svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

ValueError：X 有 16 个特征，但 SVC 期望 17 个特征作为疾病预测系统的输入

我正在尝试多种疾病预测系统，其中在尝试使用SVM算法的疟疾疾病预测系统时出现错误。自从其他 4 个问题以来，我不知道如何解决这个问题

google-colaboratory svm prediction streamlit

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将二元分类Python scikit-learn模型切换为多类分类模型

我目前在切换以下代码以适应多类变量（3 个级别）时遇到问题。 # 数据导入从 ucimlrepo 导入 fetch_ucirepo 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入

python classification svm decision-tree roc

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如何找到 RBF 核 SVM 的准确性？

我正在尝试使用SVM实现人体检测。我正在使用 HOG 特征提取，然后对其应用 SVM。当我应用线性 SVM 时，我会得到图像的分数，但在 RBF kernal SVM 中我只能......

machine-learning computer-vision svm

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为什么score()和accuracy_score()的结果不一样？

我正在使用支持向量机（SVM）进行分类和 df=pd.read_csv('mobile.csv') x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=42) 模型 = SVC()

python jupyter-notebook classification svm hyperparameters

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为什么SKLearn的支持向量回归器不允许使用n_jobs？

根据文档，不支持在SVR上使用参数n_jobs。另一方面，从文档来看，其他类型的回归器也支持该参数。为什么是...

scikit-learn regression svm

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尝试在 C++ 中训练 svm + hog 功能时抛出异常

当我使用这行代码 svm->train(X, cv::ml::ROW_SAMPLE, labels); 时，我得到了这个异常异常描述这是堆栈跟踪： [内嵌框架] svm&ssd_car_ detector.exe！

c++ visual-studio opencv svm

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测试集上的异常值相对于训练集非常低

我正在使用 scikit-learn 一类 SVM 进行异常值检测。但相对于训练集，在测试集上检测到的异常值数量非常少。单类 SVM 的每个输入都是一个李...

machine-learning scikit-learn svm anomaly-detection

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回归中 R2 分数为负意味着什么？ [已关闭]

我的支持向量回归 R2 分数为负。但是当我尝试预测新结果时，它比其他算法具有更好的性能？ R2 分数为负值是否不会影响...

regression svm

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分类报告中少数类的准确率、召回率、F1 分数均为零值[重复]

我在使用 SkLearn 包中的 SVM 和 MLP 分类器时收到警告： C:\用户

python scikit-learn svm mlp

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Okapi BM25在python中的实现

我正在尝试用Python实现Okapi BM25。虽然我看过一些教程如何做到这一点，但我似乎陷入了这个过程。所以我收集了文档（并且有“id”和“t”列......

python svm feature-selection

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SVM 模型将错误的数据点突出显示为支持向量

我正在研究 SVM 模型作为作业。无论我做什么，模型都会选择错误的数据点作为支持向量：分散支持向量机这是我的数据： csv数据这是我的代码： def Decision_hyperp...

python scikit-learn svm

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带有SVC的OneVsRestClassifier和带有decision_function_shape='ovr'的SVC有什么区别？

我认为应该是相同的，但是对于方法 Decision_function() 我得到了不同的结果。仅包含 Decision_function_shape='ovr' 的 SVC 确实更快。相关：Scikit学习多类

python scikit-learn svm

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属性错误：“LinearSVC”对象没有属性“coef_”

我使用 LinearSVC 来解决多标签分类问题。由于LinearSVC没有提供predict_proba方法，所以我决定使用CalibrateClassifierCV将决策函数缩放为[0, 1]

python python-3.x machine-learning svm multilabel-classification

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具有 huber 损失的 python svm 函数

我需要一个带有huber损失函数的python svm分类器。但它的默认损失函数是铰链损失。你知道如何将损失函数分配给 python svm 吗？ svc = svm.SVC(kernel='线性', C=1,

python classification svm loss

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为什么我在使用支持向量机的 varImp() 时出现错误？

我正在尝试在 R 中输出支持向量机二元分类模型的变量重要性，但它不断产生错误。我在 Iris 数据集上尝试了相同的代码，它的工作原理是

r machine-learning svm r-caret

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SVM 问题 - 名称“model_SVC”未定义

我的代码有问题：从 sklearn 导入 svm model_SVC = SVC() model_SVC.fit(X_scaled_df_train, y_train) svm_prediction = model_SVC.predict(X_scaled_df_test) 错误

python machine-learning scikit-learn data-science svm

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SVC 可以给出不同的结果吗？ [scikit-learn v0.14]

我注意到，给定 SVC 的相同特征表（训练数据）和特征向量，我得到的 Predict_proba 输出结果不同。这是 SVC 或 sh 的预期行为吗...

svm scikit-learn

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scikit learn 中的 SVC 与 LinearSVC：损失函数的差异

根据这篇文章，scikit learn 中的 SVC 和 LinearSVC 有很大不同。但是当阅读scikit learn官方文档时，并没有那么清楚。特别是对于损失函数，它...

python scikit-learn svm libsvm

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LinearSVC 和 SVC(kernel="linear") 有什么区别？

我发现了 sklearn.svm.LinearSVC 和 sklearn.svm.SVC(kernel='linear') ，它们看起来与我非常相似，但我在路透社上得到了非常不同的结果。 sklearn.svm.LinearSVC：28.87 秒训练中达到 81.05% / ...

scikit-learn svm

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SVM 二元分类器为所有测试数据预测一类

我有一个包含 10 个特征的分类问题，我必须预测 1 或 0。当我训练 SVC 模型时，通过训练测试分割，数据测试部分的所有预测值都会出现...

machine-learning scikit-learn svm

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