将此标记用于与softmax函数相关的编程相关问题,也称为归一化指数函数。特定于某种编程语言的问题也应该用该语言标记。
如果这是一个愚蠢的问题,我很抱歉,但我就是无法理解这个问题。 我正在尝试创建我的第一个神经网络,它采用 MNIST 数据 (28x28),其中包含手绘数字 0-9...
Word2Vec Hierarchical Softmax 中的内部顶点里面有什么?
我有一个关于分层 Softmax 的问题。实际上,我不太明白内部顶点(不是叶顶点)中存储的内容。我清楚地理解了这个算法的主要思想...
还有比这更好的方法来实现强化学习的 Softmax 动作选择吗?
我正在为强化学习任务实施 Softmax 动作选择策略 (http://www.incompleteideas.net/book/ebook/node17.html)。 我提出了这个解决方案,但我认为还有空间
我正在使用这个存储库(https://github.com/SnailWalkerYC/LeNet-5_Speed_Up)并尝试学习神经网络细节。该仓库用 C 和 CUDA 实现了 LeNet5。我现在专注于CPU部分及其组件...
论文《Attention is all you need》中为什么当值很大时,softmax 得到的梯度很小
这是原始论文的屏幕:论文的屏幕。我理解论文的意思是,当点积的值很大时,softmax的梯度会变得很小。
您能描述一下如何以 C++ 的通用术语应用 SoftMax 导数吗?
我需要一个可以走出禁区几分钟的人。问题是关于 Softmax 的导数。在开始之前我先说一下; 有些人有这个障碍——我从
F.softmax(模型(input_ids,attention_mask),dim = 1) 错误是 在处理 keras 功能模型的输入张量时发现意外实例。期待来自 tf.keras 的 KerasTensor...
我正在尝试使用 softmax 激活函数作为我的最终预测。但是,我不知道如何从我的每个多类分类器中产生确定性因子(Cf),以便以后我可以使用我...
Tensorflow:将 Tensor 转换为 numpy 数组然后传入 feed_dict
我正在尝试为 CIFAR 分类建立一个 softmax 回归模型。起初,当我试图将我的图像和标签传递到 feed 字典时,我得到一个错误,说 feed dictionar ...
关于词嵌入,为什么我要重新计算每个样本的所有词汇 SoftMax 输出的总和?
关于词嵌入,为什么我要重新计算每个样本的所有词汇 SoftMax 输出的总和?不是词汇常数,因此对于某些词汇,总和应该是常数...
对不起,如果这听起来很愚蠢,我是 ML 的新手。所以基本上,如果 softmax 函数是 e ^ (x - max(x)) / sum(e^(x - max(x)),我知道 e 是什么,但是 x 是什么?我一直看到人们让 x 成为数组,但是
我正在尝试对三个不同的类别标签进行分类。归一化后,它们表示为 0、0.5 和 1。但是在应用具有 3 个单元的输出密集层的 softmax 激活函数之后...
我编写了这个机器学习算法,但它返回给我一个奇怪的数组。我想输入 2 个数字,然后将这些数字分类为在 Y 中找到的类似结果,如何进行预测
我想用keras用MLP实现MNIST,一开始我只用了2层,但我得到了错误:"期望activation_9有3个维度,但得到了形状为(60000,10)的数组"。
Softmax Cross Entropy在Tensorflow中的实现 Github源代码
我正在尝试用python实现一个Softmax Cross-Entropy loss。所以,我在GitHub Tensorflow仓库中看了Softmax Cross-Entropy loss的实现。我试图理解它...
Tensorflow 1.x 到 Tensorflow 2.1.0
我正试图将Tensorflow 1.x中编写的代码更新为Tensorflow 2.1.0中的代码。我一直在使用Tensorflow 2.1.0文档转换代码,在这段代码之前,我没有任何问题。损失=tf......。
我试图用softmax回归做一个多类分类问题(包含3个标签)。这是我第一次用梯度下降和反向传播的粗略实现(没有使用 ...
创建一个简单的TensorFlow Keras.sequential模型,并接收所有的结果,都是相同的类。
我正试图创建一个顺序模型,巫婆会将随机的向量群分类到一个类中。
创建一个简单的TensorFlow Keras.sequential模型,并接收所有的结果,都是相同的类。
我试图创建一个顺序模型,将随机组的向量分类到一个类别。该模型始终如一地将所有的群体分类到同一类别。每条新闻有200个...
我有一个5 x 5 x 21的阵列。最后一个维度代表渠道。在一些通道中,只有一个像素值是1,其余的值是0。对于其他通道,所有像素值...