生存分析是对事件数据的审查时间的统计，由于观察的不确定组成员资格，标准回归和分类技术通常不适用于此。该名称源于生物系统，其中感兴趣的结果确实存在或死亡，但该概念同样适用于机械故障，经济事件或其他类型的预测。
我使用 ggsurvplot 和 ggplot 创建了两个图。下面是我尝试过的代码 p1 <- ggsurvplot(KM_new, data = data_log, time = "log_time", conf.int = FALSE) p2 <- ggplot(data, aes...
我创建了这个模型： 型号 <- survfit(Surv(time,status)~c$sex) model and the output is: Call: survfit(formula = Surv(time, status) ~ c$sex) records n.max n.start events medi...
当我通过 R 进行任何数据分析时，我只得到整数的返回。有没有办法获得更准确的估计，例如小数点后两位。 例如： survfit(Surv(数据$TTE...
我正在使用两个不同的二元分类模型，每个模型都有不同数量的测试样本（有一些相互样本）。这些模型的预测分数用于...
我正在尝试生成对数累积危害图，作为 PH 假设评估的一部分。这是我生成情节的代码： 图书馆（生存） # 加载肺癌生存数据 肺&l...
在这里输入图片描述 我需要一些帮助来解释结果： emp_pos_increase 变量中的两组（是，否）和参考组是否 lob_code 变量中的两组 (PHY,UCC) 和
我正在尝试使用 CPH 回归在 R 中进行子组分析。我基本上有很多患有糖尿病 (Y/N) 和一定尿量 (>/<200ml). Looking to gauge the
我正在尝试使用 CPH 回归在 R 中进行子组分析。我基本上有很多患有糖尿病 (Y/N) 和一定尿量 (>/<200ml). Looking to gauge the
我想测试数据是否来自逻辑分布，使用 Anderson Darling 测试 我尝试过使用各种库的 ad.test() 但我没有得到任何结果。
最初在 Stata 中生成的生存分析结果在 R 中的再现有问题吗？
我正在尝试重现发表在期刊上的一些生存分析结果。原始结果是在 Stata 中生成的。这是代码： *政变 gen c_coup=c 如果退出则替换 c_coup=0!="
使用 scikit-survival 评估单个 GridSearchCV 中的多个指标
目前，我正在做一个模拟来比较多个模型，我的研究不需要 best_estimator_ 只需要来自 cv_results_ 的结果。我遇到的问题是我需要
在使用 xgboost/aft 的生存分析中，区间截尾数据可以应用于输入形式，如 ['下限时间', '上限时间']，其中 np.inf 也可以用作 '上限时间' 值...
我有大量事件要分析，所有事件都在单独的列中，如下面的示例所示。我想通过 FOR 循环在 R 中为每个标记为 IDXX 的列创建一个模型。 然而，...
这是基本代码，鉴于我拥有的基因集，我需要运行很多次。 x<-as.matrix(pca_matrix1) y <- Surv(surv_obj1$OS_MONTHS,surv_obj1$Status) set.seed(02042019) ...
我想在 flexsurv 包中实现自定义生存函数，类似于第 4 节（第 12 页）： https://cran.r-project.org/web/packages/flexsurv/vignettes/flexsurv.pdf 说我有一个
我无法像在 Pvalue 的情况下那样将标题的位置削减到右上角。 以下代码： ggsurvplot(fit, # survfit object with calculated statistics d...
我有两个用于weibul分布参数生存分析的数据集：一个用于训练，另一个用于测试。 我想评估测试数据集中的校准。 我试过 rms 包，但我
我正在尝试计算我的数据集中每年出现的人数，从最近一年开始。我的数据集看起来像这样： ID 年级 学年 1个 9 “17-18&...
如何从 contsurvplot 包中叠加两个 ggplot2 对象？
我有两个图是从 constsurvplot 包的 plot_surv_at_t 生成的。一个是观察 5 年无复发生存率与肿瘤大小的关系。另一种是癌症特异性的...
用 95%CI 估计累积发生率、累积发生率和累积发生率差异的 R 代码是什么
我想根据生存率估计特定时间点（0、12、24、36、48、60 个月）的累积发病概率、累积发病率和累积发病率差异与 95%CI...