稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。
将混合数据类型的Pandas Dataframe转换为LibSVM格式。
我有一个pandas数据框架，大约有百万行和3列。这些列有3种不同的数据类型。NumberOfFollowers是一个数字数据类型，UserName是一个分类数据类型，......
我有一个名为Mat_A的巨大矩阵，当我试图对它进行切片并赋值时，我得到了以下错误。Mat_A[:,0 ] = np.ravel(Mat_A.sum(axis=0)) TypeError: coo_matrix' 对象不支持 ...
我想把二维稀疏矩阵转换为三维矩阵，因为我需要给它输入conv1d层，而conv1d层期望的是三维张量。以下是conv1d层的输入，从scipy.sparse import ...
可能有一个答案漂浮在某处，但我没能找到。我想用变量X >=0和第一导数矩阵D最小化，使X在列中平滑...
我正试图找出在使用稀疏矩阵时如何保存额外的信息。我正在写一些代码，将pandas数据框变成网络。数据框有一列节点，一列 ...
我在想一个问题，需要共享一个数组，如下图。假设int array[10]，有3个进程，这样；进程0得到array[0:3] 3被包含，进程1得到array[3:6] 6 ...
我正在实现一个高效的PageRank算法，所以我在使用稀疏矩阵。我很接近，但有一个问题。我有一个矩阵，我希望每列的总和为 1。这很容易...
我想在python的tensorflow中使用一个稀疏张量进行训练。我找到了很多如何做到这一点的代码，但是没有一个能用。这里有一个例子代码来展示我的意思，它抛出一个错误：......。
我正在处理一段代码，它涉及到创建一个大的相对稀疏的矩阵，并使用它来解决最小二乘最小化问题。然而，我一直得到内存错误......
我有一个SparseDataFrame类型的对象，我想改变一些值。通常在处理数据帧时，我使用DataFrame.loc、DataFrame.iloc或set_value。当我试图在一个 ...
我试图用一个大的稀疏矩阵作为输入来运行sklearn的PolynomialFeatures。[1] x >>><11967295x120006类型的稀疏矩阵'。 '与...
Eigen有Eigen::SparseMatrix，GLM中的等价特征是什么？我看了它的文档，也上网查了，找不到。但很难相信glm没有稀疏矩阵。
在raw python中，我们可以这样做： new_list = [] for index in range(3): new_values = list(range(index, 3 + index)) new_list.append(values) print(new_list) # [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] ...。
在raw python中，我们可以这样做： new_list = [] for index in range(3): new_values = list(range(index, 3 + index)) new_list.append(values) print(new_list) # [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] ...。
Tensorflow 2;如何创建具有预定义稀疏权重架构的自定义层gradient？
我的目标是在Tensorflow 2中创建一个具有预定义、固定和稀疏权重结构的自定义层。由于内存的原因，我们需要将权重矩阵以可训练的SparseTensor的形式保存......
我有一个与稀疏矩阵有关的问题。我从一个矩阵A开始： import numpy as np A = np.array([[2, 0, 0, 0, -1, 0, -1], [ 0, 4, -1, 2, -1, 0], [ 0, -1, 3, -1, 1, -1], ....
在 PyTorch 中，我希望计算 E * A.mm(B)，其中 E 可以是一个由 0 和 1 组成的非常稀疏的矩阵。换句话说，我想计算 A.mm(B)，然后只留下特定坐标。...
我有一个数组，在这个数组中，我需要根据元素所属的索引将它们加在一起。 row_index
def parseline(line): line = line.values.flatten().tolist() # 将pandas数据框架中的标签点平移到python列表中 strLine1 = listToString(line) # 自定义函数只是将列表转换为字符串......
SciPy 稀疏矩阵".multiply "没有返回预期结果？
所以我有一个用scipy.sparse创建的COO矩阵 "coo_mat"，前三个非零元素是：coo_mat.data[:5] >>>array([0.61992174, 1.30911574, 1.48995508])，我希望 ...