signal-processing 相关问题

AKA数字信号处理(DSP)。信号是实体的信息携带变化属性,但在数字意义上,“信号”是指接收或传输的数据流/数据块,通常表示真实世界的数量,如音频电平,亮度,压力等。时间或距离。 “处理”是改变,分析或表征数据以检索/修改所述信号中固有的信息的行为。

MATLAB SNR 问题:需要帮助使用 awgn() 函数生成噪声信号,然后使用自定义代码评估该信号 SNR

我正在使用 awgn() 生成具有给定量 SNR 的信号“x”,在本例中为 10 [第 19 行]。 我试图用我自己的代码准确评估它创建的信号的 SNR,但我正在计算......

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Matlab 信号处理

我刚刚开始学习“使用 Matlab 进行信号处理简介”课程,我遇到了这个任务,但我不明白这怎么可能。任务要求我们创建一个高频...

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了解 ECG 节拍之间的马哈拉诺比斯距离

我有一个数据框,其中每一行代表一个 200 维的心电图节拍。我有很多嘈杂的心电图节拍(行),所以我想计算每个节拍的马氏距离及其平均节拍(...

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Python 中的 ECG 60 Hz 噪声过滤

我从我工作的实验室开发的采集电路中获得了一些 ECG 数据,我正在尝试实施 60 Hz 陷波滤波器以最小化背景噪声。 这是代码: 来自 scipy

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使用 Welch 方法功率谱密度的癫痫分类

从 mne.time_frequency 导入 psd_welch 导入错误:无法从“mne.time_frequency”导入名称“psd_welch”(/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/mne/time_frequency/init.py)

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没有采样率的离散样本 - 频率。空间与力量

图 1 - 信号 图 2 - 频率空间和功率 有人可以帮我弄清楚如何使用 Matlab 函数从该信号中获取第二张图吗? x = r(n+6) - r(n+4) + r(n+2) - 2.*r(n) + r(n-4)...

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故障检测算法

我正在尝试实现算法来检测和区分不同的故障模式。数据是当前值。不同的状态是: 好:测量值平稳,没有

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在 C++ 中实现二阶低通滤波器,如何计算系数?

我正在努力寻找合适的算法来生成低通滤波器的系数。我用另一个 SO 问题中的 butterworthLowPass 代码编写了以下代码: 类过滤器 {...

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MFCC值的差异

自己写代码提取MFCC,算法如下: 来自 file.wav 的数据 根据表达式预加重 “$x'[n] = x[n] - 0,97 * x[n-1]$” 成帧信号,帧长度...

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如何衡量 MelGan 生成的合成音频的质量

我使用 melgan 作为我的声码器来将梅尔频谱图恢复为波形。我想使用 pesq、mcd 或类似的指标来测量 melgan 生成的波形的质量...

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从快速傅立叶逆变换中获取复数值(MATlab)

我在 csv 文件中给出了加速度计数据,该文件如图所示加载并通过傅立叶变换运行以进行分析和过滤。过滤后的 Ifft 函数返回具有复数分量的值...

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音频文件中噪声的定量测量

我正在处理音频,需要将嘈杂的音频文件与干净的音频文件分开。为此,我需要为每个音频文件进行一些“噪声测量”。 我的输入是音频列表...

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Python - 怎么做?在频率(FFT)或时间(filtfilt)中过滤掉多个频段

我有一个时间序列信号,我想过滤掉不是我的基频倍数的任何东西。 我认为数字梳状滤波器是一个很好的起点,但它没有给我 1.0

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2个信号的卷积代码有什么问题?

我不确定这里的问题是什么: 我不应该使用卷积过程的任何预定义函数。 def NPointDiff(输入文件,N,输出文件): # 读取输入音频文件 率,

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如何处理 FFT 的 NaN 结果?

我正在尝试实现一个函数,它接受一个 wav 文件,通过 AForge 的 FFT 运行 100 秒的音频。当我更改偏移量以改变我正在计算的音频中的位置时...

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了解 matplotlib magnitude_spectrum 输出

我在理解 matplotlib 的 magnitude_spectrum 函数调用生成的输出时遇到问题。 我生成了一个频率为 50khz 的正弦波, f_s = 488000.0 # 赫兹 t = np.arange(0.0, 1.0, ...

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如何将 3d zmap tiff 图像转换为彩色位图或图像<Bgr,byte>?

我有一些来自研磨盘 3D 扫描仪的图像。我想在图片框中查看图像。我使用这段代码: Mat finalImage = test3dimg.Clone(); // 归一化图像 ...

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为什么我的 arduino 代码没有给出预期的输出?

我正在尝试使用 arduino uno 处理来自 bidmc(ppg) 数据库的信号。我将数据作为一个数组,只考虑 250 个样本(用于测试代码)。然后我预处理信号...

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为什么将汉明窗口应用于框架数据显示 python 和 C 之间的行为一致差异?

这是我用 python 编写的代码,它从 .wav 文件中提取数据,应用预加重,以 0.010 步长划分为 0.025 毫秒的帧,并应用汉明窗口: 将 scipy.io.wavfile 导入为

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这是一个合理的做法吗?指向另一个类数据的指针

我在 90 年代学习了 C 和 C++,现在才重新开始学习。我正在努力构建一个合成器。最终在 DSP 板上,但现在,在我的计算机上为其构建框架。我知道了

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