Statsmodels是一个Python模块，允许用户浏览数据，估计统计模型和执行统计测试。
如何在Python statsmodels线性混合效应模型中拥有多个组？
我正在尝试使用Python statsmodels线性混合效应模型来拟合具有两个随机截距的模型，例如两组。我不知道如何初始化模型，以便我可以...
我使用 statsmodels 中的 ExponentialSmoothing（版本：0.10.1）来拟合某些数据并对其进行预测。为了在设置配置时方便使用，我编写了一个函数 exp_smoothing_forecast
考虑以下示例： 将 statsmodels.formula.api 导入为 smf 随机导入 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'y' : [x**2 + random.gauss(2) for x in range(10)], 'x'：[...
使用 statsmodels 在 Python 中忽略 KPSS 测试中的警告
当我运行下面的代码时，我收到特定警告 将 numpy 导入为 np 从 statsmodels.tsa.stattools 导入 kpss kpss(np.random.choice(范围(-1000,1000),10000)) 警告信息 ：1：
我是 ARIMA 建模新手，想了解 ARIMA 模型的预测工作原理。假设我的训练期将于 2020 年第一季度结束，并希望对 2021 年第一季度至第二季度进行预测...
我有一个关于 Pymer4 中混合效果的问题（与 lme4 相同，但在 python 中）。我的模型在机器学习下拟合以获得预测值（Observed_values = Predicted_values + Total_residu...
下面的代码中有一个%，来自Python中的ARIMA模型。 从 statsmodels.tsa.stattools 导入 adfuller 从 numpy 导入日志 结果 = adfuller(df.value.dropna()) print('ADF 统计...
Python statsmodel 输出和 Excel/Google Sheet 输出不匹配
我有一个小数据集，由于某种原因，输出与Excel的不匹配。 这就是我所做的。我必须专栏： 行驶里程 旅行时间 89 7.0 66 5.4 78 6.6 111 7.4 44 4.8 77 6.4 8...
我有以下代码： 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 statsmodels.graphics.factorplots 导入交互图 a = np.array( [ [ 'a1', 'a2', 'a3' ] f...
我正在使用 statsmodels.stats.multitest.multipletests 函数 纠正我存储在数据框中的 p 值： p_value_df = pd.DataFrame({"id": [123456, 456789], "p 值":...
Statsmodels ARMA 训练数据与测试数据进行预测
我正在尝试测试 ARMA 模型，并完成此处提供的示例： http://www.statsmodels.org/dev/examples/notebooks/ generated/tsa_arma_0.html 我不知道是否有直接的...
statsmodels 在 ubuntu18.04 容器主机上安装失败，主机是 redhat linux，有防火墙限制。但错误是运行 cythonize 失败
在 Redhat linux 上托管的 ubuntu18.04 容器上安装 statsmodels 时失败。运行时错误：运行 cythonize 失败 #pip 安装 statsmodels 在带有 ubun 的 docker 容器中...
如何使用 stats.models 将数据转换为混合效应模型的偏态正态分布？
我是建模新手，所以请耐心等待，但我正在使用 statsmodels mixlm，如下所示： 模型 = smf.mixedlm("值 ~ categorical_variable", data, groups=data[year_identifier]) 当我...
考虑这个简单的例子 将 pandas 导入为 pd 从 statsmodels.formula.api 导入 ols url =“https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/hsb2.csv” hsb2 = pd.read_table(url, 分隔符=”...
如何在 Python 中测试格兰杰因果关系（Toda 和 Yamamoto 风格）？
我正在尝试实施戴夫·吉尔斯（Dave Giles）这篇博文中概述的格兰杰因果关系测试流程，我知道这是一篇关于对非
Python 中是否有一种优化的方法来执行重复采样，类似于 R/dplyr 中的“rep_sample_n”？
我正在寻找一种在Python中创建采样分布的优化方法，类似于dplyr中的rep_sample_n。目前，我在列表理解中使用 df.sample (pd.concat([df.sample...
我的每个变量都是一个独立的列表。 我正在使用在另一个线程上找到的方法。 将 numpy 导入为 np 将 statsmodels.api 导入为 sm y = [1,2,3,4,3,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,5,6,5,4,5,4,3...
我正在尝试为代码的 statsmodels 添加 aws 层。 我通过 pip 安装了 statsmodels，但是当我压缩它时，它有 96.0 MB，我无法用它创建 Lambda 层。 有没有...
为什么在 Python 中使用 statsmodels.formula.api / statsmodels.api 时得到错误的预测值？
我正在尝试获取使用Python中的统计模型创建的简单线性回归模型的预测值。我得到模型的下一个结果： 截距 0.2750 SAT 0.0017 所以...
Statsmodels ACF 置信区间不匹配 - Python
我正在尝试使用 ACF 图查找显着输出的数量，但是 statsmodels.tsa.acf() 置信区间的结果与 statsmodels.graphics.tsa.acf() 图不匹配。 示例代码： 我...