supervised-learning 相关问题

监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。

决策树ID3算法中选择分区背后的直觉

我试图理解机器学习中决策树分类器背后的直觉。我知道决策树中每个节点的目标是进一步划分可能标签的当前空间，以便......

algorithm machine-learning decision-tree supervised-learning

回答 3 投票 0

随机森林分类算法的训练类型与测试误差（评估方差）

如果可能的话，我想确定两个问题（问题以粗体显示）：我最近了解了（我希望）随机森林分类算法，并尝试使用它来应用它

machine-learning scikit-learn random-forest supervised-learning

回答 1 投票 0

是否有可用于情感分析的新闻摘要或标题的带注释数据集（特别是“快乐”和“悲伤”）？

我想训练一个机器学习模型，将新闻标题或摘要分类为快乐或悲伤。为此，我需要真实且带注释的数据来训练我的模型。我试着在谷歌上找到它......

machine-learning nlp sentiment-analysis supervised-learning

回答 1 投票 0

机器学习模型是否可以通过将其概率指定为“两者都不”来预测新数据不适合用于训练的任何类别？

我正在 python 中使用 sklearn.ensemble 中的 RandomForestClassifier 来训练 ML 模型。我有 2 个类/模型（比如 A 和 B）可以生成曲线。在输入中，每一行代表一条曲线，e...

python-3.x machine-learning probability random-forest supervised-learning

回答 1 投票 0

在聊天机器人中实施实时人工智能分析以进行动态数据分析的策略

我是一名开发人员，使用各种库和矢量存储构建了一些 RAG 聊天机器人。我们现在正在构建一个更复杂的聊天机器人，它将查询许多数据源并以

analytics reporting supervised-learning retrieval-augmented-generation

回答 1 投票 0

任何人都可以建议更好的机器学习算法吗？

你能建议一个更好的算法吗？我有一个数据集，有 29 个输入和 1 个输出。目前训练数据集由 2242 行组成。我尝试了几种算法，我得到的最好的是

algorithm machine-learning artificial-intelligence unsupervised-learning supervised-learning

回答 1 投票 0

如何使用pytroch标准化Imagenet数据集？

我正在尝试编写一个简单的代码来在 ImageNet 数据集上教授 resnet50。我不太明白为什么标准化不起作用。当我使用此转换作为数据增强时：训练变换 =

deep-learning pytorch torchvision supervised-learning image-augmentation

回答 1 投票 0

多元线性回归的F统计公式

任何人都可以帮助在线性回归的背景下逐步解释以下公式，以便与零函数进行比较： E{(TSS – RSS)/p} = σ^2 p：预测变量的数量在

linear-regression static-analysis supervised-learning

回答 1 投票 0

为什么我无法更改列表的形状或尺寸？

目标=[] 图片 = [] 扁平数据 =[] 这是我在预处理后附加数据集的 3 个列表，但由于维度的差异，到目前为止还无法这样做......

python-3.x numpy machine-learning image-classification supervised-learning

回答 1 投票 0

我们可以通过进行一些特征工程来为未标记的数据集生成标签吗？

我对机器学习非常陌生，目前我正在构建一个可以预测重复献血者的模型（分类问题）。我有一个包含 25 个特征（性别、身高...

machine-learning unsupervised-learning supervised-learning feature-engineering

回答 1 投票 0

机器学习文本分类技术

我有大量（比如说3000个）关键词。这些关键词需要分为七个固定类别。每个类别都有训练数据（样本关键词）。我需要一个算法，当一个新的关键词...

machine-learning text-classification supervised-learning

回答 5 投票 0

使用Python进行时间序列分割

我有一个 TimeSeries 数据集，其中包含如下所示的图。我正在尝试找到对时间序列进行分割的最佳方法。我需要将时间序列分为三个区域 - 'R...

python time-series classification unsupervised-learning supervised-learning

回答 4 投票 0

在机器学习中，关联和回归有什么区别？

我知道关联属于无监督学习，回归属于监督学习，但我不明白它们之间的实际/实际差异。据我搜索，...

machine-learning deep-learning artificial-intelligence unsupervised-learning supervised-learning

回答 1 投票 0

使用 XGBoost 以之前的状态作为输入来预测未来状态

我有一辆可以被命令达到不同速度的汽车，我正在尝试使用 XGBoost 来训练一个可以预测汽车随时间变化的速度的模型。我对这个问题的第一次尝试是做一个简单的

machine-learning xgboost forecasting supervised-learning

回答 1 投票 0

梯度下降算法

我最近实现了线性回归的梯度下降代码。但是当我增加迭代次数时，我得到的“w”和“c”值与

machine-learning linear-regression computer-science gradient-descent supervised-learning

回答 0 投票 0

如何以监督方式训练自编码器？

我有两个数据集，一个是数字数据集，一个是数字数据集的语义信息。我想训练一个自动编码器来提供应该与语义数据集匹配的潜在嵌入。即：ae_model =

python machine-learning autoencoder supervised-learning

回答 1 投票 0

如何在监督机器学习分类问题中使用主成分分析？

我一直在研究 R 中的主成分分析概念。我很乐意将 PCA 应用于（例如，标记的）数据集并最终提取出最有趣的第一个...

machine-learning pca supervised-learning

回答 2 投票 0

我在训练算法时遇到XGBerror，请提供帮助

在使用 XGBClassifier 时，我陷入了他们的错误，不知道背后的原因。您能否为我提供解决此错误的宝贵指导？ XGBoostError：[14:09:03] C:/

machine-learning data-science classification supervised-learning xgbclassifier

回答 0 投票 0

在稀疏深度地面实况上训练时，如何预测深度补全的平滑输出？

我正在尝试训练基于 CNN 的深度补全模型（Github 链接），但在训练模型时遇到了一些一般性问题。我的基本程序是对我的深度和输入进行下采样，对

machine-learning computer-vision conv-neural-network depth supervised-learning

回答 0 投票 0

KNN Python 实现

这是我尝试运行代码时显示的内容： FutureWarning：与其他缩减函数（例如偏斜、峰度）不同，mode 的默认行为通常会保留它作用的轴。在科学...

python-3.x machine-learning pycharm knn supervised-learning

回答 2 投票 0

supervised-learning 相关问题

最新问题