signal-processing 相关问题

AKA数字信号处理(DSP)。信号是实体的信息携带变化属性,但在数字意义上,“信号”是指接收或传输的数据流/数据块,通常表示真实世界的数量,如音频电平,亮度,压力等。时间或距离。 “处理”是改变,分析或表征数据以检索/修改所述信号中固有的信息的行为。

展开角度以具有连续相位

假设我有一个类似于此的阶段数组:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt phase = np.linspace(0。,100.,1000)%np.pi plt.plot(phase)plt.show( ) (和很多 ...

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FFT - 峰峰值,峰值,RMS

我正在使用振动,我试图从FFT幅度获得以下信息:峰峰值RMS我正在简单的正弦波函数上执行FFT,考虑到Hanning ...

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如何在没有数据剪辑的情况下保存音频wav文件?

我正在使用MATLAB工具从音频WAV文件中提取静音部分。从音频中提取静音部分后,我想将新音频保存为WAV文件。对于这个过程,我使用'audiowrite'功能....

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归一化用于人类听觉的FFT数据

音频的典型FFT看起来非常相似,大部分动作发生在最左侧http://www.flight404.com/blog/images/fft.jpg他将它乘以部分正弦波来... 。

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FFT快速卷积:如何应用窗口以最小化噼啪声

我试图用正弦波音频信号进行与头部相关的脉冲响应(L = 512个样本)的快速fft卷积(fft blocksize = 1024个样本)。在这里你可以看到冲动的情节......

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python中具有不均匀间隔数据的频率分析

我有一个由模拟程序生成的信号。因为该程序中的求解器具有可变的时间步长,所以我的信号具有不均匀的间隔数据。我有两个列表,一个带信号的列表......

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C#中的低通和高通滤波器[关闭]

我需要用c#编写的低通和高通滤波器。我有这个过滤过程的双数组。我想如果我尝试将matlab Butterworth和Chebyshev算法转换为c#,那会更容易。 ...

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基于机器学习的边缘检测器

我已阅读以下有关使用机器学习进行边缘检测的博客。他们使用了基于机器学习的现代算法。该算法在人类注释最多的图像上进行训练......

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用于阅读的csv容器

我有一个充满csvs的文件夹。所有csv都有一列。它们都代表3类3个信号样本A,B和C(总共240个/每个信号80个)。我正在开发一个能够支持的SVM模型...

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为什么python的scipy.signal.dimpulse会引入脉冲响应延迟?

考虑一个简单的线性时不变系统:y_k = c * y_k-1 +(1-c)x_k该系统的脉冲响应可以通过dimpulse或将lfilter应用于向量来计算...

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了解onWaveFormDataCapture字节数组格式

我在Android上分析音频信号。首先尝试使用MIC并成功。现在我正在尝试对来自Visualizer.OnDataCaptureListener的* onWaveFormDataCapturemethod的MP3数据应用FFT,这是......

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Lomb-Scargle与FFT功率谱:均匀间隔数据崩溃

我正在尝试使用Lomb-Scargle周期图(LSP)和FFT-Power频谱创建一些计算均匀和不均匀采样数据的功率谱的例程。我遇到的问题是......

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限制scipy.signal.spectrogram仅计算特定频率

我在scipy.signal.spectrogram上关注教程示例。是否可以限制我们想要计算频谱的频率,比如在1000-2000Hz范围内。根据FFT,我们......

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使用EZAudio进行FFT的精确频率更高?

我用不同频率的Audacity生成了一些纯正弦音,以便进行测试。我看到的问题是代码返回两个不同正弦音的相同频率......

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将一串二进制数转换为字符串的麻烦

我正在努力改进我的编程。这是我创建的一个玩具问题,它接受一个字符串将其转换为二进制形式,作为信号发送。然后接收并解码信号。 ...

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应用巴特沃斯高通滤波器

将Butterworth高通滤波器应用于我的数据时遇到问题。我想打印Bx和By矩阵的过滤器。如你所见,我有正面和负面的价值,如何申请...

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使用filterDesigner设计带通滤波器

我正在尝试使用fiterDesigner工具设计一个FIR带通滤波器来抑制信号的中频。但是我之前从未使用过这个,所以我遇到了一些麻烦,但我知道...的基本思路

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当每个窗口的点数均匀时,为什么matplotlib.mlab.psd和scipy.signal.welch的功率谱密度估计值会有所不同?

matplotlib.mlab.psd(...)和scipy.signal.welch(...)都实现了Welch的平均周期图方法来估计信号的功率谱密度(PSD)。假设等效参数是......

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使用Keras在可变长度信号上使用LSTM进行多标记分类

我最近开始研究各种类别的ECG信号分类。它基本上是多标签分类任务(共4类)。我是Deep Learning,LSTM和Keras的新手......

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Python | librosa:如何通过添加更多点来及时拉伸信号

我需要帮助弄清楚如何使用librosa包将样本拉伸0.25到1秒。我想librosa.effects.time_stretch是一个这样做的函数,但不是拉伸信号,...

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