statsmodels 相关问题

Statsmodels是一个Python模块,允许用户浏览数据,估计统计模型和执行统计测试。

" ValueWarning: 没有可用的支持索引。预测结果将给出一个从 `start` 开始的整数索引 "

为什么当我们使用 Statsmodels“SARIMAX”进行预测或预测时会出现此错误? 我只是传递索引的开始和结束以及需要考虑的步骤。 呃...

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如何使用statsmodels get_rdataset获取数据集?

Python 的 statsmodels 库有 get_rdataset() 方法,可以获取各种数据集。可以获取的数据集列表在哪里?如何使用它来加载数据集? 文档中没有

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具有双向集群 SD 的统计模式 ols 给我带来了组错误

我有一个债券发行的数据集,如下所示: 发行人CUSIP 国家 行业 数量 发布后事件 年 四分之一 000001 墨西哥 A 100 0 2010年 2010年第一季度 000002 中国 乙 200 1 2015年 2015...

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为什么 statsmodels 中的 test_normality 方法和 jarque_bera 函数给出不同的结果?

我在测试 statsmodels 的模型时遇到了问题。它是一个时间序列模型,称为 SARIMAX。我打印了 test_normality 和 jarque_bera 结果,我观察到它们是不同的:

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statsmodels.tools.sm_exceptions.X13Error:错误:预测结束日期,[...],必须在用户定义的回归变量结束日期当天或之前结束,[...]

我使用以下测试数据和代码从statsmodels测试sm.tsa.x13_arima_analysis的exog参数,但出现错误,我该如何解决?多谢。 将 statsmodels.api 导入为 sm

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ValueError:x 必须有 2 个完整的周期,需要 24 个观察值。 x 只有 15 个观察值

我正在研究一些时间分解图表,因为我正在寻找预测项目的销售数据。加载数据并删除列后,我有一个包含两列的数据框,一列...

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约翰森协整 - 任意数量变量的迹统计量的临界值

当我们在大量 I(1) 变量上拟合 VECM 模型时,我试图找到 Johansen 协整检验的迹统计量的临界值。然而,这些值并不...

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ARIMA 预测在 python 中不起作用,并出现错误“太多值无法解包(预计为 3 个)”

我正在尝试预测股票价格,但出现了此错误。 将 statsmodels.api 导入为 smapi 模型 = smapi.tsa.arima.ARIMA(train_data, order = (1,1,0)) 拟合 = model.fit() 打印(测试数据.形状...

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使用 statsmodels 进行双向方差分析中的值错误和运行时警告错误

我想使用 statsmodels 执行双向方差分析,但我不断收到错误:值错误(数组不得包含 infs 或 NaN)和运行时警告:在 double_scalar 中遇到除以零...

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R 和 Python 的不同加权线性回归结果,错误或只是不同的解释?

我在学习权重线性回归,比较R和Python的结果。然后我注意到结果与这两个有很大不同,特别是对于 F-stats。有两个测试...

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statsmodels TypeError:当 a 的形状和权重不同时必须指定轴

我正在尝试使用 statsmodels 库执行 OLS 回归。 #create 设计矩阵作为数据框: y, X = dmatrices("GR ~ Im + Ct + Op + Ap + Mt", data=df, return_type='dataframe') #

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如何在 Statsmodels Logit 模型中同时设置多个变量的偏移量?

我正在尝试使用 statsmodels.discrete.discrete_model.Logit 训练一个 logit 模型,其中某些变量的系数已知,但需要为其他变量计算。我能够得到...

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StatsModels - mse_model 给出的值不正确? (sklearn作品)

问题 鉴于其他 N 个人的考试成绩,我试图预测一个人的考试成绩。由于某种原因,OLSResults.mse_model 调用无法正常工作。 我知道系数...

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如何在 Polars 中使用 Rolling OLS?

将极坐标导入为 pl 将 numpy 导入为 np 将 statsmodels.api 导入为 sm 从 statsmodels.regression.rolling 导入 RollingOLS # y = ax^2 + bx + c def rolling_ols(x, y, window_size): x_upper = sm.

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如何清晰地绘制统计模型线性回归(OLS)

问题陈述: 我在熊猫数据框中有一些不错的数据。我想对其运行简单的线性回归: 使用 statsmodels,我执行我的回归。现在,我如何获得我的情节?我试过了

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Statsmodels ARIMA (0,1,2) 结果不同于 Stata ARIMA(0,1,2)

进行ARIMA分析时,Stata 17的输出和statsmodels的输出不同 当我申请 re = ARIMA(df_log, order = (0,1,2)) 打印(re`.fit()。总结()) 结果是

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在 Python 中执行潜在类分析的正确方法是什么?

我想使用 Python 使用潜在类分析 (LCA) 对数据集建模。我在 sklearn 中找到了因子分析类,但我不确定此类是否等同于 LCA。 有没有...

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RAPIDS cuML 线性回归运行速度比等效的 statsmodels.api 慢?

这是我第一次在这里发帖,如果问错了地方或者我遗漏了信息,我深表歉意。基本上我有以下代码用于使用 statsmodels 和

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statsmodels RollingOLS:仅使用 numpy 数组,RollingOLS 似乎忽略了 x 轴变量

我确定我一定做错了什么,但我走了。 我正在尝试根据已知结果测试 StatsModels 中的 RollingOLS 函数,但得到的结果出乎意料。 我有...

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使用统计模型的顺序逻辑回归预测和准确性

我正在尝试使用统计模型进行有序逻辑回归分析。但是,我得到的预测与使用 SciKit-Learn LogisticRegression 时得到的预测大不相同。 我是……

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