sparse-matrix 相关问题

稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。

我有一个包含直方图的大型稀疏矩阵，我想将其绘制为热图。通常我会简单地绘制完整矩阵 (h)，如下所示：将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.imshow(h...

python matplotlib scipy sparse-matrix heatmap

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我有以下向量：一个<- 1:10 b <- c(100, 300, 400, 120, 131, 450, 400, 432, 111, 123) rep_ab <- unlist(lapply(a, function(x) rep(x, times = b[x]))) length(rep_ab) == sum(b...

r matrix sparse-matrix

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我的 CSR 稀疏矩阵多向量 (SpMM) 乘积函数有什么问题？

我有以下 C 语言稀疏矩阵向量 (SpMV) 乘积代码（假设采用 CSR 存储格式）： void dcsrmv(SparseMatrixCSR *A, 双 *x, 双 *y) { for (int i=0; im; i++) ...

linear-algebra sparse-matrix blas intel-mkl

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如何使用 OpenMP 并行化 COO 格式的稀疏矩阵-矩阵 (SpMM) 乘积？

我最近使用 COO 存储格式编写了稀疏矩阵向量 (SpMV) 产品的多线程版本： void dcoomv(SparseMatrixCOO *A, 双 *x, 双 *y) { 对于 (int i=0; im;...

openmp linear-algebra sparse-matrix scientific-computing

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R 中的并行化 Matrix::Cholesky()

我有一个依赖 Matrix::Cholesky 的 R 代码。我正在寻找一种使用计算机的多个核心的方法。我只找到理论研究论文，而不是现成的包/方法。我缺了吗

r matrix parallel-processing sparse-matrix factorization

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如何将稀疏矩阵转换为时间序列对象？

我正在尝试将稀疏矩阵转换为时间序列对象。代码如下：我<−c(1,3,8,4,2,7,6,9,1,4,10,5,11,2,12) j<−c(2,5,3,8,6,2,4,2,4,5,2,7,3,2,1) x<−rpois(15,5) M4<−

r statistics time-series sparse-matrix

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Pandas 中稀疏值列的数学运算会产生错误

在 pandas 中，我有一个数据框，我需要在其中生成两个虚拟矩阵，然后将一个虚拟矩阵的列添加到另一个虚拟矩阵。然而，pandas 似乎不支持数学......

python pandas sparse-matrix

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我可以避免 unnest() 跳过未设置的数组元素吗？

我原以为 unnest() 通过数组的 array_length() 返回索引 1 的一行，但显然情况并非如此。考虑这个例子：创建表T（ id 整数，列表整数[] ）；我...

arrays postgresql sparse-matrix unnest

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使用 R 中的向量创建并填充上三角矩阵

我需要基于不同长度的向量创建一个方阵，其中向量的索引仅填充上三角形，而无需回收向量元素。我尝试了以下...

r matrix sparse-matrix

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如何获得 R 中稀疏矩阵的真 QR 分解？

我有一个简单的问题：假设我在 R 中有一个稀疏矩阵 A。如果我编码二维码<-qr(A) Q<-qr.Q(QR) R<-qr.R(QR) I do not obtain the actual QR decomposition of A, but rather the matrices are such...

r sparse-matrix numeric

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使用 Fortran 中的 Strumpack 求解稀疏线性系统

我必须解决 CSR 格式的稀疏线性系统。我的代码使用库 Strumpack。我不明白为什么它不返回解决方案。 CSR格式的矩阵由col_index构成，

fortran linear-algebra sparse-matrix

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简单稀疏方程组的特征解是错误的。为什么？

我不明白为什么这段代码不起作用： #包括 #包括 #包括 #包括 // 你''(x)= 1 //边界

c++ sparse-matrix eigen finite-difference

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使用 scipy 稀疏数组上的坐标有效地执行逐元素操作

我想弄清楚如何有效地对 scipy 稀疏数组（csc 格式）执行以下操作：逐元素伪代码：尝试： r = M[i,j] / (V[i] + V[j]) 如果 r.isfinite(): ...