svm 相关问题

我正在使用支持向量机（SVM）进行分类和 df=pd.read_csv('mobile.csv') x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=42) 模型 = SVC()

python jupyter-notebook classification svm hyperparameters

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为什么SKLearn的支持向量回归器不允许使用n_jobs？

根据文档，不支持在SVR上使用参数n_jobs。另一方面，从文档来看，其他类型的回归器也支持该参数。为什么是...

scikit-learn regression svm

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尝试在 C++ 中训练 svm + hog 功能时抛出异常

当我使用这行代码 svm->train(X, cv::ml::ROW_SAMPLE, labels); 时，我得到了这个异常异常描述这是堆栈跟踪： [内嵌框架] svm&ssd_car_ detector.exe！

c++ visual-studio opencv svm

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测试集上的异常值相对于训练集非常低

我正在使用 scikit-learn 一类 SVM 进行异常值检测。但相对于训练集，在测试集上检测到的异常值数量非常少。单类 SVM 的每个输入都是一个李...

machine-learning scikit-learn svm anomaly-detection

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回归中 R2 分数为负意味着什么？ [已关闭]

我的支持向量回归 R2 分数为负。但是当我尝试预测新结果时，它比其他算法具有更好的性能？ R2 分数为负值是否不会影响...

regression svm

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分类报告中少数类的准确率、召回率、F1 分数均为零值[重复]

我在使用 SkLearn 包中的 SVM 和 MLP 分类器时收到警告： C:\用户

python scikit-learn svm mlp

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Okapi BM25在python中的实现

我正在尝试用Python实现Okapi BM25。虽然我看过一些教程如何做到这一点，但我似乎陷入了这个过程。所以我收集了文档（并且有“id”和“t”列......

python svm feature-selection

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SVM 模型将错误的数据点突出显示为支持向量

我正在研究 SVM 模型作为作业。无论我做什么，模型都会选择错误的数据点作为支持向量：分散支持向量机这是我的数据： csv数据这是我的代码： def Decision_hyperp...

python scikit-learn svm

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带有SVC的OneVsRestClassifier和带有decision_function_shape='ovr'的SVC有什么区别？

我认为应该是相同的，但是对于方法 Decision_function() 我得到了不同的结果。仅包含 Decision_function_shape='ovr' 的 SVC 确实更快。相关：Scikit学习多类

python scikit-learn svm

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属性错误：“LinearSVC”对象没有属性“coef_”

我使用 LinearSVC 来解决多标签分类问题。由于LinearSVC没有提供predict_proba方法，所以我决定使用CalibrateClassifierCV将决策函数缩放为[0, 1]

python python-3.x machine-learning svm multilabel-classification

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具有 huber 损失的 python svm 函数

我需要一个带有huber损失函数的python svm分类器。但它的默认损失函数是铰链损失。你知道如何将损失函数分配给 python svm 吗？ svc = svm.SVC(kernel='线性', C=1,

python classification svm loss

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