smoothing 相关问题

平滑与统计编程解决方案相关,其中信号被过滤以创建近似函数,该函数试图捕获数据中的重要模式,同时忽略噪声,或者用于视觉清晰度以查看一般趋势。

Pandas.rolling().median vs Scipy.signal.medfilt()

我应用了Pandas.rolling().median(),结果出现了延迟或相位偏移(绿线)。如果我用Scipy.signal.medfilt(),结果没有移位(黄线)。为什么,结果是不一样的?P....

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KL (Kullback-Leibler) 距离与Python中的直方图平滑。

我有两个列表(不同长度)的数字。使用Python,我想计算直方图,比如说10个bin。然后我想用标准核(高斯核)来平滑这两个直方图。

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为什么平滑滚动突然不可能在这个WP主题?

我在Wordpress中一直使用MouseWheel Smooth Scroll插件为我的网站服务。它总是工作。一个星期前,我开始了一个新的网站,并注意到平滑滚动不工作。今天我...

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八度函数

我已经从Octave forge下载了 "数据平滑函数",我认为这是一个很大的帮助,但我需要确定一些事情。这个函数 "rgdtsmcore "是否通过取......来进行平滑。

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如何连接坐标并填充区域以创建二进制蒙版?

我需要根据一系列坐标创建一个二进制掩码。我当前的代码如下所示,但是结果图像的边缘不平滑。我认为这不准确,我需要确保自己是...

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敌人跟随Unity 2d抖动?

我目前在使用敌人的AI脚本时遇到麻烦。我目前对Unity不熟悉,所以我仍然学到很多东西,但是当我的玩家移动并且我的敌人跟随该玩家时,敌人开始抖动...

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Numpy数组中的Pandas DataFrame-列顺序

我正在尝试使用Pandas从.csv文件中读取数据,使用Savitsky-Golay过滤器对其进行平滑处理,对其进行过滤,然后再次使用Pandas编写输出csv文件。数据必须从...

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如何使一维信号具有2个最小值?

我有一个看起来像蓝色的信号,我想获得红色的信号,同时又知道在(0,255)范围内恰好有2个最小值。为了获得红色信号,我已经完成了@ ...

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为什么geom_smooth不会出现在分组的数据帧上?

我的数据框看起来像这样,在我看来,在各点之间划一条线应该毫无争议且容易,但没有出现。我收到一条新消息,说它正在使用...

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Android应用程序中的平滑滚动

我想在我的应用程序中添加平滑滚动功能。即我有一个很大的文本,我想自动滚动它(就像在阅读器中一样)。谁能提供...

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ARIMA中使用的平滑时间序列数据

我是机器学习的新手。我想做的是平滑数据集,绘制时看起来像这样。蓝线是训练数据,橙色线是测试数据。时间序列数据是...

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平滑matplotlib和seaborn的图

我正在尝试以一种很好的方式显示我的数据,就像在Seaborn文档中看到的那样:我不太确定该如何进行。我设法得到了点的值及其各自的标准偏差...

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带有CSS的字体上的圆角边缘

是否可以使用CSS将字体转换为具有圆角的边缘?我说的是类似于Photoshop中这种平滑边缘的效果到目前为止,我尝试使用SVG滤镜,但似乎有点...

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如何在c#中使图像更平滑

代码打开图像使其流通,但是我想要的是使他的角落尽可能平滑,而没有非常粗糙的图像边缘,我希望获得img的图像具有60x60 ...

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Mathf.SmoothDamp()如何工作?它是什么算法?

我想知道平滑平滑如何统一工作。我试图在统一之外重新创建该函数,但问题是我不知道它是如何工作的。关于它如何工作的任何线索?

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如何优化动画?

我有一个collapsingToolbarLayout,我想制作一些动画,同时用户展开/折叠视图。我在addOnOffsetChangedListener中添加了一些动画,但是问题是...

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Savgol平滑中无法解释的“滴”,具有针对趋势,股票,能源数据(基本上是各种时间序列!)的高多项式,]]

我一直在尝试使用Savgol(scikit)平滑曲线,并且在我的几次尝试中,提高多项式的度会导致“滴”,如下图所示。此示例来自Google趋势...

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Python中没有循环的均值过滤器

我被要求在给定内核的一维数组上创建一个mean_filter函数,假设填充为零。均值滤波器是一种旨在消除噪声的算法。它需要一个数组,一个内核(例如K),...

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Python中的卡尔曼平滑器

我的数据1 14.7 2 14.58 3 14.82 4 14.59 5 14.67 ... ... 150 13.76我已经绘制了图形和上/下信封线。接下来,我要对u / l包络线应用Kalman平滑器。是...

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熊猫,滚动函数取决于以前的所有计算

def apply_filter(值:列表,alpha:浮点数)->列表:prev_filtered_value = 0filtered_values = []对于范围内的i(len(values)):filtered_value =((1-alpha)* values [i])+ (...

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