softmax 相关问题

将此标记用于与softmax函数相关的编程相关问题，也称为归一化指数函数。特定于某种编程语言的问题也应该用该语言标记。

Keras分类交叉熵softmax输入。尺寸大小错误

我正在开发一个非常复杂的管道，在该管道中我从TFRecords文件构建tf.Datasets，并将它们与数据增强以及许多健全性检查和验证一起馈入Keras模型。所以请...

python tensorflow keras neural-network softmax

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如何在张量流中查看按类别分类的准确度？

我正在尝试使用具有N = 26个类的softmax分类器来创建神经网络。初步结果似乎很有希望，但我需要了解按类别划分的准确性。 150个纪元后，测试...

python tensorflow softmax

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Softmax函数无法预测

我有一个NN，在softmax之前的最后一层输出中，我有17个数字（每个患者每个数字）。这些是数字：[[-534.2598] [-255322.64] [-251120.55] [-248624。 ] [...

python deep-learning neural-network softmax

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Softmax的导数输出很大的形状

我正在使用Backpropagation算法在没有任何框架（例如Tensorflow，PyTorch ...）的情况下创建一个基本的，也是我的第一个手写数字识别神经网络。我的NN有784个输入...

python-3.x neural-network backpropagation softmax

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Keras Softmax问题

我是Keras的新手，目前有点困惑：def get_compiled_model（）：model = tf.keras.Sequential（[tf.keras.layers.Dense（1000，input_shape =（1000，），activation ='relu '，...

keras softmax

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当数据太多但需要全部时如何预处理我的数据？

我实际上是从CS BS大学毕业的，而我的老板正在让我建立一个机器学习代理，以便我在两个月内从头开始将数据分类为23个类别。我拿了一个...

python machine-learning recurrent-neural-network softmax data-handling

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PyTorch中的MultiLabel软保证金损失

我想实现一个分类器，该分类器可以具有10个可能的类中的1个。我正在尝试使用MultiClass Softmax损失函数来做到这一点。浏览文档时，我不清楚什么...

python pytorch loss-function softmax

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为什么要在softmax中使用温度？

我最近正在研究CNN，我想知道softmax公式中温度的作用是什么？以及为什么我们应该使用高温在概率分布上看到更柔和的标准？Softmax ...

python machine-learning deep-learning conv-neural-network softmax

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PyTorch Softmax输出的总和不等于1

从PyTorch论坛上发问：我开始收到目标Dirichlet分布与模型输出Dirichlet分布之间的负KL偏离。有人在线...

pytorch softmax

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CNN模型的softmax分数

我已经建立了用于图像分类的CNN模型。我想选择五张按网络正确分类并具有最大softmax分数（每个类别）的图像。我试图检查...

python tensorflow keras softmax

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禁止在PyTorch神经网络的CrossEntropyLoss中使用Softmax

我知道当使用nn.CrossEntropyLoss作为损失函数时，在神经网络的输出层中无需使用nn.Softmax（）函数。但是我需要这样做，有没有办法抑制...

python neural-network pytorch softmax cross-entropy

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pytorch加载模型不一样SOFTMAX概率

使用pytorch加载模型后，我无法重现相同的结果。我正在训练模型“网”，并在同一文件中，训练后（kfold），那么该模型被保存在1具体还测试...

python-3.x pytorch softmax

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为什么要使用SOFTMAX，而不是标准的规范化？

在神经网络中的输出层，典型的是使用SOFTMAX函数来近似概率分布：这是因为计算的指数的昂贵。为什么就不能？

math neural-network softmax

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权重成为“南”，在实现神经网络

我试图实现神经网络的具有5隐藏层分类，和与在输出层SOFTMAX交叉熵。实现在JAVA。为了优化，我用...

machine-learning neural-network gradient-descent softmax multilabel-classification

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如何从softmax获取单个值而不是概率并获得混淆矩阵

test_generator = test_datagen.flow_from_directory（test_dir，target_size =（150,150），batch_size = 20，class_mode ='categorical'）test_loss，test_acc = model.evaluate_generator（...

python keras softmax

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Softmax不会导致Python实现中的概率分布

我有一个简单的softmax实现：softmax = np.exp（x）/ np.sum（np.exp（x），axis = 0）对于x设置为数组：https：//justpaste.it/6wis7你可以加载它为：导入numpy为np x = np.as（...

python python-3.x machine-learning deep-learning softmax

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CS231n：如何计算Softmax损失函数的梯度？

我正在观看斯坦福CS231：用于视觉识别的卷积神经网络的一些视频，但不太了解如何使用...计算softmax损失函数的分析梯度

python numpy softmax

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softmax函数的实现为高输入返回nan

我试图在cnn的末尾实现softmax，我得到的输出是nan和0。我给softmax大约10-20k的高输入值我给出一个X = [2345,3456,6543，-6789，-9234]我的...

python softmax

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Python中softmax函数的导数

下面是神经网络的softmax激活函数。这个函数的衍生物是什么？ def softmax（z）：e = np.exp（z）return e / np.sum（e，axis = 1）

python neural-network softmax

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如何用keras评估多类分类的结果？

我想使用深度学习进行多类分类（softmax，keras）。所以，我构建了模型，我得到了错误，这是关于预期的输出形状和实际输出形状是......

python keras theano softmax multiclass-classification

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