sparse-matrix 相关问题

稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。

C中的稀疏矩阵乘法

我有2个矩阵市场格式的稀疏矩阵文件：row col val 1 1 3.0 1 2 1.0 2 3 2.0等...目前，我已将文件拆分为6个数组：row_A []，col_A []，val_A [] ，row_B [] ......

c matrix sparse-matrix matrix-multiplication

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MATLAB编码器：稀疏矩阵

MATLAB Coder似乎很花哨，可以通过将代码转换为C / C ++或MEX来加速MATLAB代码。但似乎它不支持稀疏矩阵，或者matlab函数稀疏，它是......

c++ c matlab sparse-matrix matlab-coder

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Scipy：使用稀疏矩阵进行线性编程

我想在python中解决一个线性程序。变量的数量（我将从现在开始称之为N）非常大（~50000）并且为了以scipy.optimize.linprog的方式来表示问题......

python scipy sparse-matrix linear-programming

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我应该使用什么类型的稀疏矢量？

数据我有N个不同（排序）的索引向量（std :: vector ）。指数在[0; L-1]。以下是关于这些数据的两个规则：只有约0.1％到10％的...

c++ data-structures containers sparse-matrix

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python中的理想分类器，适合稀疏的高维特征（具有分层分类）

这是我的任务：我有一套等级类（例如“对象/建筑/建筑/住宅楼/住宅/农舍”） - 我写了两种分类方法：处理每个班级......

machine-learning scipy classification sparse-matrix scikit-learn

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将3个稀疏矩阵总结为一个完整矩阵

假设我有三个表，患者，样本和突变：患者表具有唯一的行，每个行具有唯一的patient_id。 samples表有唯一的行，每行都有一个唯一的sample_id，还有一个...

r matrix sparse-matrix

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为什么CSR格式在选择行时优于CSC格式？

我正在基于scipy.sparse对CSR和CSC格式进行这个小实验。正如文档声明的那样，在处理列操作时，CSC格式比CSR格式更有效。所以我这样做了......

python scipy sparse-matrix

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计算矩阵的特征值有多贵？

计算矩阵的特征值有多贵？最佳算法的复杂性是什么？如果我有一个1000 x 1000的矩阵，在实践中需要多长时间？我认为如果......

r matrix linear-algebra sparse-matrix eigenvalue

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具有向量元素类型的特征稀疏矩阵的CoeffRef误差

我将稀疏矩阵定义为Eigen :: SparseMatrix <Eigen :: Matrix >，这意味着矩阵的每个元素都是3x1向量。但是，当我在调用CoeffRef函数时......

c++ sparse-matrix eigen

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scipy csr_matrix：了解indptr

每隔一段时间，我就会操纵一个csr_matrix，但我总是忘记参数索引和indptr如何协同工作来构建稀疏矩阵。我正在寻找一个清晰直观的......

python scipy sparse-matrix

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带有固定种子的scipy.sparse.linalg.eigsh

我正在尝试使用带有固定种子的scipy.sparse.linalg.eigsh。为此，我需要指定v0参数。但是，我无法确定究竟需要进入v0的内容，因为......

python scipy sparse-matrix eigenvalue

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在处理稀疏矩阵时，matlab中的矩阵求逆是困难的

我实现了一个与稀疏矩阵求逆有关的算法。代码：kapa_t = phi_t * F_x'*（inv（inv（R_t）+ F_x * phi_t * F_x'））* F_x * phi_t;我在matlab中写下代码。它给了我一个警告......

matlab sparse-matrix matrix-inverse

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使用项目相似性的csr_matrix将大多数相似的项目添加到项目X，而不必将csr_matrix转换为密集矩阵

我有购买数据（df_temp）。我设法使用Pandas Dataframe替换使用稀疏的csr_matrix，因为我有很多产品（89000），我必须得到他们的用户项信息（...

python scipy sparse-matrix cosine-similarity

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如何在MATLAB中判断一个大的稀疏矩阵是否是奇异的

我使用有限元法（FEM）来解决一些问题。刚度矩阵K是一个非常大的稀疏矩阵，我想解决这个等式：U（freedofs，:) = K（freedofs，freedofs）\ F（freedofs，:)，......

matlab sparse-matrix

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生成一组数为1的向量[重复]

我想生成一个只有0和1的任意长度的大向量。但是我想在向量中最多10个1。（对于那些熟悉的，一个任意长度的10稀疏矢量）我该怎么做...

r sparse-matrix

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最近邻搜索和VPTrees的性能问题

我已经读过这个Q / A - 在python中使用大稀疏矩阵，我遇到了类似的问题。我有一个稀疏的雷达数据阵列 - 大小为125930，经度和纬度的形状相同。只要 ...

python performance interpolation sparse-matrix nearest-neighbor

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如何从github python安装“sparse_dot_topn”

我想从github在python中安装sparse_dot_topn。但我不知道该怎么做。我做了：pip3安装sparse_dot_topn但它失败了。我在github中看到了sparse_dot_topn并尝试在...中运行代码

python github sparse-matrix

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如何在密集的numpy矩阵和稀疏的scipy向量之间进行有效的矩阵乘法？

使用@将密集的numpy矩阵与稀疏的scipy向量相乘是非常低效的。似乎它根本没有利用矢量的稀疏性。假设我们有A = np.eye（5000）......

python numpy scipy sparse-matrix matrix-multiplication

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`np.any`从对象数组中返回一个对象而不是boolean？

好吧，在试图回答这个问题时，我发现了一些非常奇怪的东西。 matrix = np.zeros（10000）matrix [np.random.choice（10000,100）] = np.random.rand（100）matrix = matrix.reshape（10,1000）from ...

python numpy scipy sparse-matrix

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如何将一列或一组Vector转换为SparseMatrix？

正如标题所说，我有一系列向量（在DataFrame列中，但可以使用.collect（）将其转换为RDD或序列）。我想将这些载体收集到本地...

scala apache-spark matrix sparse-matrix

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