

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如何优化需要多个带通滤波器的基于matlab的音频可视化工具?

问题我已经获得了在matlab中使用FFT设计音频可视化器的任务。我已经完成了大部分我想用音频可视化工具做的事情,我遇到了问题......

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GNU Octave:如何计算一组信号的上下包络?

我有一组信号(傅立叶级数产生不同的正弦和余弦参数),我想找到这组的上下包络。傅立叶级数的一个可行的例子是:......

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实时时间序列数据中的峰值信号检测Matlab R Golang Python Swift Groovy C ++ C ++ Rust Scala Kotlin Ruby Fortran Julia C#C Java

更新:迄今为止表现最佳的算法就是这个算法。该问题探讨了用于检测实时时间序列数据中的突然峰值的稳健算法。考虑以下数据集:p = [1 1 ...

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MediaPlayer和AudioTrack不输出相同的声音

我有一个名为'new.wav'的wav文件,我想通过android中的MediaPlayer和AudioTrack来播放它:String baseDir = Environment.getExternalStorageDirectory()。getAbsolutePath(); String fileName =“...

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使用循环分组数据(MATLAB中的信号处理)

我在MATLAB中使用由连续下降组成的信号数据,如下所示。我正在尝试编写一个代码,将每个dip的内容分类到一个单独的组中。怎么应该......

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为什么使用butterworth滤波器进行低频滤波会出错?

我正在尝试分析每1/3倍频程频段的振幅,所以我使用了许多带通滤波器。但是,当它是3阶时它们只能工作50 Hz。我想用...

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为什么以下FFT会产生与用于生成的频率不同的频率集?

我使用以下sox命令生成一个音频文件SingleTone.wav。 sox -n SingleTone.wav合成器10 sin 525然后执行以下程序对该音调的样本执行fft。 ...

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numpy.fft.fft和numpy.fft.rfft有什么区别?

文档说np.fft.fft这样做:计算一维离散傅立叶变换。和np.fft.rfft这样做:计算一维离散傅立叶变换...

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计算python中的一致性

我正在学习跨频谱和连贯性。根据我的理解,一致性就像相关的类比,因为你通过各个功率谱的乘积来规范化交叉谱:......

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用于信号处理的奇数函数?

Ηello!我希望这是一个可以接受的问题。通过一些用于信号处理的代码,我发现了一个奇怪的函数:让kInd =(k1,pow)=> {let k2 = 0;设k3 = 0;为......

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如何在Python中实现良好的移动平均值

我正在做一些研究,我正在基于这个数学表达式在Python中实现移动平均值:其中:n = sample和W1 = Window我实现的那样:def movingAverage(signal,...

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幅度和相位谱。移动相位使振幅保持不变

我有相同间隔的数据和相关点的相应测量。举个例子,这里是我所拥有数据的摘录:y = [2.118,2.1289,2.1374,2.1458,2 ....

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基于自相关方法的螺距计算误差

目标:螺距计算问题:计算的螺距与预期的螺距不匹配。例如,输出大约是。 'D3',但预期输出为'C5'。源声音:https:// ...

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展开角度以具有连续相位

假设我有一个类似于此的阶段数组:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt phase = np.linspace(0。,100.,1000)%np.pi plt.plot(phase)plt.show( ) (和很多 ...

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FFT - 峰峰值,峰值,RMS

我正在使用振动,我试图从FFT幅度获得以下信息:峰峰值RMS我正在简单的正弦波函数上执行FFT,考虑到Hanning ...

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如何在没有数据剪辑的情况下保存音频wav文件?

我正在使用MATLAB工具从音频WAV文件中提取静音部分。从音频中提取静音部分后,我想将新音频保存为WAV文件。对于这个过程,我使用'audiowrite'功能....

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归一化用于人类听觉的FFT数据

音频的典型FFT看起来非常相似,大部分动作发生在最左侧http://www.flight404.com/blog/images/fft.jpg他将它乘以部分正弦波来... 。

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FFT快速卷积:如何应用窗口以最小化噼啪声

我试图用正弦波音频信号进行与头部相关的脉冲响应(L = 512个样本)的快速fft卷积(fft blocksize = 1024个样本)。在这里你可以看到冲动的情节......

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python中具有不均匀间隔数据的频率分析

我有一个由模拟程序生成的信号。因为该程序中的求解器具有可变的时间步长,所以我的信号具有不均匀的间隔数据。我有两个列表,一个带信号的列表......

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