Spark Structured Streaming允许使用unifrom DataFrame和Dataset API处理实时数据流。
我有一个流数据帧有三列时间col1,col2。 + ----------------------- + ------------------- + ----- --------------- + | time | col1 | col2 | ...
我已经读取了一个csv文件,并将值字段转换为字节,并使用Kafka生成器应用程序写入Kafka主题。现在我试图使用结构化流媒体来读取Kafka主题,但不是......
Spark Structured Streaming error读取字段'topic_metadata'时出错
我试图运行一个非常简单的例子。我有一个Kafka readStream,它从Kafka主题中读取。我正在运行spark 2.4.0和Kafka 0.10.2 var streamingInputDF = spark.readStream .format(“...
Spark Structured Streaming 2.2.1中没有按顺序发生到同一数据库接收器的两个Writestream。请建议如何按顺序执行它们。 val deleteSink = ds1.writestream ....
我想使用Spark来解析网络消息,并以有状态的方式将它们分组为逻辑实体。问题描述假设每条消息都在输入数据帧的一行中,......
解释Spark Structured Streaming执行程序和Kafka分区之间的映射
我已经使用4个分区在Kafka主题上部署了一个包含4个工作者的结构化流。我假设将有4个工作人员部署4个分区,并在...之间进行一对一的映射。
应用程序监听2 kafka主题userevent paymentevent Payload for userevent {“userId”:“Id_223”,“firstname”:“fname_223”,“lastname”:“lname_223”,“phonenumber”:“P98202384_223”,“usertimestamp”:“.. 。
如何在spark结构化流媒体应用程序中优化执行程序实例的数量?
运行时YARN集群模式应用程序Spark结构化流从Kafka主题读取数据关于Kafka主题1主题,包含4个分区 - 现在。 (分区数可以更改)添加2000 ...
Spark 2.4.0是否支持具有连续处理模式的Python UDF?在我的简单代码中,我正在使用kafka主题,每行进行一些简单的处理(基本上为...添加一个虚拟字段)