Python API：如何将pivot by语句重新排列的表与其他表连接起来？
我使用Python API，以下是我的脚本： 因子 = s.table("dfs://K_FACTOR_LONG", "factor_k_long") kline = s.table("dfs://daily", "quotes") t1 = 贸易。
df <- data.frame(x=1:10) Can I mutate several columns based on a single condition? For example, I can do this: df %>% 变异(y = if_else(x>3,"Y","N"), z = if_else(x>...
GA4 配置发送浏览器标题而不是 CustomVirtualPageTitle
我已按照本指南中提到的步骤进行操作：https://www.analyticsmania.com/post/single-page-web-app-with-google-tag-manager/ 每当用户导航时 dataLayer.push 代码页面/st之间...
如何避免在微前端（Single-spa）应用程序中对 importmap.js 进行缓存
2 个微前端和根应用程序通过 AWS Cloudfront 分发部署在 S3 存储桶中。 在我的 s3 存储桶中，文件存储在以下结构中 app1_281（反应微前端） app2_13 ...
如何检测单击是否位于其侦听器被类选择的元素内部？ 例如，我有一些类名为“my-class”的元素： 如何检测单击是否位于其侦听器被类选择的元素内部？ 例如，我有一些类名为“my-class”的元素： <div class="my-class"> <button>Hello</button> <p>World</p> </div> <div class="my-class"> <a href="">Click</a> <a href="">Here</a> </div> 如果我只听课，点击内部元素是不行的： document.addEventListener("click", function(event) { if(event.target.classList.contains("my-class") { // } }); 我怎样才能检测到对其中任何元素的点击？ 我发现了以下问题，但它仅适用于由 id 选择且没有委托的单个元素： Detect click inside/outside of element with single event handler 使用Element::closest()检查被点击的元素是在my-class内部还是my-class本身： https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Element/closest document.addEventListener("click", function(event) { if(event.target.closest(".my-class")) { console.log('my-class clicked!'); } event.preventDefault(); }); <div class="my-class"> <button>Hello</button> <p>World</p> </div> <div class="my-class"> <a href="">Click</a> <a href="">Here</a> </div>
ML.net - CreateTimeSeriesEngine
我正在使用 ML.net 进行时间序列分析项目。在这里我尝试预测欧元兑美元的交易汇率。我从 CSV 文件加载数据并使用内存数据创建 IDataView。 列表 我正在使用 ML.net 进行时间序列分析项目。在这里我尝试预测欧元兑美元的交易汇率。我从 CSV 文件加载数据并使用内存数据创建 IDataView。 List<RateData> infoList = new List<RateData>(); // populate list infoList = FileParser(infoList); IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable<RateData>(infoList); 我设法像这样运行预测估计器 var forecastEstimator = mlContext.Forecasting.ForecastBySsa( outputColumnName: nameof(RatePrediction.CurrentRate), inputColumnName: nameof(RateData.HistoricalRate), windowSize: 14, seriesLength: numRateDataPoints, trainSize: numRateDataPoints, horizon: 1, confidenceLevel: 0.95f ); SsaForecastingTransformer forecaster = forecastEstimator.Fit(RateDataSeries); 然后我尝试创建这样的预测引擎 var ForecastEngine = Forecaster.CreateTimeSeriesEngine(mlContext); 这里我遇到了一些错误。 我的输入和输出类如下： public class RateData { public DateTime TransactionDate { get; set; } public float HistoricalRate { get; set; } } public class RatePrediction { public float CurrentRate; } 我有这样的错误 System.InvalidOperationException: Can't bind the IDataView column 'CurrentRate' of type 'Vector<Single, 1>' to field or property 'CurrentRate' of type 'System.Single'. at Microsoft.ML.Data.TypedCursorable`1..ctor(IHostEnvironment env, IDataView data, Boolean ignoreMissingColumns, InternalSchemaDefinition schemaDefn) at Microsoft.ML.Data.TypedCursorable`1.Create(IHostEnvironment env, IDataView data, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition schemaDefinition) at Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.TimeSeriesPredictionEngine`2.PredictionEngineCore(IHostEnvironment env, InputRow`1 inputRow, IRowToRowMapper mapper, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition outputSchemaDefinition, Action& disposer, IRowReadableAs`1& outputRow) at Microsoft.ML.PredictionEngineBase`2..ctor(IHostEnvironment env, ITransformer transformer, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition inputSchemaDefinition, SchemaDefinition outputSchemaDefinition, Boolean ownsTransformer) at Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.TimeSeriesPredictionEngine`2..ctor(IHostEnvironment env, ITransformer transformer, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition inputSchemaDefinition, SchemaDefinition outputSchemaDefinition) at Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.PredictionFunctionExtensions.CreateTimeSeriesEngine[TSrc,TDst](ITransformer transformer, IHostEnvironment env, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition inputSchemaDefinition, SchemaDefinition outputSchemaDefinition) at USD_EURO_Conversion_rate.TimeSeriesModelHelper.FitAndSaveModel(MLContext mlContext, IDataView RateDataSeries, String outputModelPath) 预测类中的属性需要是float[]类型；向量/数组而不是单个值，例如 public class RatePrediction { public float[] CurrentRate; } 类似于此处的Microsoft 示例。