sparse-matrix 相关问题

稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。

鉴于：将 numpy 导入为 np 导入 scipy print(np.__version__, scipy.__version__) # numpy: 1.23.5 scipy: 1.11.3 我想展平我的切片数组而不将其转换为密集以避免

python scipy sparse-matrix flatten

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如何在python中合并两个稀疏coo_matrix矩阵？

比如说，我有两个 coo_matrix (i,j) 值：垫_1： (0, 1) 0.5 (0, 2) 0.5 (1, 2) 1.0 (3, 0) 0.5 (3, 3) 0.5 (5, 0) 0.5 (5, 3) 0.5 垫_2： (2, 0)...

python numpy scipy sparse-matrix

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在 C 中运行并发进程并测量运行时间

我正在用 C 创建一个程序，从文件中加载一个矩阵，将其分为 N 个段以提供给 N 个进程。每个进程都应该计算该矩阵段中的每个 0 元素。我应该...

c concurrency process sparse-matrix

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在 pytorch 中在非常大的稀疏矩阵上训练神经网络

我有一个包含大约 7400 万个观察值的数据集。每个观察结果都由约 1,000 个特征表示，并用最多约 3,200 个二元类进行标记。大多数个人观察结果都是实验室...

python pytorch sparse-matrix large-data

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使用稀疏矩阵的非均匀域移动平均

具有非均匀域的移动平均效果很好：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt def 卷积(s, f): “”“计算级数的卷积...

python numpy sparse-matrix convolution rolling-computation

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针对非常大的稀疏数据优化 Pandas Dataframe concat 方法

鉴于：将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np def get_rnd_df(row=10, col=7): # 生成随机的 pandas 数据帧 np.随机.种子(0) d=np.random.randint(low=0, high=10, size=(row,col)).astype...

pandas performance optimization scipy sparse-matrix

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TypeError：SparseArray 不支持通过 setitem 进行项目分配

鉴于：将 pandas 导入为 pd print(pd.__version__) # '2.1.0' df=pd.DataFrame([[1., 0., 1.5], [0., 2., 0.]], dtype=pd.SparseDtype("float32")) 我想在我的切片 p 中分配自定义值...

python pandas sparse-matrix

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如何在TensorFlow2.0中实现稀疏矩阵与3D张量的张量乘法？

我有一个形状为 (60400, 32600) 的稀疏矩阵 A 和一个形状为 (32600, 60400, 64) 的 3D 张量 B。我想做的是将 A 和 B 相乘以获得形状为 (60400, 60400, 64) 的张量 C，然后生成...

tensorflow2.0 sparse-matrix matrix-multiplication einsum

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将稀疏 R 整数 dgCMatrix 转换为相应的稀疏 R 秩 dgCMatrix

这是关于有效处理大型 R 稀疏矩阵 (dgCMatrix) 的另一个问题：我想将现有的 ~15,000 x ~90,000 dgCMatrix 转换为相应的等级 dgCMatrix，其中等级 ...

r memory sparse-matrix rank

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存储稀疏 Numpy 数组

我有一个 20,000 x 20,000 Numpy 矩阵，我希望通过文件存储它，其中平均体积只有 12 个值。仅以...格式存储值的最有效方法是什么？