statsmodels 相关问题

Statsmodels是一个Python模块，允许用户浏览数据，估计统计模型和执行统计测试。

多元线性回归-仅删除缺少的值，而不删除整个行-Python

我有一个因变量和许多不同的自变量。在自变量的一列中，我有许多零值，或者我们假设“缺失值”。现在，当我执行...

python statistics regression statsmodels

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python statsmodels：输出“ formula.api”与““ regression.quantile_regression”的差异]

对于使用python的statsmodels模数模型，我想知道使用statsmodels.formula.api与statsmodels.regression.quantile_regression调用同一过程的区别是如何产生的...

python statsmodels quantile-regression

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为什么用函数scipy.stats.median_absolute_deviation计算的MAD与我执行的函数不同？

[接下来，我给出所编写的代码，我创建了具有绝对均值偏差公式的DMA函数，其他两个输出计算了stats包的DMA，并且健壮，正如我们所看到的...

python statistics statsmodels robust

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Python statsmodels中缺少观测值和聚类标准错误吗？

仅对不丢失的数据运行回归并使用聚类的标准错误的最干净，最Python方式是什么？想象一下，我有一个熊猫数据框all_data。有效的笨拙方法（创建一个...

python linear-regression missing-data statsmodels standard-error

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我如何获得statsmodels / patsy公式所依赖的列？

假设我有一个熊猫数据帧：df = pd.DataFrame（{'x1'：[0，1，2，3，4]，'x2'：[10，9，8，7，6]，'x3 '：[.1，.1，.2，4，8]，'y'：[17，18，...

python pandas statsmodels patsy

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OLS回归结果

[我正在尝试对一个大学项目进行“ OLS回归结果”，而我的代码是这样的：从statsmodels.formula.api中以sm的形式将statsmodels.api导入sms，以num data = np.loadtxt（' ...

python numpy regression statsmodels

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非线性测试NaN错误

python statsmodels

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如何在Python（统计模型或其他模型）中计算可检测的效应大小

我和平常有一个不同的问题。它与Python（或Excel，无论如何）中的功效和样本大小计算有关。在Python中，Statsmodels对于执行此操作很有用。例如，...

python statistics statsmodels sampling

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动态因素模型：预测因素

statsmodels包提供了一个DynamicFactor对象，该对象适合时会生成statsmodels.tsa.statespace.dynamic_factor.DynamicFactorResultsWrapper对象。提供预测和模拟方法，...

statsmodels

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如何在具有R之类公式的Python中运行GLM伽玛回归

我正在使用statsmodels在Python中使用以下代码运行GLM回归。我特别想实现一个日志链接功能。我能够使用Statsmodels编写类似R的公式。 ...

python statsmodels glm deprecation-warning gamma-function

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如何将统计模型测试的结果导出到CSV？

我只是在学习如何使用statsmodels（Python模块）来执行诸如回归分析，测试正态性和均质方差之类的事情。我正在处理几个数据集（通常是...

python csv statsmodels

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Statsmodel SARIMAX拟合值（“季节性调整”）看起来比真实数据早一个周期

我在使用Statmodel的SARIMAX函数对我拥有的数据系列进行季节性调整时遇到了一些麻烦。代码在下面，但是通常我的过程是我正在测试各种SARIMA ...

python statsmodels arima

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从OLS回归结果中提取公式

我的目标是：使用statsmodel完成线性回归后，提取公式（不仅是系数）。上下文：我有一个熊猫数据帧，df x y z 0 0.0 2.0 54.200 1 0.0 ...

python pandas linear-regression statsmodels

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解释协整测试结果的麻烦

我正在努力测试2个时间序列的协整性（或者更恰当地解释测试结果）。所以我得到了两个时间序列x和y，每个序列包含36个每月数据点。从看...

statistics time-series statsmodels

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如何使用统计模型Holt-Winters预测时间序列集

我有一组2012年1月至2014年12月的数据，这些数据显示了一些趋势和季节性。我想通过使用Holt -...

python pandas statsmodels forecasting holtwinters

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TypeError：+不支持的操作数类型：统计模型SimpleExpoentialSmoothing的'Timestamp'和'NoneType'

我正在尝试通过遵循本教程来创建简单的指数平滑模型：https://towardsdatascience.com/time-series-in-python-exponential-smoothing-and-arima-processes-2c67f2a52788但...

python pandas time-series statsmodels holtwinters

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将列表作为数据框中的列插入到特定位置，具体取决于行中的值

python pandas list statsmodels

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ExponentialSmoothing在一台计算机上而不在另一台计算机上生成RuntimeWarnings

此代码：从statsmodels.tsa.api中将numpy作为np导入import exponentialsmoothing time_series = np.array（[1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1， 2,3,4]）print（ExponentialSmoothing（timeseries，season_periods = 4，...

python numpy statsmodels holtwinters

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SARIMAX get_forecast（）未能按预期工作

[我正在研究一个时间序列分析项目，以预测股票价格，使用get_forecast（）时遇到一个问题，而get_predictions（）很好，并且模型适合...

time-series prediction statsmodels arima forecast

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Logistic回归scikit学习系数与统计模型的系数

[使用两个API执行逻辑回归时，它们给出不同的系数。即使使用这个简单的示例，它在系数方面也不会产生相同的结果。我遵循...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression statsmodels

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