sparse-matrix 相关问题

稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。

Python - Google Colab - IndexError：索引 2 超出尺寸为 1 的轴 0 的范围

我正在尝试求解稀疏矩阵方程 u_derivative_1 = A * u （A为稀疏矩阵）但我收到以下错误：- IndexError Traceback（大多数 r...

python if-statement sparse-matrix truthtable

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稀疏矩阵表示在 c 中表现得很奇怪

//稀疏矩阵 #包括 #包括无效显示（int c，int稀疏[] [5]） { 对于 (int i = 0; i < 3; ...

c matrix sparse-matrix

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处理“调查”包中的零细胞计数

[编辑以包括较小的可重现示例] 目标我正在学习 R 调查包来获取单元格比例（特别是行百分比）和双向 58 x 4

r sparse-matrix survey divide-by-zero

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带有 Sparse BLAS 的 Fortran 不会刷新内存

我有一个构建稀疏矩阵的子例程，我需要调用它几次。然而，似乎如果我多次调用这个子例程（和/或如果稀疏矩阵非常大），

fortran sparse-matrix blas intel-mkl

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加速Python中的稀疏交叉差异

我需要计算两组向量之间的成对距离，但我只需要知道这些成对距离的一小部分。当我的两组时这个比例将小于0.01...

python numpy scipy vectorization sparse-matrix

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反转具有超过 2^31-1 个非零元素的大型稀疏 R 矩阵

我目前正在使用 Matrix::solve() 尝试反转 90000 x 90000 矩阵。内存不是问题，因为我可以访问集群。但是 Matrix::solve() 给出了错误： .local(a, b =... 中的错误

r linear-algebra sparse-matrix r-package

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如何利用张量的稀疏性？

对于包含大量零的密集矩阵，scipy.sparse 实现稀疏矩阵来有效地存储和操作它。但是如果张量（高于二维）是稀疏的，我们也可以利用稀疏性，是

sparse-matrix tensor

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xgboost 具有稀疏矩阵数据和多项式 Y 的随机森林

我不确定 xgboost 的许多不错的功能是否可以按照我需要的方式组合（？），但我想做的是在多类依赖上运行具有稀疏数据预测器的随机森林

r sparse-matrix random-forest xgboost

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如何合并网格输出的突出显示单元格的范围数据？

我正在开发一款游戏，我需要一个高效的碰撞检测系统。目前，我正在使用一个非常严格的 1 和 0 数组来指示边界...

javascript object multidimensional-array sparse-matrix

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对火炬稀疏张量进行列/行切片

我有一个pytorch稀疏张量，我需要使用这个切片[idx][:,idx]对行/列进行切片，其中idx是索引列表，使用提到的切片在普通浮点数上产生我想要的结果

python slice sparse-matrix pytorch

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有没有一种有效的方法可以在 Julia 中重用稀疏矩阵的稀疏模式？

我想知道是否有一种有效的方法可以在 Julia 中重用稀疏矩阵的稀疏模式。假设我有向量 I、J 和 V，并且使用以下命令创建稀疏矩阵使用稀疏数组 ...

performance julia sparse-matrix

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根据非零值的数量将稀疏矩阵划分为更小的块

我有以下代码：导入 io、sys、numpy、scipy、struct、os 将 numpy 导入为 np 从 scipy 导入 io 从 scipy 导入稀疏从 numpy 导入 inf 将随机导入为 rnd 导入系统来自 scipy

python sparse-matrix

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评估 C++ 中某个内容的大小（以字节为单位）

我有一个来自特征库的稀疏矩阵，定义为： Eigen::SparseMatrix MyMatrix(2**n, 2**n)。另外我使用了函数reserve： MyMatrix.reserve(Eigen::VectorXi::Constant(2**...

c++ sparse-matrix eigen sizeof eigenclass

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如何有效地对两个稀疏 SciPy 矩阵进行矩阵乘积并生成密集的 Numpy 数组？

我想执行两个稀疏 SciPy 矩阵的矩阵乘积。然而，就我而言，结果并不稀疏，所以我想将其存储为密集的 NumPy 数组。是否可以高效地做到这一点...

numpy scipy sparse-matrix intel-mkl

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在 RISC-V RVV 0.7.1 中屏蔽 CSR SpMV 的各个行

编辑：我已将我的问题重新表述为更有成效的内容，并将在下面提供答案。这个问题的旧版本仍在下面。我正在实现一个优化的 SpMV 内核...

vectorization sparse-matrix matrix-multiplication riscv

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通过以三元组格式复制稀疏矩阵的下三角来创建完整的对称矩阵

正如主题行所示，将稀疏矩阵的下三角部分复制到上三角部分并完成矩阵条目以创建

matlab matrix sparse-matrix

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为方形网格上的薛定谔算子生成稀疏矩阵

我试图在 SciPy 中生成一个稀疏矩阵来表示 $\mathbb{Z}^2$ 子网格上的薛定谔运算符。我最初尝试使用 NumPy 这样做，但遇到了内存分配问题......

python math sparse-matrix

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如何使用 scipy.sparse.csr_matrix.min 忽略隐式零？

目标我有一个 3D 空间中大约 500K 点的列表。我想找到具有最大第一最近邻距离的两个坐标。方法我正在使用 scipy 计算稀疏距离 ma...

python scipy sparse-matrix nearest-neighbor

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根据另一个矩阵对矩阵中的元素进行排序

我想根据描述元素属性的二进制矩阵 (element_map) 中的值将任意数量的元素排序为任意形状的矩阵 (matrix_a)。矩阵_b d...

python optimization sparse-matrix linear-programming integer-programming

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“nan”而不是Python输出中的矩阵元素？

我正在尝试计算这个稀疏矩阵问题 Au=f 的近似解，但我在矩阵的输出中得到“nan”而不是矩阵元素，尽管输入矩阵...

python numpy scipy nan sparse-matrix

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