sliding-window 相关问题

在数据分析中,滑动窗口正在推进列表内的子列表,这允许例如计算记录从先前记录或下一记录的变化。在网络中,滑动窗口可以指的是流控制技术,其维持在没有相应确认的情况下发送或接收的顺序帧的窗口。

有没有像matlab中的滑动窗口函数,但是对于python?

我需要一个从方形窗口中的二维数组中选择所有数据的函数,但我想在Python中执行此操作。它有什么具体的功能吗? Median_x_array = Median_coords_3d_array[:, :, ...

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加快滑动窗口与列表的匹配速度

我有一个奇数长度的窗口和一个数组,我需要找到窗口居中并匹配更多的数组的索引。到目前为止,我正在使用以下代码来完成此操作。可以撒尿吗...

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如何获取所选子数组中元素的总和

嘿大家能帮我解决这个问题吗?我通过了 20 个测试用例中的 7 个,我不知道我在这里做错了什么。 我尝试使用多种方法解决这个问题,但没有任何效果......

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求最大平均子数组

这是一道 Leetcode 问题, 给定一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k。找到一个长度等于 k 且平均值最大的连续子数组...

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包含0和1的数组,找到0的idx,如果转换为1,将得到最长的seq为1。如果有多个ans,则返回最后一个ans:

给定一个仅包含零和一的数组,找到零的索引,如果将其转换为一,将形成最长的一序列。 例如,给定数组: [1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, ...

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如何创建单字节5位的滑动窗口?

这是我想要发生的 5 位滑动窗口的视觉效果 换句话说,我想要一个 5 位的滑动窗口。我需要在一个字节中存储 5 个事件的历史记录。我用得最多的是 5 个

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如何通过一段时间的间歇性改装来重现回测动画?

我正在尝试一维时间序列数据,并尝试通过动画在 GoogleColab 笔记本中我自己的数据上重现以下方法。 是为了再现这个approa的动画...

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为什么结果不一样

#1 l=0 nums=[1,1,0,0,0,1,0,1,1] k=2 对于范围内的 r(len(nums)): 如果 nums[r] == 0: k-=1 如果 k<0: if nums[l] == 0: k+=1 ...

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如何随着时间的推移重现滚动窗口的动画?

我正在试验一维时间序列数据,并尝试通过动画在 GoogleColab 笔记本中我自己的数据上重现以下方法。 是为了再现STS的动画

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使用图像的网格块从较大的图像中检测目标来训练模型并在YOLOV8n中进行预测

代码演示了上传的yolov8模型权重来预测图像中的对象。我在使用球形图像作为输入来预测对象时遇到问题,任何人都可以帮助使用滑动窗口

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Matlab:使用移动窗口对修改后的 Julian 日期的列值分组数据

我是Matlab的新手,想问一下如何在Matlab中编写移动窗口的代码。 我在一个 txt 文件中有两列气候数据 (2x301491),第一列是修改后的 Julian 日期 (MJD) 和 se...

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Python - 将总和保存到变量似乎会改变值 - 这是怎么回事? - Leetcode 424. 最长的重复字符替换

我有两个相同代码的相似版本——一个通过了 Leetcode 424 的所有测试。最长重复字符替换(在 Python 中解决),另一个没有。我需要帮助来理解...

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Scala 中的“无重复字符的最长子串”

我已经使用滑动窗口技术解决了无重复字符的最长子串问题: def lengthOfLongestSubstring(s: String): Int = { 案例类 Acc(chars: Set[Char], left: Int, l...

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如何在 Spark 中计算单次扫描中的字数和对数

我有一个由单词和数字组成的字符串标记数组,我正在尝试在 Apache Spark 中同时计算单个单词、单词-单词对和数字-单词对的计数。我...

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长度为 K 的不同子数组的最大和。 Leetcode 2461 [关闭]

结果是**超过时间限制**。找不到问题。下面给出问题的链接。 尝试在这里应用滑动窗口概念 链接:https://leetcode.com/problems/maximum-sum-of-distinct-

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SWI-Prolog中模式识别的滑动窗口方法

我想找到最雄辩和最有效的方法,从算法上讲,来计算 SWI-Prolog 中某些模式的出现次数。 现在,我的解决方案使用 DCG,如下所示:

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列表迭代优化

我正在尝试创建一个函数来查找给定列表 t 中的最长段,它满足两个条件: 该段的最后一个数字必须等于或大于第一个数字 o...

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从双方问题中选择,两种实现都做同样的事情但是一个被接受而另一个不被接受,为什么?

问题链接:https://www.interviewbit.com/problems/pick-from-both-sides/ 我正在使用滑动窗口通过找到最小的连续总和子数组来解决它,然后从 totalS 中减去它...

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12个月的滑动窗口统计不同用户的数量

我有一个相当基本的数据集,其中我有一个表,包含用户每次与应用程序交互的时间戳。一个活跃的用户被归类为在过去12个月内......的人。

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获得不重叠的推拉窗的意思。

给出这个数据框:df = pd.DataFrame({ 'id_val' : [1,2,3,4,5] , 'c1': [1.0 , 2.0, 3.0,4.0,5.0]}) 我试图返回c1行每2个值的滑动窗口的均值,并且没有重叠:均值...。

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