statsmodels 相关问题

Statsmodels是一个Python模块，允许用户浏览数据，估计统计模型和执行统计测试。

ImportError：导入 _fblas 时 DLL 加载失败

当我将 statsmodels.api 作为 sm 导入时显示此错误，我该如何解决？当我尝试导入 scipy.stats 时出现同样的错误。他们两个在导入时都工作得很好

python jupyter-notebook scipy importerror statsmodels

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没有神经网络的多变量（> 1 个因变量）回归的 Python 包？

我找不到处理多元回归的 python 包，互联网上到处都是通过交换“多元”（许多相关变量）混淆搜索的人...

python scikit-learn regression statsmodels multivariate-testing

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statsmodels 中的链接函数预测是在变量级别本身进行的还是预测已转换？

我使用 statsmodels 拟合了一个 GLM 模型。我为此 GLM 使用日志链接功能，但现在我想使用来自 statsmodels 的 .predict(test) 功能进行预测。但是，我不确定我是否需要...

python statsmodels

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如何计算 python 中 logit 模型的代表性值的边际效应？

我通过互联网搜索并没有找到python中的解决方案。如何在python中执行类似的stata命令利润率，在（年龄=（30（1）35））我浏览了 statsmodels 文档，发现没有现成的

python logistic-regression statsmodels

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如何在 Python 中计算分类变量的加权平均值？

我正在尝试计算印度 0-5 岁儿童的发育迟缓情况。我已经从国土安全部儿童网站加载了数据集。我的 Y 变量列为： a> hw70 (with 0= not st...

python pandas stata numpy-ndarray statsmodels

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statsmodels 和 sklearn 中 log-loss 的不同值

库 statsmodels 和 sklearn 产生不同的对数损失函数值。玩具示例：将熊猫导入为 pd 将 statsmodels.api 导入为 sm 从 sklearn.metrics 导入 log_loss df = pd.

scikit-learn statsmodels log-likelihood

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属性错误：“OLSResults”对象没有属性预测

运行以下脚本时，在forecast=model.forecast后显示错误信息。这是脚本：将熊猫导入为 pd 将 statsmodels.api 导入为 sm 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt ...

python statsmodels attributeerror forecasting

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Python：Statsmodel Logit 表 Pseudo R-Squared is Inf

结果表截图我试图更改预测变量的组合，但结果表一直显示伪 R 平方的 inf。提前谢谢你！

python machine-learning logistic-regression statsmodels

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多元核密度估计器，每个维度具有独立的带宽

我在 python 上找到了几种类型的 KDE 实现，但我仍然找不到一个版本，它在所使用的内核（但参数化）方面是灵活的，并且每个暗淡可以使用不同的带宽...

python scikit-learn statsmodels scipy-optimize kernel-density

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计算两个样本二项式检验的功效

我有两个二进制数据样本。如果其中一个样本的成功率明显高于另一个样本，我将执行单尾假设检验。我正在使用 statsmodels proportions_ztest ...

python-3.x statsmodels hypothesis-test binomial-cdf

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使用 statsmodels 在 python 中计算类内相关系数

我正在使用 statsmodels.formula.api.mixedlm 来计算类内相关系数和其他指标。我的数据集非常简单，它包含一个特征值、一个访问日期和一个主题 ID...

python linear-regression bioinformatics statsmodels mixed-models

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如何使用 statsmodels 中常用的模型包装器来应用交叉验证？

我在这里阅读了相关讨论：Using statsmodel estimations with scikit-learn cross validation, is it possible? 在链接的讨论中，建议对来自

python scikit-learn statsmodels cross-validation glm

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如何使用 Statsmodels params 参数将我自己的系数传递给预测方法？

我正在尝试创建图表来可视化 GLM 中每个系数的置信区间。我想看到的是，当给定

python statsmodels glm

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python 中的加权经验分布函数 (ECDF)

我正在尝试在 python 中生成加权经验 CDF。我知道 statsmodel.distributions.empirical_distribution 提供了一个 ECDF 函数，但它是未加权的。有没有我可以使用的图书馆...

python statistics statsmodels

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在预测模型中理解 Numpy Polyfit

美好的一天，我继承了一些预测的 python 代码：达到两类员工（女性和多元化）的招聘目标的概率以及预测所需的招聘人数......

python-3.x numpy scipy probability statsmodels

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为什么在statsmodels中指数平滑化对一个时间序列预测返回相同的值？

我使用下面的代码在statsmodels中得到简单的指数平滑。 years = [1979,1980,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988] mylist = [3.508046180009842, 64.08556070923805, 15......] 。

python time-series signal-processing statsmodels smoothing

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在趋势线上预测时间序列并包括季节性 (Python)

在过去的几天里，我正在使用statsmodels（Python）疯狂地使用Times系列。我在TS领域是个新手，虽然我对各种回归模型有较好的理解。下面是我的 ...

python time-series statsmodels

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尝试块没有被执行

这是我的代码: P = range(0,3) Q = range(0,3) D = range(0,3) S = range(30,31) P = range(0,1) D = range(1,2) Q = range(0,1) lowest_Aic= None lowest_parm = None lowest_param_seasonal = None pdq = list(... )

python statsmodels try-except

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用Statsmodels进行简单的逻辑回归。添加截距并使逻辑回归方程可视化

使用Statsmodels，我试图生成一个简单的逻辑回归模型，根据一个人的身高（Hgt）来预测他是否吸烟（Smoke）。我有一个感觉，截距需要 ...

data-visualization linear-regression constants statsmodels traceback

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为什么MNLogit返回 "classes_num - 1 "参数，如何获得所有参数？

如果我有几个类，即3个，我希望得到3个广义线性回归系数数组，如sklearn.linear_model.LogisticRegression，但statsmodels.discrete.discrete_model.MNLogit......。

python scikit-learn statsmodels

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