tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

我试图在下面的形状上定义一个损失函数。(NUM_OF_STROKES, STROKE_LEN, 2) 例如，假设NUM_OF_STROKES=1, STROKE_LEN=4，它可以是这样的： [[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]]... ...

numpy keras tensorflow2.0 tensor loss-function

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如何在 pytorch 中按第一维度对张量进行排序？

我有一个二维张量，我想按第一个维度排序，就像这个例子：a = torch.FloatTensor([[5, 5], [5, 3], [3, 5], [6, 4], [3, 7]]) 我希望得到这样的结果......。

python sorting pytorch tensor torch

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如何在Tensorflow中获取张量的值？

我正在训练在医学数据（图像）上执行CNN算法，我需要恢复最后一层的张量值来执行其他计算。 def _create_conv_net(X, image_z, ...)

python tensorflow eval tensor cnn

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在pytorch中保存一个哈希值为张量值。

我有一个包含标识符的数据集，这些标识符被保存为字符串。我想创建一个神经网络，获取其中的标识符作为标签，然后检查两个标识符是否 ...

python pytorch tensor

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在pytorch中连接两个不同形状的火炬张力器。

我有两个火炬张量。一个形状为[64，4，300]，一个形状为[64，300]。我怎样才能将这两个张量连接起来，得到形状[64，5，300]的结果张量。我知道关于...

concatenation pytorch concat tensor torch

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Pytorch TypeError - eq()收到一个无效的参数组合。

我正在用BERT处理一个文本分类问题。当在本地机器上进行训练时，一切都很正常，但是当切换到服务器上时，我得到了以下错误。

numpy machine-learning pytorch tensor

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在PyTorch中原地添加多个渐变子。

我可以像这样将两个时点x和y原地相加，x = x.add(y) 有什么方法可以在三个或更多时点上做同样的事情，因为所有的时点都有相同的尺寸？

pytorch tensor

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如何将一个大小不同的张量列表转换为一个单一的张量？

我想把一个不同大小的张量列表转换成一个单一的张量。我试过torch.stack，但显示错误。

python pytorch tensor

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有什么方法可以转换一个numpy数组或pytorch张量？

我一直在一个图像数据集上尝试一些图像识别神经网络。我的图像是在形状[39209，30，30，3]的数组（或张量）中。然而，对于我在github上找到的一些代码，我的图像......。

python arrays image tensor

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当使用我的自定义损失函数时，我得到这个错误：'Tensor'对象没有属性'_numpy'。

我试图为我的CNN创建一个自定义损失函数，但当我编译模型时，我得到这个错误：'Tensor'对象没有属性'_numpy'。我不知道如何解决这个问题。谁能帮帮我？...

tensorflow keras tensorflow2.0 tensor cnn

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在TensorFlow中对张子进行批量操作。

我有一批图像，用TensorFlow张量（比如说Tensor 1）表示，形状是（2,1024,1024,1），形式是（B,H,W,C），其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是 ...

python tensorflow batch-processing tensor

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访问Tensor的元素

我有下面的TensorFlow tensors。 tensor1 = tf.constant(np.random.randint(0,255, (2,512,512,1)), dtype='int32') #所有元素都在[0,255]范围内 tensor2 = tf.constant(np.random.randint(0,255,(...

python tensorflow keras tensor array-broadcasting

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使用稀疏矩阵时，如何保存额外的列信息？

我正试图找出在使用稀疏矩阵时如何保存额外的信息。我正在写一些代码，将pandas数据框变成网络。数据框有一列节点，一列 ...

python scipy networkx sparse-matrix tensor

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寻找Tensorflow操作的输入张力子。

我试图为TensorFlow计算图生成某种文本表示。我知道Tensorboard可以为我提供可视化。然而，我需要某种 ...

python tensorflow tensor operation

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PyTorch。逐行点阵产品

假设我有两个时序：a = torch.randn(10, 1000, 1, 4) b = torch.randn(10, 1000, 6, 4) 其中第三个指数是一个向量的指数。我想取b中每个向量之间的点积......。

python pytorch tensor dot-product

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当内部数组的大小不同时，将np数组转换为炬张量。

我有几个视频，我把它们一帧一帧的加载到numpy数组中。例如，如果我有8个视频，它们被转换为一个8维的numpy数组，其中每个内 ...

python arrays numpy pytorch tensor

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如何在 PyTorch 中将布尔数的张量转换为英特数？

假设，我们有一个张量t = torch.tensor([True，False，True，False])，我们如何将其转换为值为[1，0，1，0]的整数张量？

int boolean pytorch tensor

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PyTorch。提供的尺寸数(0)必须大于或等于张量中的尺寸数(1)

我试图用Pytorch将CPU模型转换为GPU，但我遇到了问题。我在Colab上运行这个，我确信Pytorch可以检测到GPU。这是一个深度Q网络（RL）。我声明我的...

python numpy pytorch tensor

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如何用二维遮罩遮蔽一个三维张量，并保持原始矢量的尺寸？

假设我有一个 3D 张量 A A = torch.arrange(24).view(4, 3, 2) print(A)，并要求使用 2D 张量 mask 来掩蔽它 mask = torch.zeros((4, 3), dtype=torch.int64) # 或者 dtype=torch.ByteTensor mask[0, 0]...

pytorch tensor

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推荐一下在一个张量中一次性替换几个值的方法？

有没有一种批量的方法可以在不使用for循环的情况下一次性替换pytorch张量中的几个特定值？例如： old_values = torch.Tensor([1, 2, 3, 4, 5]) old_new_value = [[2,22], [3,33]] ...

python performance pytorch vectorization tensor

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