停用词是在处理自然语言数据之前（或之后）过滤掉的词。
一种有效的方法来检查一个字符串的当前单词是否接近另一个字符串的单词（Python）？
请考虑以下示例：示例1：str1 =“哇...看起来很棒” str2 =“看起来很令人惊奇”您看到amazi接近令人惊奇，str2输入错误，我想编写一个程序来告诉我。 ..
我正在尝试从我拥有的令牌列表中删除停用词。但是，似乎没有删除这些单词。有什么问题吗？谢谢。尝试：Trans = []，其中open（'data.txt'，'r'）为...
用空格添加/删除停用词的最佳方法是什么？我正在使用token.is_stop函数，并希望对该集合进行一些自定义更改。我正在查看文档，但找不到...
SQL Server 2008中的全文搜索：向现有停止列表添加新的停用词
我正在SQL Server 2008中执行FTS。我需要立即向现有的停止列表中添加一些新的停止词（大约100个）。如何做到这一点？
我在NLTK中遇到停用词功能的困境。我正在通过使用NLTK删除停用词来处理来自社交媒体平台的用户生成的内容。但是，难题是我想保留...
我用以下代码创建了一个python文件。我希望代码执行以下操作：从文本文件中提取内容，将其清理为标点，删除非字母，转换为小写...
CountVectorizer sklearn-停用词会产生错误
我是Data Science和Python的新手，但正在尝试使用sklearn的CountVectorizer。我试图摆脱出现在我拥有的文档的90％或以上的单词，并使用以下...
如何使用elasticsearch nest api创建自定义分析器以忽略重音和pt-br停用词？
[首先，请考虑我正在使用“新闻”类（葡萄牙语，Noticia），该类具有名为“ Content”（葡萄牙语的Conteudo）的字符串字段。public class Noticia {public string Conteudo {...
我已经使用自定义分析器为停用词创建了索引。我希望弹性搜索在搜索时忽略这些单词。然后，我在elasticsearch映射中添加了一个文档数据。但...
在countvectorizer中添加Coustome停用词列表
我正在学习Python，并尝试使用CountVectorizer删除一些单词。我想要的是替换count_vectorizer = CountVectorizer（stop_words ='english'）并从文件中读取停用词。这里...
我正在学习python，需要在countvectorization中向停用词方法添加一些单词。这是sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import的完整代码段...
如何检测给定字符串中的停用词，并仅将该停用词从句子大小写转换为小写
我有以下代码，从nltk.corpus导入nltk。 join（stopwords.words（'english'））+ ...
如何将波斯停用词作为参数提供给CountVectorizer？
[我正在尝试在python（google-colaboratory）中为CountVectorizer（）使用波斯停用词。我不知道如何将波斯语停用词作为参数提供给函数，例如，这是一个...
我具有以下功能。它返回一个句子中的所有双字母组和三字母组。我只想保留不包含停用词的二元组和三元组。我怎么能从nltk.copus import ...
在pyspark（databricks）中使用来自NLTK的停用词时出现处理错误
我在线找到了以下函数：def RemoveStops（data_str）：＃nltk.download（'stopwords'）english_stopwords = stopwords.words（“ english”）broadcast（english_stopwords）＃期望...
我从sklearn.feature_extraction.text运行此代码，导入TfidfVectorizer def lemmatizer（文本）：返回[word.lemma_表示nlp（text）中的单词]＃我们需要生成停止词条...
我正在尝试使用以下代码从制表符分隔的.txt文件中删除停用词：从nltk.corpus导入io从nltk.tokenize导入停用词导入word_tokenize文件= open（'textposts_01 ....
将自定义停用词添加到nltk.corpus的默认停用词列表，并使用lambda从数据框中的系列中删除停用词
i具有包含41,000行Flickr标签的多列数据框。我只想从一列中删除所有英语停用词，而其他列则保持不变。这是我的代码提取的停用词列表...