稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。
我正在创建一个卷积稀疏自动编码器，我需要将一个充满值的4D矩阵（其形状为[samples，N，N，D]）转换为稀疏矩阵。对于每个样本，我都有D NxN个特征图。 ...
我目前正在一个项目中，必须使用Lanczos-Algorithm计算极值特征值。我替换了MVM，以便即时计算矩阵元素，因为I ...
我有一个一维数组（大小为M的向量），一个很大的数组，我绝对不想在内存中复制它。我也有一个窗口N的稀疏矩阵（任意大小，基本上所有元素，除了...
我有这段代码来汇总稀疏稀疏csr矩阵的每一行：count_list = dtm.toarray（）。sum（axis = 0）如何代替每一个非零值= 1来汇总每一行？我可以替换...
我有代表M x N矩阵的CSR稀疏矩阵阵列：室内数据索引我的问题是如何确定原始维N。我知道indptr具有M +1个条目，所以M ...
我试图在intel-mkl中使用mkl_sparse_d_ev以获取最小的特征向量。但是，我发现mkl似乎非常慢。我的test_FtF.txt文件使用matlab eigs的时间仅为0.02s，但是mkl ...
如何仅选择scipy.sparse csr_matrix的某些行？
这里是从熊猫数据框中过滤行的示例，首先是密集的，然后是稀疏的。从scipy.sparse中以pd格式导入大熊猫。csr_matrix df = pd.DataFrame（{'thing'：[1，1，2，2，2]，...
如何将熊猫中的一列列表转换为Python中唯一值的稀疏DataFrame
我为每行ID都有一个值列表作为pandas列。结构如下：df = {'id1'：[['a'，'b'，'c'，'d']]，'id2'：[['a'，'d'，'e' ，'j']]，'id3'：[['b'，'d'，'i'，'q']]}，df = pd.DataFrame ....
我第一次使用本征稀疏矩阵，现在我想知道如何获取非零元素的索引。我按如下方式构造了稀疏矩阵：Eigen :: SparseMatrix ] >>>> tutorial的代码与此相似： for (int k=0; k < A.outerSize(); ++k) { for (SparseMatrix<int>::InnerIterator it(A,k); it; ++it) { std::cout << "(" << it.row() << ","; // row index std::cout << it.col() << ")\t"; // col index (here it is equal to k) } } Eigen::SparseMatrix<int, Eigen::ColMajor> A(2,3); for (int k=0; k < A.outerSize(); ++k) { for (Eigen::SparseMatrix<int,Eigen::ColMajor>::InnerIterator it(A,k); it; ++it) { std::cout << "(" << it.row() << ","; // row index std::cout << it.col() << ")\t"; // col index (here it is equal to k) } }
具有所有可能的标签列表：all_labels = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'，\'f'，'g'，'h'，'i'，' j'，\'k'，'l'，'m'，'n'，'o'，\'p'，'q'，'r'，'s'，'t'，\'u'， 'v'，'w'，'z']和...
我需要求解级联的稀疏线性系统Ax = b。第一系统的解x是第二系统的输入，第二系统是第三系统的输入，依此类推。由于数字错误，...
我有一个具有一百万个键的字典，每个值都是一个10000维稀疏列表，例如dic = {'a'：[0] * 10000，'b'：[0] * 1234 + [1， 2] + [0] * 8764，...}不是通过咸菜转储对象...
Matlab-如何实现后向Euler方法？定点迭代牛顿-拉夫森方法
我正在尝试实现以下公式：正向Euler方法：这是我尝试过的方法：x_new =（speye（nv）+ dt * lambda * L）* x_old;这有什么问题吗？我该如何计算...
我正在寻找Python中动态增长的向量，因为我事先不知道它们的长度。另外，我想计算这些稀疏向量之间的距离，最好使用...
如何在python中找到包含负数的稀疏矩阵的sqrt？ scipy.sparse.csr_matrix.sqrt和numpy.sqrt不适用于负数。我也尝试使用cmath.sqrt（mat_name.data）....
我有一个.DAT文件，其中包含数千行数据。每行都有固定数量的变量，每行都是一个案例，但并非每个案例都有每个变量的值。因此，如果案件没有...
如何从Scala中的DataFrame在Spark中创建分布式稀疏矩阵
问题，请帮助找到从DataFrame中的（用户，功能，值）记录创建分布式矩阵的方法，这些功能及其值存储在列中。 ...