Statsmodels是一个Python模块，允许用户浏览数据，估计统计模型和执行统计测试。
probit，statsmodels：AttributeError：模块'statsmodels'没有属性'discrete'
我已经检查了这篇文章，然后再次卸载并安装，但是我仍然遇到同样的问题。导入statsmodels结果= statsmodels.discrete.discrete_model.Probit（y，x）print（results.summary（））...
MultiComparision.tukeyhsd（）的类型错误
我有一个包含13列的数据集，我想使用statsmodels.stats.multicomp.MultiComparison模块对其中一列执行多重比较ANOVA。但是我收到的类型错误消息是...
我刚刚开始使用python进行机器学习，我正在研究多重线性回归。我在哪里学习了虚拟变量陷阱，可以通过向后消除来解决，但同时应用...
大家好，我一直在努力如何将字符串解包到变量中，这是一个带有列表和浮点数的元组。 model_parameters =“（'[[None，False，None，12，False，True]'，18.837459797657008）”，但输出i ...
我有一个数据集，我专注于二进制分类问题。当前，当我使用statsmodel logistic回归，如下面的代码所示，我得到列索引而不是列名...
我想从sklearn模型中获得逻辑回归的边际效应，我知道您可以使用'.get_margeff（）'来获得statsmodel logistic回归的边际效应。 sklearn没有东西吗？我...
从2D到1D，如何在混合模型[Python，Statsmodel]中传递第二个随机效果
[构建此问题：Q让我说我有一个数据框：以pd d = {'y'：[1,2,3,4]，'x'：[1,2,3,4]导入熊猫]，'r1'：[1,2,3,4]，'r2'：[1,2,3,4]} df = pd.DataFrame（d），我会将其传递给...
Python：statsmodels-.predict（X）实际预测了什么？
我对线模型.predict（X）的实际预测有些困惑。我用Google搜索找不到任何东西。作为sm＃导入statsmodels.api＃步骤1）将数据加载到数据帧df = pd ....
我需要你的帮助。关于statsmodel.api和statsmodel.formula.api，Dll加载失败：dll加载失败，找不到指定的过程
我要执行的代码是这个。导入numpy作为np导入statsmodels.api作为statm导入statsmodels.formula.api作为statfa导入大熊猫作为pd导入matplotlib.pyplot作为plt从...
Python statsmodels ... SARIMAX.predict为什么不起作用？
[我正在尝试使用SARIMAX将34个元素的每月时间序列扩展到35个元素，假设有12个月的季节性成分。但是，预测方法失败，并回溯： ] >>>> 由于错误表明该方法尚未实现，我个人从未见过这样的事情。请务必查看official website上的文档或“常见问题”部分。 有解决方案。您可以使用auto_arima中的pmdarima功能。它可以完全自动识别SARIMA模型的参数，但是（根据我的经验）这很耗时，而且效率达不到100％。我建议您查看其所有参数，然后可以像这样使用它： from pmdarima.arima import auto_arima step_wise=auto_arima(train_y, exogenous= train_X, start_p=1, start_q=1, max_p=7, max_q=7, d=1, max_d=7, trace=True, error_action=’ignore’, suppress_warnings=True, stepwise=True) 取自this article.的代码。查看有关auto_arima here]的官方文档> fit方法不影响模型对象，它返回一个新的结果对象。您可能想要以下内容： model = SARIMAX(total_items_array, order=(1, 0, 0), seasonal_order=(0,0,0,12)) results = model.fit() next_month_item_cnt = results.forecast(steps=1)
我正在运行一个简单的线性回归来预测特定数据集的价格。我不仅想计算均方误差之类的指标，还希望能够计算出哪种测试方法...
Spark＆Python：并行化/映射statsmodels sarimax的策略
我已经为sarimax（通常是时间序列）网格搜索构建了Python解决方案。这是一个python类。在准备好训练和测试集之后，该类将它们存储为对象属性。 ...
我正在建立一个GLM模型（泊松家族），并且由于我具有许多功能，因此我需要进行某种形式的正则化。显然，统计模型支持...
鉴于我有以下patsy公式'y〜a + b + c'并将其传递给statsmodels.ols，如何在回归系数中添加正则项？在这种情况下，我想创建我的...
我想探索在熊猫（或其他接受DataFrame / Series友好的库）中执行扩展OLS的解决方案。假设数据集很大，我不感兴趣...
ImportError：无法从'statsmodels.tsa.seasonal'中导入名称'STL'
我现在有这个问题，我无法从statsmodels导入STL。我曾尝试卸载statsmodels，因为建议在类似问题的某个地方，但是这是不可能的，至少是我这样做的方式：！...
AttributeError：模块'statsmodels.formula.api'在spyder中没有属性'OLS'
导入statsmodels.formula.api as sm X = np.append（arr = np.ones（（50，1））。astype（int），值= X，轴= 1）X_opt = X [:, [0 ，1，2，3，4，5]] regressor_OLS = sm.OLS（endog = y，exog = X_opt）.fit（）...
我正在考虑有关我的业务建模的问题。假设我有一个数据集，如下所示：data