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假设我们在MATLAB R2015b中有这个代码：SVMModel = fitcsvm（INPUT，输出，'KernelFunction'，'RBF'，'BoxConstraint'，1）; CVSVMModel = crossval（SVMModel）; z = kfoldLoss（CVSVMModel）在第一个......

matlab machine-learning svm cross-validation supervised-learning

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如何用gunicorn优雅地管理supervisord重启？

我有这样的场景，我希望gunicorn工作人员在停止（重启）之前在supervisord开始之前确认并满足正在进行的请求。谁能帮我这个。

gunicorn supervisord supervised-learning

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监督学习和无监督学习有什么区别？

在人工智能和机器学习方面，有监督和无监督学习有什么区别？您能举例说明一个基本的，简单的解释吗？

machine-learning artificial-intelligence supervised-learning unsupervised-learning

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Quanteda中的朴素贝叶斯与插入符号：结果截然不同

我正在尝试使用quanteda和caret一起使用包来根据训练样本对文本进行分类。作为测试运行，我想比较quanteda的内置朴素贝叶斯分类器和那些...

r r-caret text-classification supervised-learning quanteda

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我是否通过标准化数据搞砸了整个数据科学家庭作业？

教授希望我们在数据集上运行10倍的交叉验证，以获得最低的RMSE，并使用其系数来制作一个接收参数和预测的函数并返回“...

r machine-learning regression supervised-learning

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如何在MATLAB中使用pca函数来选择有效的特性？ [重复]

我是pca的新手，经过一些研究后我发现使用pca算法我们可以选择最有效的功能。我只想用pca函数（在MATLAB中）选择最佳特性来...

matlab classification pca feature-selection supervised-learning

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将时间序列数据集转换为监督学习数据集

我有一个包含多个项目（例如用户）的时间序列（每日）的数据集。数据看起来像这样简化：https：//i.ibb.co/Pj4TnHW/trans-original.jpg（我无法发布图片，因为......

python pandas time-series supervised-learning

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如何在python中从字典输出中组装用于监督分类的时间序列数据

有人可以帮帮我！我有一个带键和值的字典。每个键都是一个簇标签，与键相关的值是该簇中的数据点。每个数据点都是......

python-2.7 python-3.x classification supervised-learning

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使用具有不同输入形状和类模型的预训练模型

我正在研究使用CNN的分类问题，我的输入图像大小是64X64，我想使用预训练模型，如VGG16，COCO或任何其他。但问题是输入图像大小......

machine-learning deep-learning artificial-intelligence conv-neural-network supervised-learning

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使用深度学习技术的监督学习（文档分类）

我正在阅读有关深度学习的论文。他们中的大多数是指无监督学习。他们还说，使用无监督的RBM网络对神经元进行预训练。后来他们使用Back进行了微调...

machine-learning neural-network deep-learning supervised-learning

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回归或分类[关闭]

我是一名机器学习初学者，目前在Coursera上做Andrew Ng的机器学习课程。在讲座中，他问了一个简单的问题：你是否会将以下内容称为分类或......

machine-learning supervised-learning

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朴素贝叶斯与SVM对文本数据进行分类

我正在研究一个涉及对大型文本数据库进行分类的问题。文本很短（每个3-8个单词），有10-12个类别，我希望对它们进行排序。为了 ...

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