statsmodels 相关问题

Statsmodels是一个Python模块,允许用户浏览数据,估计统计模型和执行统计测试。

如何修复Python中statsmodel的Holt和Holt-Winters函数中的“TypeError”

我使用这样的数据= [253993,275396.2,315229.5,356949.6,400158.2,442431.7,495102.9,570164.8,\ 640993.1,704250.4,767455.4,781807.8,776332.3,794161.7,834177.7,931651.5,\ 1028390,1114914]然后,.. 。

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使用ywunbiased时,statsmodels.tsa.stattools中的PACF函数给出的数字大于1?

我有一个长度为177的数据帧,我想计算并绘制部分自相关函数(PACF)。我有导入的数据等我做:从statsmodels.tsa.stattools导入...

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如何在statsmodels.nonparametric.kde.kdensity或seaborn.kdeplot中修复不正确的带宽?

我正在将我的一些R文件翻译成Python,我在使用Python中的Epanechnikov内核设置KDE图中的带宽时遇到了一些问题。我试过使用功能seaborn ....

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如何修复Statsmodel警告:“最大值没有。迭代次数超过“

我正在使用Anaconda,我正在尝试逻辑回归。加载训练数据集并执行回归后。然后我收到以下警告信息。 train_cols = data.columns [1:] logit = ...

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使用statsmodel忽略多个OLS回归中的缺失值

我正在尝试使用statsmodels和pandas数据帧运行多个OLS回归。对于不同的行,不同列中缺少值,并且我不断收到错误消息:ValueError:...

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使用最大似然估计器实现的曲线拟合不起作用

我正在为离散计数数据实现最大似然估计,以便进行曲线拟合,实现一个curve_fit函数,用作最小化函数的初始猜测参数...

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您如何模拟假日期间季节性变化的零售销售?

我在python中使用statsmodels来预测Walmart kaggle数据集的每周零售额。在我通过SARIMA之前,我无法实现平稳性。问题是......

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无法在马尔可夫制度转换模型中设置属性类中的属性

我试图设置我的初始参数,以便运行马尔科夫政权切换模型,但我总是得到以下错误:AttributeError:无法设置属性我的代码如下:from ...

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为什么在使用statsmodels logit函数时我获得了p值的NAN?

我使用statsmodels建立逻辑回归的数据如下:X = np.copy(train_data)X = sm_.add_constant(X)model = sm.Logit(train_y,X)result = model ....

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错误:安装python包时需要Microsoft Visual C ++ 14.0

我试图通过在命令提示符(admin)运行此命令来下载软件包statsmodels:pip3 install statsmodels我收到此错误“错误:需要Microsoft Visual C ++ 14.0。得到......

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如何解决错误unfunc'isfinite'以便在python中创建季节性statsmodel?

我正在尝试创建一个ARIMA模型进行预测但是我收到的错误是“ufunc'isfinite'不支持输入类型,并且输入无法安全地强制转换为任何...

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如何检查OLS中参数的p值

当运行线性回归时,如y = a * x + b,摘要给出了参数是否等于零的p值,如果我想查看参数a是否等于的p值,该怎么办? ..

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python函数计算TLS回归斜率的第5和第95置信区间。

我知道简单普通最小二乘(OLS)的statsmodels函数可以计算参数的置信区间。是否有一个python函数,可以做同样的但是对于Total Least ...

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使用带有加权数据的describe() - 平均值,标准差,中位数,分位数

我是python和pandas的新手(从使用SAS作为我的主力分析平台),所以如果已经被问到/已经回答过,我会提前道歉。 (我搜索了文档......

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有没有类似于R的brglm来帮助使用statsmodels Logit来处理Python中的准分离?

我使用statsmodels的Logit来创建回归模型。我得到错误:LinAlgError:奇异矩阵,然后当我从我的数据集中一次删除1个变量时,我终于得到了一个不同的...

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不同系数:scikit-learn vs statsmodels(逻辑回归)

运行逻辑回归时,我使用statsmodels得到的系数是正确的(用一些课程材料验证它们)。但是,我无法使用sklearn获得相同的系数。我有 ...

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将Python Statsmodel ARIMA模型参数改装为新数据并进行预测

我已经存储拦截系数,AR,MA关闭statsmodel包的ARIMA模型x = df_sku x_train = x ['Weekly_Volume_Sales'] x_train_log = np.log(x_train)x_train_log [x_train_log == -np.inf] ...

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估计的自由度不足

我的自由度小于数据集中的行数。为什么我会出现“估算自由度不足”的错误。我该怎么做才能解决此错误?我试过......

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StatsModels:为什么我们必须适合模型?

在StatsModels(和scikit-learn等其他库)中,我们首先要创建一个模型:model = sm.OLS(y,x)然后适合它:results = model.fit()为什么这两个单独的步骤?

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如何使用statsmodels.formula.api(python)预测新值

我使用以下来自乳腺癌数据训练逻辑模型,并且仅使用statsmodels.formula.api中的一个特征'mean_area'导入logit logistic_model = logit('target~mean_area',...

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