svd 相关问题

奇异值分解（SVD）是实数或复数矩阵的分解，在信号处理和统计中具有许多有用的应用。

对于Python 3.6中的时间序列，我想以多变量方式使用奇异频谱分析（SSA）。但是当我将SSA重写为多变量版本（MSSA）时，我陷入困境，我似乎无法......

python time-series linear svd

回答 2 投票 0

我在scikit-learn包中使用截断的SVD。在SVD的定义中，原始矩阵A近似为乘积A≈UΣV*，其中U和V具有正交列，并且Σ是非负的......

python scipy scikit-learn sparse-matrix svd

回答 6 投票 23

我已经从jpg中读取了一个图像并转换为numpy数组。我压缩了图像，现在需要编写一个新函数来返回压缩使用的“等效像素”的数量（...

image numpy compression svd

回答 1 投票 -1

我试图实现矩阵的伪逆计算A *，以求解具有C ++维度的方形nxn矩阵A的Ax = b。 A *的算术公式是通过SVD ...

c++ lapack svd lapacke cblas

回答 1 投票 1

我想计算矩阵的奇异值分解，奇异值的顺序很重要。默认情况下，似乎numpy.linalg.svd（和scipy.linalg.svd）排序单数...

python numpy scipy linear-algebra svd

回答 1 投票 1

我正在尝试使用R语言计算Matrix S的正确NullSpace，但是编码程序只返回NULL，我该怎么办？ R1

r svd

回答 1 投票 0

我正在关注LSA的教程并将示例切换到不同的字符串列表，我不确定代码是否按预期工作。当我使用教程中给出的example-input时，......

python scikit-learn svd sklearn-pandas lsa

回答 1 投票 1

我试图在一篇名为“LSA简介”的论文中复制一个例子：对LSA的介绍在这个例子中，他们有以下术语 - 文档矩阵：然后他们应用SVD并得到......

r matrix text-mining svd lsa

回答 2 投票 6

svd公式：A≈UΣV*我使用numpy.linalg.svd来运行svd算法。我想设置矩阵的维度。例如：A = 3 * 5维，运行numpy.linalg.svd后，U = 3 * 3维，Σ= 3 * 1 ...

python numpy scipy svd

回答 1 投票 0