supervised-learning 相关问题

监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。

`$]中的错误>

[Good Day，我运行了一个带有调整的随机森林，并将预测添加到Train数据中，该数据运行得很好，没有问题。但是，当我尝试在...

r random-forest supervised-learning

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在生成图A和B的相同数据上运行带有默认参数的LinearRegression（）模型时，输出系数为：

图A图B Q3的一部分1-看图A和B，什么是可以优化Ridge模型R2得分的alpha值？ 2-看图A和B，什么是...

machine-learning scikit-learn supervised-learning

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数据集语言标识

我正在使用多语言数据集解决文本分类问题。我想知道语言在我的数据集中的分布方式以及这些语言是什么。语言的数量...

nlp multiprocessing multilingual text-classification supervised-learning

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[我试图为囚徒困境中的学习算法创建相同类型的不同对象，但python混淆了它们

显然，我想不是让他们感到困惑的不是Python。我只是不知道我的错误的来源。这是我的代码：将numpy导入为np类EW_learner：#p是概率...

python class object machine-learning supervised-learning

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R语言的一个类分类。生成混淆矩阵时我在做什么错？

我正在尝试理解和实现分类器R中的类基于几个UCI，其中一个（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Chronic_Kidney_Disease）。当尝试打印...

r machine-learning svm supervised-learning one-class-classification

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多语言自由文本项目用于改进推荐系统的文本分类

为了改善买方物料组的推荐人系统，我们公司愿意使用客户历史支出数据来训练模型。该模型应在历史上的“短文本...

nlp multilingual text-classification unsupervised-learning supervised-learning

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字符串的特征工程

假设我们有一个由6位数字字符串（所有小写字母）组成的数据集，例如“ olmido”和相应的二进制值。例如，“ olmido”的值为1，而“ lgoead”的值为0。...

string machine-learning encoding feature-selection supervised-learning

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ValueError：column_name： input_tensor dtype必须为字符串或整数。 dtype：

[监督分类]我正在尝试使用张量流和keras训练具有许多不同分类数据的模型。我无法使用“一键编码”，因为有数百种不同的...

python tensorflow keras jupyter-notebook supervised-learning

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数据点被很好分类的概率

我混合了带标签的数据和未带标签的数据，这最后一个我想使用半监督学习对其进行分类。假设我已经有一种算法，可以在...

python sklearn-pandas unsupervised-learning supervised-learning

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如何将单个图像的排序的多个标签馈送到有监督的训练管道中

在用于图像分类的监督学习中，我们在训练图像中添加标签。是否可以为每个图像提供一系列按相关性顺序排列的标签，而不是...

image pytorch classification supervised-learning

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使用单词嵌入的文本分类

我有一个包含正负内容的数据集。因此，我们假设这是一个垃圾邮件项目。我需要建立一个模型，可以对pos / neg中的内容进行分类。所以我正在做有监督的学习...

machine-learning text-classification word-embedding unsupervised-learning supervised-learning

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预测销售量是否是回归或分类问题？ [关闭]

我是机器学习的初学者，他目前正在Coursera上执行Andrew Ng的机器学习课程。在演讲中，他提出了一个简单的问题：您将以下分类称为还是...

machine-learning supervised-learning

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如何选择代表性/原型图像？

在机器学习领域，半监督学习是研究人员正在研究的主要领域之一。但是问题是，准确性（或任何其他指标）在很大程度上取决于随机...

image machine-learning select classification supervised-learning

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在R中的URL列表上运行html解析函数

因此，我有从本地政府机构的“新闻档案”中抓取的新闻文章URL的列表/ df，总共约5000个。我编写了以下函数，使用rvest抓取...

html r xml web-scraping supervised-learning

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用于结构化数据的小型数据集的转移学习

我正在寻求针对基于与特定供应链领域中的费用批准相关的小数据集构建的问题实施机器学习。通常，标记的数据不可用...

machine-learning supervised-learning transfer-learning

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如何使用scikit Learn确保测试集和训练集具有相同的功能？

我正在尝试预测再次出现的票证的看不见的数据？我有很多分类变量。这些变量可以相同或重复。我如何确保功能相同？ ...

python-3.x scikit-learn supervised-learning

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为什么sklearn.metrics支持值每次都会更改？

我正在训练一种监督学习的keras模型，以将数据分类为以下三类之一。训练后，我运行以下命令：dataset = pandas.read_csv（filename，header = [0]，encoding ='utf-8-sig'，...

python machine-learning scikit-learn supervised-learning

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为什么要根据鲑鱼的年龄和体重来预测鲑鱼的长度（或作为函数的回归问题？

[当我们尝试根据鲑鱼的年龄和体重预测其长度时，这里的年龄和体重是特征。长度是类，即-数字类而不是文本类。所以我们...

machine-learning scikit-learn regression classification supervised-learning

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使用K-means作为您的监督学习模型的特征对文本数据进行聚类时使用聚类ID是个坏主意吗？

我正在建立一个模型，该模型将预测流经管道的产品的交付周期。我有很多不同的功能，一个是包含一些有关...

machine-learning nlp cluster-analysis supervised-learning feature-engineering

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您如何使用sklearn模型预测新观测？

所以，这听起来像是一个愚蠢的问题，但是我无法弄清楚如何实际使用我创建的基于文本的机器学习预测器。我使用了多个YouTube视频在受监管的用户上刷过...

machine-learning logistic-regression spam-prevention supervised-learning countvectorizer

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