张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。
我有一对尺寸为(s1,...,sm)和(t1,...,tn)的时序S和T，尺寸为si < ti。我想在T的每个维度中指定一个指数列表，以便将S "嵌入 "到T中，如果I1是一个s1指数的列表 ...
Python (TensorFlow) - 连接不同维度的张量对象
我有一个关于在Tensorflow中连接两个Tensor对象的问题。正如你在下面的代码中所看到的，我想连接a2和b1。a2的形状是(无，1，512)，b1的形状是(无， ...
在pytorch中，我想根据张量中元素的位置向它们添加值。例如考虑，Input = torch.tensor([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])在几个偏移量之间......。
在pytorch中，我想把一个张量写到一个文件中，然后直观地读取文件内容。例如，考虑T = torch.tensor([3,4,5,6])。我想把张量T写入一个文件，比如file_T.txt，并且想...
我正在使用EMNIST数据集，并具有以下变量X_train：import scipy .io emnist = scipy.io.loadmat（DIRECTORY +'/emnist-letters.mat'）data = emnist ['dataset'] X_train = data [ 'train'] [...
我正在尝试将torch.nn.Parameters转换为稀疏张量。 Pytorch文档说Parameters是Tensor的子类。 Tensor支持to_sparse方法，但是如果我将Parameters转换为sparse，它就会...
我想将张量散布在行的粒度中。例如，考虑输入= torch.tensor（[[2，3]，[3，4]，[4，5]]）我想散布S = torch.tensor（[[1,2 ,, [1， 2]]）到索引I =火炬。...
我是这个领域的新手。 我制作了这段代码，但效果不佳，因为我只看到中间价格，但看不到真正的预测。 我用一些之前的开盘价、最高价、最低价和收盘价创建了一个 3d 张量
Pytorch中的暗和Tensorflow中的轴有什么区别？
我有两条线，我想了解它们是否会产生相同的输出？在tensorflow中：tf.norm（my_tensor，ord = 2，axis = 1）在pytorch中：torch.norm（my_tensor，p = 2，dim = 1）说出形状...
我熟悉https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.unfold中的Pytorch展开方法，我看了他们的示例>>> x = torch.arange（1 。，8）...
我的张量形状是32,4，就像input_boxes = [[1,2,3,4]，[2,2,6,4]，[[1,5,3,4]，[1,3,3 ，8]]，＃some行有两个[1,2,3,4]，＃some行有...
这是我关于stackoverflow的第一个问题。如果我格式化错误，请告诉我！非常感谢！因此，我正在尝试最大化功能（下面的第一行），在此输入图像描述I ...
我正在尝试优化的大型代码。您在下面看到的代码部分是一个for循环，该循环返回张量中的编码。我该如何在常规列表中输出这些数字，...
这是我的自定义损失函数：以K形式导入tensorflow.keras.backend。以cmy epsylon = np.finfo（float）.eps def to_array（tensor）：返回tf.make_ndarray（tensor）def addError（test，range_min ,. ..
我必须在Stokes解算器中按时间步长旋转3x3x3x3 4D张量+ 100k次，其中旋转的4D张量为Crot [i，j，k，l] = Crot [i，j，k，l ] + Q [m，i] * Q [n，j] * Q [o，k] * Q [p，l] * C [...
将填充有n个值的形状的张量（batch_size，高度，宽度）转换为形状的张量（batch_size，n，高度，宽度）的最简单方法是什么？我在下面创建了解决方案，但看起来像是在这里...
我有一些数据需要预处理，以便在3D卷积网络中进行后续步骤。数据以以下格式存储：位置y y z（功能1 x）（功能1 y）（功能...
假设我有一个像这样的张量w = [[0.1，0.7，0.7，0.8，0.3]，[0.3，0.2，0.9，0.1，0.5]，[0.1，0.4，0.8，0.3，0.4]]现在我想根据某些条件消除某些值（对于...
假设我有一个像这样的张量w = [[0.1，0.7，0.7，0.8，0.3]，[0.3，0.2，0.9，0.1，0.5]，[0.1，0.4，0.8，0.3，0.4]]现在我想根据某些条件消除某些值（对于...
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices（（images，boxes））function_to_map = lambda x，y：func3（x，y）fast_benchmark（dataset.map（function_to_map）.batch（1）.prefetch（tf.data） .experimental.AUTOTUNE））现在...