softmax 相关问题

将此标记用于与softmax函数相关的编程相关问题，也称为归一化指数函数。特定于某种编程语言的问题也应该用该语言标记。

创建一个简单的TensorFlow Keras.sequential模型，并接收所有的结果，都是相同的类。

我试图创建一个顺序模型，将随机组的向量分类到一个类别。该模型始终如一地将所有的群体分类到同一类别。每条新闻有200个...

tensorflow keras recurrent-neural-network sequential softmax

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当数组的所有值为零时，我们可以使用softmax激活吗？

我有一个5 x 5 x 21的阵列。最后一个维度代表渠道。在一些通道中，只有一个像素值是1，其余的值是0。对于其他通道，所有像素值...

deep-learning conv-neural-network softmax

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在特殊条件下可以近似估计softmax概率吗？

我正在尝试找到无需使用exp（）即可计算softmax概率的方法。假设：目标：计算f（x1，x2，x3）= exp（x1）/ [exp（x1）+ exp（x2）+ exp（x3）]条件：1. -64

machine-learning math deep-learning softmax

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如何解释TFLite输出张量

我正在python上执行TFLite模型，以便根据输入数据进行预测。该模型已经在AutoML-Google-API上进行了训练，然后我下载了其TFLite模型。我用了tf.lite ....

python tensorflow google-api tensorflow-lite softmax

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输出层中有softmax函数的问题

我有一个张量存储在a中，如下：当我应用...

tensorflow tensor softmax

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如何用S形层代替softmax层？（Theano，MNIST分类）

我需要你的帮助。我正在尝试修改M. Nielsen [http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html]开发的用于MNIST数据分类的基于python的神经网络。我特别是...

python mnist softmax sigmoid

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多类分类问题中的不平衡类

我正在尝试将TensorFlow的DNNClassifier用于4种不同类别的多类别（softmax）分类问题。我有一个具有以下分布的不平衡数据集：类0：14.8％...

tensorflow softmax multiclass-classification

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如何为softmax激活功能实现反向传递？

我正在研究神经网络，并试图实现softmax激活函数的后向传递。设置和我未完成的尝试都在这里：def back（self，Z：np.ndarray，dY：np ....

python neural-network backpropagation softmax

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稳定的Softmax函数返回错误的输出

我实现了Softmax函数，后来发现必须稳定才能使其数值稳定（duh）。现在，它仍然不稳定，因为即使扣除了max（x）...

python numpy math neural-network softmax

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TensorFlow Keras Softmax层输出相对于输入具有一维尺寸

我有一个以Softmax层结尾的keras模型。根据定义，Softmax的输出形状与输入相同，但在我的情况下，它具有一个额外的尺寸：[1，None，20]而不是[None，...

python tensorflow keras tensorflow2.0 softmax

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torch.nn.Softmax中dim参数的用途是什么

我不知道torch.nn.Softmax中的dim参数适用于什么。有一个警告告诉我要使用它，并将其设置为1，但我不知道自己要设置什么。它在哪里...

pytorch softmax

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如何绘制带有2个输出神经元的softmax二进制分类器的ROC曲线？

如何绘制离散输出标签为2列的roc曲线？使用roc_curve（）给我一个错误：ValueError：不支持multilabel-indicator格式y_prediction = model.predict（...

python deep-learning classification roc softmax

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Tensorflow 2.1中的生成对抗网络中的Gumbel-Softmax激活

我的目标是建立一个生成对抗网络，该网络生成分类变量的真实外观序列，类似于[1]。为了使用生成器生成分类序列，I ...

python tensorflow binary sequence softmax

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使用Pytorch进行多类分类

我是Pytorch的新手，我需要澄清多类分类。我正在微调DenseNet神经网络，因此它可以识别3个不同的类。因为这是一个多类问题，所以...

pytorch loss-function softmax cross-entropy

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如何使用Tensorflow.JS实现softmax

使用Tensorflow.JS，我正在尝试使用softmax激活函数在最后一个密集层上运行机器学习模型。当我尝试运行它时，我收到：检查目标时出错：...

machine-learning deep-learning neural-network tensorflow.js softmax

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Fera_generator的错误：检查目标时出错：预期softmax_1的形状为（2，），但数组的形状为（1，）]]

python keras generator softmax

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[如何在python中使用softmax输出进行神经网络和机器学习来解释多项式Lo git模型？ [重复]

python-3.x machine-learning neural-network softmax multinomial

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为什么在使用python代码的机器学习中需要输出softmax概率？ [关闭]

如何使用python代码使用Softmax函数将Logit分数（3.00，1.00，0.20）转换为概率分数？

machine-learning deep-learning neural-network softmax multinomial

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Softmax激活实施

我目前正在使用Java开发自己的神经网络。我已经实现了一些常见的激活功能，例如Sigmoid或ReLU，但是我不知道如何实现Softmax。我...

java neural-network softmax

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用nn.CrossEntropyLoss（）训练的网络的测试和置信度得分>

我已经训练了具有以下结构的网络：Intent_LSTM（（注意力）：Attention（）（嵌入）：嵌入（34601，400）（lstm）：LSTM（400，512，num_layers = 2，batch_first = True，退出= 0.5）（...

neural-network pytorch lstm loss-function softmax

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