softmax 相关问题

将此标记用于与softmax函数相关的编程相关问题，也称为归一化指数函数。特定于某种编程语言的问题也应该用该语言标记。

Softmax函数的导数

我试图计算softmax函数的导数。我有一个2d numpy数组，我正在计算沿轴1的数组的softmax。我的python代码是：def softmax（z）：...

python machine-learning softmax

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numpy：计算softmax函数的导数

我试图用MNIST理解一个简单的3层神经网络中的反向传播。输入层有权重和偏差。标签是MNIST，因此它是10类向量。 ......

python numpy neural-network backpropagation softmax

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有没有一种简单的方法来扩展现有的激活功能？我的自定义softmax函数返回：渐变的操作有“无”

我想通过仅使用向量中的前k个值来实现使softmax更快的尝试。为此，我尝试在模型中实现tensorflow的自定义函数：def ...

python tensorflow keras softmax activation-function

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tf.gather运行超出范围，同时使用自定义softmax_loss函数，即使它不应该

我在tf.contrib.seq2seq.sequence_loss（softmax_loss_function = [...]）中使用一个小的自定义函数作为自定义sofmax_loss_function：def reduced_softmax_loss（self，labels，logits）：...

python tensorflow softmax seq2seq

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如何在张量流中的两个选定维度中执行tf.nn.softmax？

我想为具有形状（batch_size = ?, height，width，channel）的张量的所选二维实现tf.nn.softmax（）。但是tf.nn.softmax（）似乎不可能接收2轴......

tensorflow softmax

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减法中遇到的值无效 - Softmax，Python

我正在使用数值稳定的softmax版本： - def softmax（arr）：print（arr）expArr = np.exp（arr-np.max（arr））print（expArr）return expArr / np.sum（expArr ）它被用作：-...

python scipy softmax

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如何在Python中实现Softmax函数

从Udacity的深度学习类中，y_i的softmax只是指数除以整个Y向量的指数之和：其中S（y_i）是y_i的softmax函数，e是......

python numpy machine-learning logistic-regression softmax

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tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits - 张量流中没有一个热编码的标签

我试图了解tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits是如何工作的。描述说：一个常见的用例是对形状[batch_size，num_classes]和形状标签进行记录[...

tensorflow softmax one-hot-encoding

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Tensorflow - ValueError：无法提供形状值

我有19个输入整数功能。输出和标签是1或0.我从tensorflow网站查看MNIST示例。我的代码在这里：validation_images，validation_labels，train_images，train_labels = ...

tensorflow deep-learning softmax

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从tf.distributions.Categorical输出层创建softmax

我正在训练一个代理人在一个离散的环境中行动，我正在使用一个tf.distributions.Categorical输出层，然后我进行采样以创建一个softmax输出来确定要采取的动作。一世 ...

python tensorflow machine-learning neural-network softmax

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如何在keras中实现categorical_crossentropy？

我正在尝试应用蒸馏的概念，基本上是为了训练一个新的小型网络与原始网络一样，但计算量较少。我有每个样品的softmax输出......

python tensorflow keras softmax loss-function

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将正态分布转换为softmax

我在github上找到了一个很好的强化学习例子，我想用它。我的问题是输出是正态分布层（下面的代码），因为它用于连续动作空间，...

python tensorflow math neural-network softmax

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TypeError：softmax（）得到一个意外的关键字参数'axis'

当我使用它时它没有给出任何错误out_layer = tf.add（tf.matmul（layer_4，weights ['out']），偏见['out']）out_layer = tf.nn.softmax（out_layer）但当我使用此模型= Sequential（）...

python-2.7 keras softmax

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数值稳定的softmax

下面有一个数值稳定的方法来计算softmax函数吗？我在神经网络代码中获得的值变为Nans。 np.exp（x）的/np.sum（np.exp（Y））

python numpy nan scientific-computing softmax

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Softmax及其衍生词的明确实现

我正在用python 3.7和numpy编写我的第一个多层神经网络，我在实现softmax时遇到了麻烦（我打算用我的网络进行分类，所以有一个工作......

python neural-network softmax

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考虑Keras Lstm模型的n高概率输出的准确性

我有一个用于序列预测的Lstm模型，如下所示：def create_model（max_sequence_len，total_words）：input_len = max_sequence_len - 1 model = keras.models.Sequential（）model ....

python tensorflow keras lstm softmax

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如何将SVM类概率转换为logits？

我想将SVM输出的概率类转换为logits。为了得到每个类模型的概率= svm.SVC（probability = True）model.fit（X，Y）results = model.predict_proba（...

python-2.7 scikit-learn libsvm softmax

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为什么softmax_cross_entropy_with_logits_v2返回成本甚至相同的值

我用随机数导入张量流测试了“softmax_cross_entropy_with_logits_v2”为tf x = tf.placeholder（tf.float32，shape = [None，5]）y = tf.placeholder（tf.float32，shape = [None，5]） softmax = ......

tensorflow softmax cross-entropy

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Logsoftmax稳定性

我知道如何通过添加元素-max _i x_i来使softmax稳定。这可以避免溢出和下溢。现在，记录这个可能会导致下溢。 log softmax（x）可以评估为零，导致-...

numerical softmax underflow numerical-stability

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具有label_smoothing的TensorFlow sequence_loss

是否可以使用tf.losses.softmax_cross_entropy中的label_smoothing功能和tf.contrib.seq2seq.sequence_loss？我可以看到sequence_loss可选择...

python tensorflow softmax cross-entropy sequence-to-sequence

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