生存分析是对事件数据的审查时间的统计，由于观察的不确定组成员资格，标准回归和分类技术通常不适用于此。该名称源于生物系统，其中感兴趣的结果确实存在或死亡，但该概念同样适用于机械故障，经济事件或其他类型的预测。
我有一个与上一篇文章类似的挑战：如何传递向量来积分函数 我有一个函数想要对曲线下的面积进行积分。 一、【生存】功能： 幸存...
simsurv R 函数：端点处的 f() 值不存在相反符号误差
我是 R 中“simsurv”包的新用户，我正在尝试复制 NICE DSU TSD 21 中描述的模拟研究（链接：https://www.sheffield.ac.uk/nice-dsu /tsds/灵活方法-sur...
我可以在 R 中执行 Cox 比例风险模型的所有子集变量选择吗？
在为我的数据选择顶级 Cox 比例危险模型时，我尝试使用类似于程序 R 中的 leafs 包中的 regsubsets 的函数（如果不是实际上的话）。这可能吗？如果...
如何在 R 闪亮应用程序中运行 IPDfromKM 包中的 R 函数 getpoints()，该应用程序在 R 中弹出一个利用点击捕获坐标的绘图？
我正在尝试将我编写的一些 R 代码转换为 R 闪亮应用程序，以便其他人可以更轻松地使用它。该代码使用了一个名为 IPDfromKM 的包。 Issue的主要函数是getpoints()，其中...
将有风险的患者添加到调整后的 Kaplan Meier 曲线中并更改 r 中曲线的颜色
我正在尝试根据名为 group 的变量调整 Kaplan Meier 曲线。 如何将有风险的患者添加到调整后的 Kaplan Meier 曲线中以及如何更改曲线的颜色？ 这里是...
我正在尝试运行生存分析，同时根据日期中的变量审查数据。当我上传完整的数据集时，所有日期变量都作为字符导入，并且我
我正在做生存分析。以下是我根据测试集和模型得到的风险评分： 风险分数 <- c(0.4995992, 0.5475576, 0.4896132, 0.5176351, 0.5111408, 0.5035943, 0.4995992, 0.
colMeans(hazard) 中的错误：“x”必须是至少二维的数组
我正在尝试根据 R 中的 Cox PH 模型开发估计生存曲线。由于它是一个多状态模型，我添加了一个新的数据参数，其中除了 1 之外，我保持协变量不变......
属性错误：'_process_plot_var_args'对象没有属性'get_next_color'
我尝试运行以下代码。但它在 lifelines/plotting.py 文件中给出了参数所需的错误。我无法修复它。 将 pandas 导入为 pd 从 lifelines.datasets 导入 load_dd 导入
我正在尝试使用 IPTW 计算药物效果的 HR，但在一个治疗组中没有发生任何事件。 这是一个表示（唯一的区别是为了简单起见，这里没有包含权重）...
我正在尝试制作一个KM曲线函数，但是，我不确定我哪里出错了。 图书馆（tidyverse） 库（ggplot） 图书馆（生存） 图书馆（幸存者） 公里曲线 <- function(df, tm, ev,
我之前已经在 MLR 中对我的生存模型进行了模型解释 (pdp)。 但是，由于“预测器”对象不接受来自类型
我应该如何在 Kaplan Meier 生存分析中报告时变协变量的“组合风险比”
感谢您的阅读。我正在使用 Cox 比例风险模型进行生存分析。 我有一个暴露变量违反了比例风险模型假设，因此
我有一个理论问题，想知道是否有人可以向我解释这一点。 我目前正在 R 中使用命令 coxph 对我的数据集执行生存分析。然而，我遇到了一个
我的昆虫在冷却浴中逐渐变冷，并在 0 至 -35 的温度范围内一次除去一只。我做了一个“度”列，表示 rem 的绝对值...
使用survival::tmerge()创建依赖于时间的协变量时产生NAs
我有一个与R包生存中的函数tmerge()相关的问题。 尝试设置具有时间相关协变量的数据集，但初始时间段的值设置为 NA（参见
我有兴趣为竞争事件生成累积发生率图，其中包括曲线中的刻度/审查标记。我知道您可以使用 1-CSH kaplan m 创建带有刻度/审查标记的绘图...
我正在使用 R，并且使用了 tbl_uvregression() 函数。 但是，我还想在表中包含人年和每 1000 人年的发病率。 df3 |> 选择（年龄，
这是我的第一个问题，所以如果我做错了，我提前道歉。我有一个包含 20,000 个观测值和一个虚拟变量 (0, 1) 的数据集。我想删除具有重复值的行，但是
我有一个Cox回归模型如下： 图书馆（dplyr） 图书馆（生存） 图书馆（EHA） df <- data.frame(id = c("a", "a", "a", "b", "b", "c&