样条是一个足够平滑的多项式函数，它是分段定义的，并且在多项式部分连接的位置具有高度平滑性
我已经定义了一个复杂测量的逻辑模型，用花键为变量edadt定义了自由度，但没有定义结点的位置。运行该模型后：> log3
我得到一个Hermite花键，我想从这个花键上创建另一个花键，花键上的每一个点的距离正好是x。下面是一个我想做的例子： . 我可以找到每个...
Plotly：使用选项line_shape ='spline'时，我们会绘制哪种样条线？
我正在准备一些代码以用样条曲线插补一系列点。样条有很多种：二次，三次，许多边界条件...到目前为止，我尝试了最流行的条件：...
[当我尝试使用以下语法对自变量的一个值进行预测时：library（survey）library（splines）data（api）dclus
我有一个源自分段平滑曲线的二进制掩码。每个基础曲线线段都是平滑的，但是线段之间的连接可能是平滑的，也可能不是平滑的。面具很吵，所以可能会...
我正在Fusion360中使用一个名为importsplinecsv的脚本，我想知道是否可以修改该脚本，以便每10行导入一行？表示正在执行的行数...
scipy.interpolate.splrep和scipy.interpolate.UnivariateSpline之间的用例有什么区别？
scipy.interpolate.splrep（x，y，w = None，xb = None，xe = None，k = 3，task = 0，s = None，t = None，full_output = 0，per = 0，quiet = 1）：找到一维曲线的B样条曲线表示。给定一组数据点（x [i]，...
R：将时间序列数据与'splinefun'和ggplot2'stat_function'一起使用
我有时间序列数据，每个时间都有一个观测值。我通过R的splinefun运行它，以创建用于观察的样条函数。我想在...
我定义了两个数组：x = array（[0.，50.，55.5，57.5，55.5，50.，0.]）y = array（[2.5，2.5，4.7，10.，15.3，17.5， 17.5]）然后插入命令：将numpy作为np从...
我正在尝试找到一种方法来在图像上拟合样条曲线。我知道要处理的图像中有一条线是：从左到右边缘有些水平而不连续，我找不到...
我需要推断一个数据集的最大值。如下图所示，我想使用曲线两端的斜率以及它们之间的时间（x轴）来推断最大值。 ...
AttributeError：模块'scipy.interpolate'没有属性'spline'
我正在使用Python 3.6，并尝试从此处运行以下代码：从__future__ import部门将numpy导入为np导入matplotlib.pyplot作为plt导入scipy.interpolate x = np.array（...
使用scipy.interpolate具有固定起点和终点的平滑样条曲线逼近
我正在尝试平滑放大的opencv轮廓线段。我正在使用平滑的样条曲线，我想在实际数据点中开始和结束样条曲线。我对插值不太熟悉...
[无论是动态时间扭曲还是时间序列的某种欧几里德k均值聚类，总是（几乎要？）要考虑数据的不规则间距，数据长度不相等和/或...]] >
我正在进行非参数回归，需要一个函数将设计矩阵X扩展为基本矩阵。是否有可以做到这一点的包装？例如，如果X为200 * 10（200个obs和10个要素），...
我知道如何使用1：2：3的fillcurve来填充第2列和第3列所描述的曲线之间的区域。我也知道如何使用acsplines并使用1：2：（0.1）（与0 ....
我尝试将n结线性样条曲线拟合到一组点。现在scipy有一种方法可以将度数为d的多项式（我将其用于线性）设置为一组点，但是我无法定义结数I ...