在http://stats.stackexchange.com上考虑您的问题是否会更好。统计学是使用概率从有限数量的样本或观察中推断人口特征的数学研究。
如何使用 pandas 计算下面间隔频率数据的标准差？ idx = pd.IntervalIndex.from_breaks([105, 110, 115, 120, 125, 130, 135]) df = pd.DataFrame({"Bin&...
为什么 pd.cut 会产生 NaN 值？ 输入 s = pd.Series(np.arange(6)) df = pd.DataFrame({'Bin': pd.cut(s, [105, 110, 115, 120, 125, 130]), ‘频率’：[2,5,6,8,8,1]}) df 输出
TL;DR：如何使用 Numpy 正确绘制 np.histogram(..., Density=True) 的结果？ 使用密度 = True 应该有助于匹配样本的直方图和底层的密度函数
我有一个对数正态分布的样本集，想要对其进行拟合。然后我想将样本的直方图和拟合的 PDF 绘制到一个图中，并且我想使用原始的
在 scipy.stats.mannwhitneyu 中使用数组列表和单个数组之间的区别
我一直在修改 scipy.stats.mannwhitneyu 函数，但恐怕我不太明白应该使用什么输入。我尝试阅读 scipy 网站上的文档（https://docs.
就上下文而言，我试图找到一种方法来设置分布的偏度，导致我得出偏度正态分布，该分布在其累积分布函数中使用 Owen 的 T。搜索后...
我正在尝试使用 lcsm 包拟合两个时间点的双变量潜在变化评分模型，但遇到错误。 当我尝试提取拟合统计数据时，出现以下错误： 呃...
如何向使用 pd.cut 创建的 df 添加列？ s = pd.Series(np.arange(10)) df = pd.cut(s, [-5, 0, 5, 10] ) df["频率"] = pd.Series(np.arange(10)) df 输出是atta...
在 Julia 中生成用 2 个值填充固定向量的所有可能组合
我想生成一个可迭代对象，它可以计算用二进制值填充向量的所有可能方法。最好是可迭代的，因为我随后需要应用选择标准...
我有很多样本 (y_i, (a_i, b_i, c_i))，其中 y 被假定为 a、b、c 中的多项式在一定程度上变化。例如，对于给定的一组数据和 2 度，我可能会生成模型 ...
使用密度 = True 应该有助于匹配样本的直方图和基础随机变量的密度函数，但事实并非如此： 将 numpy 导入为 np 导入 scipy.stats 导入 matplot...
我正在尝试使用线性混合模型进行模拟研究。作为一个例子，为了呈现我所面临的相同错误，我在这里发布使用 Orth 的模型结构......
我想获得 scipy 函数 scipy.optimize.curve_fit() 背后的一些直觉。下面，我写了一个简单的版本，试图最小化最小二乘函数之和（权重均为1），
如何在Python中使用exasol数据库中的大表进行统计分析？
我有一个包含 3600 万行的表，我需要运行不同的统计分析（例如假设检验、分布分析等）。 因为当我使用export_to_pandas时出现内存错误
我有一个像这样的简单数据框 data_umur = data.frame( kategori_umur = c("18-23", "23-28", "28-33", "33-38","38-43", "43-48", "...
工作中要求我计算MFB和MFE。在附图中引用了公式，下面是我使用的代码。 MFB=(2*np.nansum((模型-测量)))/(N*np.nansum(np.absolute(模型+测量...
R 函数 power.t.test() 中的“delta”是什么以及如何获得它？
我需要获得每组中某些功效和显着性水平所需的最小数据量。我有两个不同大小的样本（定量、连续）。 我找到函数 power.t.test() ...
我有两个具有相同特征的数据集，想估计两个数据集之间的“分布距离”。我有一个想法来估计每个数据中的高斯 KDE...
当仅知道三个相关系数时，有什么方法可以计算由两个因变量 y 和 z 解释的变量 x 的总解释方差？ 下面就来说说吧
我在解释结果时遇到问题，我不知道我是否正确完成了测试分析。 对我来说，测试分析数据似乎与验证我的结果不匹配......