子集由从较大的元素集合中选择的元素，通过它们在较大集合中的位置或其他特征（例如它们的值）组成。
我有一个有6,847,944个观测值的数据集（犯罪）。我试图将这个数据缩减到只有那些发生在2016年相关年份的数据。日期可以在 "日期 "列中找到。我已经尝试过...
我有一个数据集，有2003年至2019年的每日价格数据。我想从这个数据集中创建一个具有指定年份数据的子集，例如2011-2015年。我正在使用子集函数，但当我提到...
我有一个unordered_set 顶点，并且必须为我的小团体程序生成所有大小正好为k的子集。我看到的所有解决方案（包括SO上的所有解决方案）都是在数组上工作的，而不是集合。是否...
子集的权重是每个键的值的长度。下面是我的尝试： def nonDivisibleSubset(k, s): remdict={} result=[] for i in range(len(s)): rem=s[i]%k ...。
我在R中有一个数据框的列表，我想根据列名对它们进行分组，并在不同的图中绘制列名。作为示例，我只是把前3个数据框：samp = list(structure(...))。
这个看似简单的练习却把我搞得晕头转向，我相信是一些简单的东西跳过了我的眼睛。假设我有一个数据框架datas = pd.DataFrame({'age':[10,20,30],...。
我想根据一个特定的时间段来子集一个月度栅格时间序列，在这种情况下，我只需要从'n'年的10月到'n+1'年的2月的栅格（即10月、11月、12月、......）。
如何通过datetime列中的单个日期来子集pandas数据框架列？
所以我想这应该是一个比较简单的任务，但是我找不到。我有一个pandas数据框如下 公司ID DateTime col1 col2 col3 col4 col5 col6 0 ....
我试图在R中通过检查每个值是否存在于一个特定的列表中，如果存在，则保留它来子集一个数据框。例如在下面的数据框中：x----------。
我的目的是要在组内对组进行子集，其中cond==1，其他条件==3，至少三次。所以，首先，我看id内的group。接下来，我只看cond1==1。如果cond1==1，我数一下有多少个......。
我有两个数据集：- df1=(15651,55) df2=(12292,1) df1是一个完整的数据集。 df2只包含客户的ID。客户ID列在两个数据框中是共同的。我想获得...
我是利用R的新手，我有一个关于将一个大型数据集的数据子集到月份的问题。我试图将数据从一月的数据开始子集到不同的月份。在...
谁能解释一下这个在Python中寻找一个集合的所有子集的逻辑？
我遇到了这个在Python中寻找集合子集的解决方案。我不能完全抓住这个逻辑。f = lambda x。[[y for j, y in enumerate(set(x)) if (i >> j) & 1] ...
如何用另一列的数据(Y)创建并填充一个新的列(Z)，但只有在第三列(X)中的某个观测值存在的情况下，才能创建和填充？
我是R的新手，在这个网站上寻找帮助，但我还不能准确地找到我正在寻找的东西。假设我有以下内容。ID "A""B "1 12 -13 -20 1 2 ...
我有数千个扩展名为.txt的文件，用空格("")作为分隔符，放在一个公共文件夹中。我需要。提取某些列。我需要删除最后一列，只选择第1,2,3列......。
我有一个复杂的数据集，需要拉出独特的个人，他们可能因不同的原因有多个观察值。下面是一个例子，数据是如何组织的：id caseid employerid 1 1 ...。
我正试图设置一个函数，从我的主数据框架的特定子集中选择变量（data.var1,data.var2）进行回归分析，但该函数在整个数据框架上运行，而不仅仅是我想要的子集，无论我在函数内部还是外部定义子集。
我必须写一个有两个方法的代码，它需要一个数组（非负）和一个值sum作为参数。我必须使用这些方法： public static void printSubsetSums(int[] arr, int sum) { } ... ...
我有以下数据框，包含多行的角度变化值：'data.frame': 712801 obs. 4个变量：$ time_passed: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ dRoll ...