张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。
我正在寻找将 torch.logsumexp 与两个不同形状的张量一起使用的方法。我目前手动实现了 logsumexp，如下所示： 进口火炬 # t1.shape = (4,1,3) t1 = torch.tensor([...
给定张量 left[N,2], right[N,2], mask[1,N]，我想要一种快速方法，根据 right 值的某些条件将行值分配给 left，应用两者的掩码，例如： 左= [[0.9，...
Flutter TFLite 错误：“metal_delegate.h”文件未找到
我正在尝试在我的项目中使用 Tensorflow Lite ML 模型，不幸的是，我在运行项目时遇到错误： ↳ ** 构建失败 ** Xcode 的输出： ↳ /用户/tejasravishankar/
将 safe.tensor 转换为 pytorch bin 文件
我用 HuggingFace 微调了我的 Transformer 模型。它为我提供了一个 model.safetensor 文件以供以后使用。 我想将模型插入到仅使用 pytorch.bin 文件的旧框架中。我...
我正在开发一个可批处理、无循环和递归的 PyTorch 实用程序 concat_aggregate，用于根据索引张量给出的标签对输入张量 x 的行进行分组。它应该填充行以便...
使用 Tensorflow 对象检测 API，BoxClassifierLoss/localization_loss 和 Loss/regularization_loss 也为零
我现在一直在尝试训练对象检测模型，即“faster_rcnn_resnet152_v1_640x640_coco17_tpu-8”模型。然而，在整个训练过程中，没有...
如何向 Torch 张量添加一个维度，并在新维度中重复前两个维度的值
我有一个形状为 [a,b] 的张量。如何将其重塑为 [a,b,c] 以便沿新维度的所有值重复形状 [a,b] 的原始张量的 i,j 条目的值？ 例如：a = 2，b = 3
TFLite 无法将输入数组从形状 (96,96) 广播到形状 (96,96,1)
我使用Google的Teachable Machine使用3组96x96px灰度jpg构建了一个tensorflow lite模型，然后以tflite格式导出模型。当我尝试对新的 9 进行预测时...
我有一个形状为 (12, 19601, 1000) 的张量，我想只取第二个条目的每个第 n 个元素，我想要一个大小为 (12, 19601 / n, 1000) 的张量。有没有有效的方法来做到这一点？活动...
我不明白将 torch.Size 对象传递给 torch.Tensor 时的行为
背景 我试图坚持使用 torch 框架，以确保如果所使用的数据结构位于 GPU 中，那么它全部位于 GPU 中，反之亦然，这样我就不会混合主机和设备
使用 self_attn.in_proj_weight 从 PyTorch 获取查询、键和值矩阵
我们已经根据这里的教程实现了一个变压器。 我们需要访问查询、键和值矩阵的权重，并计划使用 model.state_dict() 来完成此操作。然而...
最近我一直在开发一个能够处理具有维度的张量的函数： 火炬.Size([51, 265, 23, 23]) 其中第一个暗淡是时间，第二个是模式，最后 2 个是模式......
我正在尝试将张量的类型从 DoubleTensor 转换为 FloatTensor。但是，我的代码中似乎没有转换张量。如何使用 for 循环转换张量？
如何在 PyTorch 中获取张量的维数（也称为阶数或度数）？
如果我有一个 PyTorch 张量，例如 t = 火炬.rand((2,3,4,5)) 如何获得该张量的维数？在这种情况下，它将是 4。
我目前正在使用 torch 1.12 来完成关于神经 A 星算法的论文，我不太确定 meshgrid 的作用。例如为什么 x = torch.tensor([1, 2, 3]) y = torch.tensor([4, 5, 6]) 火炬.网格...
如何获取 HTML 视频的当前帧作为 JavaScript 数组？
按下按钮，我想将当前视频帧从网络摄像头转换为数组或 tfjs 张量。 我无法找到一种方法： 获取数组 裁剪数组并将其大小调整为 l...
我有一个张量 进口火炬 a = torch.randn(1, 3, require_grad=True) 打印（'a：'，a） >>> a: 张量([[0.0200, 1.00200, -4.2000]], require_grad=True) 还有一个面具 掩码 = torch.zeros_like(a)
pytorch：使用 arange 生成的张量进行 autograd
我想计算函数在几个点上的梯度。但是，如果我使用 torch.arange 生成的张量，则不会计算梯度。相反，使用经典张量是可行的。为什么？ 我...
我有一个矩阵 A，我想将其分解为 A = BC，同时知道 C 是某个在 A 的多个样本中不会改变的矩阵。如何使用 PyTorch 找到 B？ A 是已知矩阵。 A1 = B...
将 one-hot 编码特征转换为 pytorch 张量时，使用哪种 dtype？
标题解释了我的大部分问题。我有一个具有分类和定量特征的数据集。我的问题是，是否最好将 torch.float32 类型分配给 one-hot 编码功能，